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老黃不虧礦卡崩盤 NVIDIA營收大漲46%

NVIDIA公布了截至5月1日的2023財年Q1財報，雖然過去幾個月顯卡瘋狂下跌，甚至大家都在期待的礦卡崩盤也似乎在繼續(xù)，不過并沒有影響到NVIDIA的收入情況。老黃永遠不虧，即使是這樣，NVIDIA營收業(yè)績82.9億美元，同比漲幅達到46%，順便創(chuàng)下了公司的歷史記錄。當然也有不這么強的地方，當季利潤16.2億美元，同比下降15%，環(huán)比下降46%。NVIDIA的游戲業(yè)務貢獻了大頭的增長，36.2億美元，同比增長了31%，主要是游戲級的GPU產品，還有搭載了NVIDIA芯片的任天堂switch游戲機等。而反
關鍵字： NVIDIA 礦卡 GPU

NVIDIA預警礦卡崩盤：可能會影響業(yè)績

從NVIDIA前兩天發(fā)布的財報來看，顯卡挖礦的熱潮已經過去了，現(xiàn)在礦工的算力幾乎沒啥增長了，游戲顯卡市場將會重新成為重點，目前顯卡的供應也在恢復，價格也降回來了。接下來會怎么走？NVIDIA在提交給SEC的10-Q文件中談到了一些風險，這些變化可能會影響他們的業(yè)績。其中一個重要風險就是礦卡崩盤之后，市場對顯卡的需求會下降，同時大量的二手顯卡會涌入市場，這會讓顯卡廠商、經銷售等渠道承壓，甚至退還產品給供應商。對于NVIDIA描述的這個風險，其實經歷過18年礦難的玩家應該明白二手礦卡對游戲顯卡市場的沖擊有多大
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STM32圖形加速器上新：NeoChrome GPU讓UI體驗再度飛躍

海德格爾在上世紀30年代曾說過：我們正在進入一個 “ 世界圖像時代?！睆墓ぷ麟娔X到個人手機，從商場櫥窗到樓宇電視，生活正在被屏幕所包圍。在視覺文化時代，“看”與“被看”成了我們的存在狀態(tài)。而這一趨勢，也迅速主宰了嵌入式系統(tǒng)的世界。MCU是嵌入式產品的核心，它的圖形處理性能日益成為關注焦點。意法半導體不斷提升微控制器產品的圖形性能，推出NeoChrom GPU，一款內置于特定STM32U5產品中的新型圖形處理單元。它優(yōu)化了翻轉、旋轉、縮放等動畫性能，通過新硬件IP在整體上加快了紋理映射和alpha混合的速度
關鍵字： STM32 圖形器 NeoChrome GPU

中國GPU崛起！4K、GDDR6X通殺！只可惜一點

一直以來中國在高性能GPU上面都是短板，更別提我國自主生產的GPU芯片了，雖然中國在整個GPU市場上還處于較為落后的位置，但中國一些優(yōu)秀的企業(yè)也在猛追，前不久芯動科技就推出了一款專門針對于5G數(shù)據(jù)中心定制的高性能顯卡GPU芯片“風華一號”。據(jù)悉“風華1號”搭載GDDR6X和chiplet技術，支持PUF 技術、PCIe 4.0、HDMI2.1、DP/eDP 1.4等，支持4K，支持Linux、安卓、Windows，支持OpenGL/OpenGLES/OpenCL/Vulkan/DX等圖形API等。不過這些
關鍵字： GDDR6X GDDR6 GPU

四連擊！AMD主動曝光下代GPU架構：APU史詩級變臉

我們都知道，AMD正在準備下一代RDNA3 GPU架構，我們也知道，預計包含Navi 31、Navi 32、Navi 33等不同核心，但現(xiàn)在，終于有了比較明確的證據(jù)，而且是AMD主動放出來的。近日，AMD更新了開源的編程語言編譯器工具合集LLVM項目，加入了四個新的GPU ID，都隸屬于新的GFX11系列，分別是GFX1101、GFX1102、GFX1103、GFX1104。GFX10系列對應RDNA2 RX 6000系列，GFX11自然就是RDNA3 RX 7000系列，而且不只是獨立顯卡。在以往，某個
關鍵字： AMD GPU

英特爾 Arctic Sound-M GPU 兼容 AV1 編碼，可減少 30% 的數(shù)據(jù)中心比特率損失

4 月 28 日消息，隨著英特爾最新的 Arc Alchemist / DG2 系列顯卡（ACM）的推出，該公司開始大力宣傳 DG2 GPU 系所支持的 AV1 視頻編碼特性，畢竟這是目前任何 AMD 和 NVIDIA 消費級 GPU 都沒有的功能。AV1 視頻編碼目前仍處于起步階段，除了少數(shù)型號外少有支持。當然，目前大多數(shù) GPU 能夠解碼 AV1（ AMD Navi 24 GPU 除外）。英特爾 Arctic Sound-M 采用了 DG2 (ACM-G11) GPU，具備 128
關鍵字： GPU 英特爾

GPU暴跌，是缺芯潮結束的信號嗎？

路透社4月25日消息稱，最近GPU價格的大幅下降使得一些機構作出了全球芯片危機結束在即的預測。這場持續(xù)了幾年的危機已經成為了智能手機行業(yè)和汽車制造業(yè)等相關行業(yè)頭上不散的陰云。英特爾、高通和其他芯片制造公司不得不面對越來越多近對供應鏈到負面影響的因素：全球范圍內發(fā)生的通脹；疫情導致的封鎖；俄烏戰(zhàn)爭導致的供應鏈阻塞。而最近GPU價格下降則可能是打破籠罩在行業(yè)上空數(shù)年之久的“缺芯”烏云的一縷陽光。金融機構Baird在最近GPU價格下跌后將GPU制造廠商英偉達的評級下調至“中性”。2022年以來，英偉達的股價已經
關鍵字： GPU 暴跌缺芯潮

NVIDIA CloudXR 和 RTX GPU 賦能平行云超寫實數(shù)字人 Judy 的交互體驗

人工智能熱潮激發(fā)了諸多領域的創(chuàng)新與成就，隨著軟硬件解決方案的日益成熟，行業(yè)生態(tài)的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數(shù)字人受到了前所未有的關注。NVIDIA RTX GPU的強勁算力能夠滿足數(shù)字人的大規(guī)模實時計算需求，通過海量數(shù)據(jù)賦予數(shù)字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數(shù)字人傳輸至用戶的輕型終端設備，讓數(shù)字人的呈現(xiàn)不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下簡稱為“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，讓能夠在線訪問的超寫實、高智能數(shù)字人 Jud
關鍵字： GPU NVIDIA

從繪制像素到邁向Z級計算，英特爾獨立顯卡背后寓意深遠

本文中，英特爾院士 Aditya Navale 將分享圖形處理器從實現(xiàn)更好的像素繪制到解決人類復雜計算挑戰(zhàn)的演進歷程。- Aditya Navale，英特爾院士，GPU 核心 IP 架構總監(jiān)事實上，我們和大家一樣期待英特爾進軍獨立顯卡市場。英特爾院士 Aditya Navale 表示：“我一直希望英特爾能夠進入獨顯市場。”Aditya Navale 在英特爾工作了 30 年，其中 20 多年都深耕于圖形技術。不久前，英特爾發(fā)布了英特爾銳炫? 移動端獨立顯卡，并將在今年推出應用于臺式機的獨立顯卡。這標志著英
關鍵字： GPU 英特爾

消息稱英偉達 RTX 40 系列 GPU 將基于臺積電 4nm 打造

4 月 25 日消息，根據(jù)爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息，下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戲顯卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于臺積電 4nm 工藝制造，在節(jié)點上要比 AMD 的 RDNA 3 更有優(yōu)勢。在過去的幾年里，臺積電的 N5 節(jié)點幾乎被蘋果芯片獨攬。但隨著臺積電產能逐漸增加，開始有越來越多的公司采用新的工藝技術，臺積電也被迫努力提高其產能。根據(jù) DigiTimes 的一份報告，臺積電今年將增加其 N5 產能約 25
關鍵字： GPU 英偉達 RTX 40 臺積電 4nm

芯片設計新紀元：人工智能與 GPU 加速

NVIDIA 是一提到顯卡就會想到的第一個名字，它在設計高級硅片的同時在許多領域投入了大量時間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產的硅來改進芯片設計過程的方法。綠色團隊預計集成電路設計的復雜性將在未來幾年呈指數(shù)級增長。這就是為什么利用 GPU 計算單元的力量將很快從一個有趣的實驗室實驗轉變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵?。NVIDIA 首席科學家兼研究高級副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術大會 (GTC)上談了很多關于使用 GPU 來加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設計過程的各個階段的問題。N
關鍵字： GPU 芯片設計人工智能

開始測試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU

我們預計 NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產合作伙伴測試新圖形處理器的時候了。GPU 泄漏的重要來源Kopite7Kimi表示，這些測試過程已經開始。通常，GPU 的開發(fā)過程需要一年多的時間。因此，根據(jù)目前的表格，NVIDIA 應該在去年夏天就購買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是，芯片和驅動程序和驅動程序現(xiàn)在應該已經準備好了。過去的泄漏表明，這家科技巨頭將通過RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我們預計功耗會出
關鍵字： GPU NVIDIA RTX 4000

GPU顯卡市場格局改變：Intel開發(fā)全新3D游戲技術

芯研所4月24日消息，Intel推出Arc游戲顯卡之后，GPU顯卡市場的格局已經改變了，由原來的AMD、NVIDIA兩家爭霸變成了三國戰(zhàn)，Intel競爭準備開發(fā)全新的3D游戲技術，比兩家現(xiàn)在的光線追蹤技術還要厲害。Intel的這個項目由加速計算及圖形部門的副總裁Anton Kaplanyan領導，他也是一位GPU技術大牛，去年加入Intel，之前在Facebook的首席科學家，從事超級神經采樣方面的研究，多年來都是在研發(fā)計算機圖形學，涉及神經渲染、游戲引擎等等。不過他最引人注目的從業(yè)經歷是在NVIDIA，
關鍵字： GPU Intel 3D游戲技術

多處理引擎的異構系統(tǒng)引領邊緣AI高效部署

在過去的兩年里，邊緣人工智能（Edge AI）實現(xiàn)了加速發(fā)展，這主要得益于小型化神經網絡架構的進步，從而可以在微控制器級（MCU）的器件上實現(xiàn)高精度。這增加了邊緣AI 應用和設備的數(shù)量，這些應用和設備可以通過這項技術以較低的成本實現(xiàn)。這方面的一個示例就是關鍵字識別，它已經成為智能家居設備交互的標準方式。邊緣AI 可以體現(xiàn)為多種形態(tài)，從非常小型的、低功耗的推理引擎，到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中，異構架構（即針對特定任務的專業(yè)加速器）正在
關鍵字： 202204 GPU 邊緣AI

IDC：亞太區(qū)2025年人工智能支出將達320億美元硬件占49.8%

根據(jù) IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復合成長率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺灣在人工智能技術的預算支出2022年將達3.65億美元，以金融服務、制造與零售流通業(yè)的需求最高。 IDC亞太區(qū)認知計算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去，我們預計遠程或非接觸式
關鍵字：人工智能 GPU IDC

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gpu介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]