gpu ip 文章最新資訊

高通痛哭！蘋(píng)果自主研發(fā)GPU真相：控制專利多賺錢

　　蘋(píng)果決定自己研發(fā)GPU，表明公司決心對(duì)其產(chǎn)品中的核心技術(shù)擁有更大控制權(quán)，此舉既可以守住高額利潤(rùn)，又能在未來(lái)的創(chuàng)新(尤其是在所謂的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng))中占據(jù)有利位置。　　分析人士說(shuō)，上述策略降低了蘋(píng)果對(duì)關(guān)鍵性外部供應(yīng)商，如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴，后者現(xiàn)已被軟銀集團(tuán)收購(gòu)。蘋(píng)果一度嚴(yán)重依賴ARM為其設(shè)計(jì)iPhone的主處理器，但現(xiàn)在該公司只采購(gòu)基本的ARM架構(gòu)，大部分芯片已實(shí)現(xiàn)自主設(shè)計(jì)。　　作為2014年30億美元交易的一部分，蘋(píng)果收購(gòu)了耳機(jī)公司Beats Electro
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詳解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差異？

CPU與GPU在各自領(lǐng)域都可以高效地完成任務(wù)，但當(dāng)同樣應(yīng)用于通用基礎(chǔ)計(jì)算領(lǐng)域時(shí)，設(shè)計(jì)架構(gòu)的差異直接導(dǎo)致了兩種芯片性能的差異。
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基于嵌入式GPU的SAR實(shí)時(shí)艦船檢測(cè)算法CUDA設(shè)計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中艦船目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測(cè)，本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開(kāi)發(fā)板上的測(cè)試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測(cè)算法相比，該方案能夠達(dá)到數(shù)百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺(tái)進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測(cè)耗時(shí)長(zhǎng)、效率低的問(wèn)題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺(tái)，相對(duì)于工作站或服務(wù)器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
關(guān)鍵字：艦船目標(biāo)檢測(cè) GPU 雙參數(shù)CFAR算法 SAR圖像 201704

GPU為何是安防走向人工智能的核心利器？

如果把科技產(chǎn)業(yè)劃分為三個(gè)時(shí)代：PC 時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和AI 時(shí)代。目前，我們處于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的末期和下一個(gè)時(shí)代的早期，即以深度學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛為主的AI 時(shí)代。
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借助GPU搶占AI制高點(diǎn)的安防企業(yè)有哪些？

　　GPU與CPU的性能PK 　　在人工智能 (AI) 新時(shí)代，深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計(jì)算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動(dòng)語(yǔ)音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘Ｊ褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項(xiàng)。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時(shí)代提供計(jì)算引擎，可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度，從而帶來(lái)卓越的用戶體驗(yàn)。　　響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動(dòng)語(yǔ)音、視覺(jué)搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來(lái)越高，CPU 已經(jīng)無(wú)法再提供交互式用戶體驗(yàn)。Tesla P4
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傳整合AMD GPU的英特爾處理器將于2017年問(wèn)世

　　日前傳出英特爾(Intel)和AMD(AMD)已簽署授權(quán)協(xié)議，將推出整合AMD GPU的Kaby Lake處理器，而這款處理器可望在2017年問(wèn)世。　　根據(jù)fudzilla報(bào)導(dǎo)，消息指出，這款處理器可能是多芯片模組(MCM)，采GPU與CPU分離設(shè)計(jì)。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或臺(tái)積電代工后，將交給英特爾進(jìn)行最后組裝。　　雙方合作可望為AMD帶來(lái)亟須的助力，同時(shí)也為英特爾提供比其整合繪圖處理器(IGP)性能更卓越的處理器。　　不過(guò)AMD即將推出，基于Zen架構(gòu)、GP
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AMD起訴多家公司侵犯自己GPU技術(shù)專利

果真應(yīng)驗(yàn)了那句話：業(yè)績(jī)不好，只能靠專利訴訟掙錢了。
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GPU爆炸式發(fā)展的背后及未來(lái)挑戰(zhàn)趨勢(shì)

GPU性能從2011年到2016年提升了20倍，GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因是什么?基于GPU技術(shù)發(fā)展有哪些最新的案例應(yīng)用呢?智能手機(jī)設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)又是什么?且聽(tīng)ARM技術(shù)專家娓娓道來(lái)。
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一文看懂半導(dǎo)體圈那些事兒

　　1、半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，設(shè)計(jì)和制造哪個(gè)難度大?　　制造難度更大些。　　●現(xiàn)在兼顧設(shè)計(jì)和制造的公司比較少;　　●只做設(shè)計(jì)公司很多，一般成為fabless，擁有電腦、軟件和設(shè)計(jì)工程師就可以完成設(shè)計(jì)，輸出設(shè)計(jì)后交由光罩廠、晶圓流片代工廠、封測(cè)廠生產(chǎn)器件。　　●只做制造的成為fab廠，門(mén)坎較高，一條8英寸晶圓流片生產(chǎn)線總投資可達(dá)10億美元;且制造對(duì)工藝水平、化學(xué)用品管控、潔凈程度要求很高?！　　耜P(guān)于設(shè)計(jì)和制造的盈利，設(shè)計(jì)公司出了一版設(shè)計(jì)，花一大筆錢去流片，器件賣得好才能盈利，否則一次流片就能讓一個(gè)設(shè)計(jì)公司倒閉;fab
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Linux核心4.9出爐，Linus保證史上最大改版！

　　Google的Ara模組化手機(jī)計(jì)畫(huà)雖然停擺了，但是貢獻(xiàn)了大量程式碼到4.9新版，尤其是Ara計(jì)畫(huà)的Greybus硬體協(xié)定也加入了Linux 4.9版。 ? 　　問(wèn)世滿25周年的Linux，釋出了史上最大一次的核心改版Linux 4.9新版，Google喊卡的模組化手機(jī)Ara專案，反而在這次4.9新版中貢獻(xiàn)了大量程式碼。Linux之父Linus Torvalds在11日釋出了4.9版，并在發(fā)布郵件中興奮地說(shuō)：“我非常確定這次是史上最大一次版本發(fā)布，commit數(shù)是有史以來(lái)最
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顯卡雙雄逐鹿VR市場(chǎng) 移動(dòng)GPU成新晉勢(shì)力

PC端VR市場(chǎng)形成了AMD和NVIDIA的雙雄競(jìng)爭(zhēng)，NVIDIA的優(yōu)勢(shì)地位難以撼動(dòng)，AMD則針對(duì)NVIDIA的弱點(diǎn)找到自己的生存空間，移動(dòng)GPU市場(chǎng)的新勢(shì)力正試圖挑戰(zhàn)它們的地位。
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FPGA雙雄公布季度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示一片光明

FPGA供應(yīng)商Altera和賽靈思近日陸續(xù)公布了健康的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。Altera公司四季度銷售額為4.544億美元，環(huán)比增長(zhǎng)2%同比增長(zhǎng)3%。賽靈思則為5.87億美元，環(huán)比下降了2%，但是同比激增15%。“受益于Kintex 7系列產(chǎn)品的熱
關(guān)鍵字： FPGA IP 嵌入式 PLD CPLD SoC 數(shù)字信號(hào)處理消費(fèi)電子 FPGA

Xilinx助力邁信成功推出POWERLINK主站

基于賽靈思Zynq All Programmable SoC的解決方案幫助中國(guó)武漢邁信電氣技術(shù)有限公司大大降低了開(kāi)發(fā)難度，同時(shí)大幅加速了開(kāi)發(fā)進(jìn)程，使得中國(guó)武漢邁信電氣技術(shù)有限公司成為市場(chǎng)上POWERLINK主站的首家中國(guó)供應(yīng)商。2013
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只談核數(shù)沒(méi)意義帶你重新認(rèn)識(shí)手機(jī)SoC

你的手機(jī)是幾核的?在比較兩款手機(jī)區(qū)別時(shí)，這是我們最常問(wèn)的一個(gè)問(wèn)題。CPU核心數(shù)量的多寡的確是衡量手機(jī)性能的重要指標(biāo)，但卻不是最準(zhǔn)確的指標(biāo)。以市面上最常見(jiàn)的高通驍龍?zhí)幚砥鳛槔?，在整個(gè)“處理器”中，
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LEON3處理器動(dòng)態(tài)圖像邊緣檢測(cè)的SoC設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)LEON3開(kāi)源軟核處理器具有高性能，高可靠性等特征，構(gòu)建了一個(gè)基于LEON3的動(dòng)態(tài)圖像邊緣檢測(cè)SoC。文中采用局部熵邊緣檢測(cè)算法，將圖像采集，邊緣檢測(cè)和圖像顯示三個(gè)部分封裝設(shè)計(jì)為IP核，通過(guò)APB總線嵌入到LE
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