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AI業(yè)界，全球最大16核心GPU原理剖析

  • 前不久，一款超級計(jì)算機(jī)的發(fā)布，讓人嘩然，人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強(qiáng)大的計(jì)算能力，16核GPU可提供高達(dá)2PFLOPS的深度學(xué)習(xí)計(jì)算能力，成為目前AI業(yè)界的最強(qiáng)者。
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手機(jī)企業(yè)自研GPU成趨勢 專業(yè)壁壘和生態(tài)束縛是兩道坎

  • 從零起步，想要突破專利的壁壘和生態(tài)的束縛，國內(nèi)自研GPU的企業(yè)需要走的路還很長。
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NVIDIA引領(lǐng)顯卡飛躍：看這里就全明白了

  • 雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來，但是已近在咫尺，作為其親兄弟的Quadro專業(yè)顯卡已經(jīng)率先升級換代，而且是前所未有的革命性提升!
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FPGA擊敗GPU和GPP，成為深度學(xué)習(xí)的未來？

  • 最近幾年，深度學(xué)習(xí)成為計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
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適用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系統(tǒng)的電源管理

  • 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后
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TCP/IP、Http、Socket的區(qū)別

  • 網(wǎng)絡(luò)由下往上分為物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會話層、表示層和應(yīng)用層。通過初步的了解，我知道IP協(xié)議對應(yīng)于網(wǎng)絡(luò)層，TCP協(xié)議對應(yīng)于傳輸層，而
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基于GPU的并行Voronoi圖柵格生成算法

  • Voronoi圖是一種空間分割算法。其是對空間中的n個(gè)離散點(diǎn)而言的，它將平面分割為n個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域包括一個(gè)點(diǎn)，此區(qū)域是到該點(diǎn)距離最近的點(diǎn)的集合。由于
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關(guān)于GPU你必須知道的基本知識

  • 圖形處理單元(或簡稱GPU)會負(fù)責(zé)處理從PC內(nèi)部傳送到所連接顯示器的所有內(nèi)容，無論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙，所有顯示器中顯示的圖像
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全球IP地址分析報(bào)告公布，阿里云全球占比第二

  • 　　今年，我國已經(jīng)開始全面推動IPv6的部署。今年4月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了關(guān)于貫徹落實(shí)《推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第六版(IPv6)規(guī)模部署行動計(jì)劃》的通知。據(jù)預(yù)測，中國IPv6用戶數(shù)將在2018年末達(dá)到2億，至2020年末達(dá)到5億，2025年中國IPv6用戶規(guī)模將達(dá)到世界第一。　　國內(nèi)云服務(wù)商也在加快IPv6的建設(shè)，例如阿里云在6月份宣布了聯(lián)合三大運(yùn)營商全面對外提供IPv6服務(wù)，隨后騰訊云、金山云等也相繼推出了IPv6的部署計(jì)劃?！　≈袊こ淘涸菏俊⒅袊ヂ?lián)網(wǎng)協(xié)會理事長鄔賀銓曾提供一組數(shù)據(jù)顯示，截至2018年上半
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AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？

  • 　　智能時(shí)代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個(gè)典型例子：引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報(bào)》報(bào)道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元?！　∩疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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教程詳解：用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)（一）

  • 這是一個(gè)手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne，一個(gè)比較新
  • 關(guān)鍵字： 卷積神經(jīng)  網(wǎng)絡(luò)  GPU  CPU  

詳解CPU架構(gòu)和GPU分類

  • CPU架構(gòu)是CPU廠商給屬于同一系列的CPU產(chǎn)品定的一個(gè)規(guī)范，主要目的是為了區(qū)分不同類型CPU的重要標(biāo)示。目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個(gè)
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NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤

  • 　　為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起!　　NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時(shí)間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時(shí)間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷。　　NVIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示，ATAA
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三星自研GPU曝光，或?qū)[脫高通束縛

  • 　　近日，據(jù)媒體報(bào)道，三星純自主GPU取得進(jìn)展，將首先用于入門級移動產(chǎn)品。而此前，三星手機(jī)上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進(jìn)行購買，尤其是更多采用高通的驍龍?zhí)幚砥?。不過現(xiàn)在，三星正在逐漸擺脫高通的束縛?！　?jù)稱，三星的自研GPU將會采用全新的架構(gòu)，可以跨平臺使用，不局限于手機(jī);為了增加能耗比，三星自研GPU的指令集也會做出變化。此外，三星希望在中低端機(jī)型上首先使用自研GPU，之后將面向自動駕駛和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?！　∧苄Х矫?，三星表示自研GPU的能效比將領(lǐng)先高通的產(chǎn)品，同時(shí)自主化程度也將和蘋果自研GPU
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一款I(lǐng)P視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)之利器

  • 在進(jìn)行IP視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，設(shè)計(jì)人員首選的是AutoCAD軟件(歐特克公司開發(fā)的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件，用于二維繪圖、詳細(xì)繪制、設(shè)計(jì)文檔和基本三維設(shè)計(jì)，
  • 關(guān)鍵字： IP  視頻監(jiān)控  利器  
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gpu ip介紹

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