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讓FPGA替代GPU，你會有怎樣的顧慮？

最近FPGA又頻頻被各AI領(lǐng)域的巨頭看好，比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應(yīng)用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計算系統(tǒng)的主力軍，你會有什么樣的顧慮?
關(guān)鍵字： FPGA GPU

龍芯實現(xiàn)橋片和GPU自主化長征之路又前進

功耗、成本、降低商業(yè)風險和信息安全風險也是龍芯開發(fā)自己橋片的重要原因，但在橋片和GPU上徹底實現(xiàn)了完全自主化，打通了CPU產(chǎn)業(yè)鏈上每一個環(huán)節(jié)，盡管龍芯的長征之路還很漫長。
關(guān)鍵字：龍芯 GPU

高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界

高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界-隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展，HMI功能強且精度高的顯示器的需求應(yīng)運而生，汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實現(xiàn)更高性能和高功能的“R-Car”，并且為對應(yīng)因汽車的檔次和區(qū)域的不同功能要求，正在進行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開。本文主要針對后兩者解決方案在車載信息上的一些優(yōu)勢特點做了簡要介紹。
關(guān)鍵字：瑞薩電子 MCU GPU R-Car

工程師分享：基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計

工程師分享：基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計-Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計。
關(guān)鍵字： FPGA GPU 智能硬件

什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng)，為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)

什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng)，為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)-　　早期嵌入式處理系統(tǒng)通常由一個微控制器和一系列外設(shè)構(gòu)成。這些系統(tǒng)通常用來完成獲取少量數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、基于決策結(jié)果輸出信息等工作。在某些情況下會實現(xiàn)簡單的人機交互接口如讀取鍵盤并顯示結(jié)果。處理需求、同時產(chǎn)生需求，以現(xiàn)在的標準來看似乎微不足道。
關(guān)鍵字：嵌入式處理器 GPU

被AMD搶奪GPU游戲市場 NVIDIA的Drive PX Pegasus開辟新道路

　　這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車領(lǐng)域的發(fā)展，Goldman 預計到2030年出租車/租車行業(yè)市場將達到2850億美元。　　　　據(jù)了解，NVIDIA汽車業(yè)務(wù)是2018財年第二季度收入最小的貢獻者，只有1.42億美元。當NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus，那么該部門的收入將會有大幅度增長。Drive PX Pegasus是展現(xiàn)NVIDIA野心的車載數(shù)據(jù)中心級處理器，適用于5級(全自動)無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺現(xiàn)有的225家合作伙
關(guān)鍵字： NVIDIA GPU

相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？

相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學習應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時，算法設(shè)計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來，F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學習的發(fā)展趨勢，從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實現(xiàn)。
關(guān)鍵字：機器學習 FPGA GPU GPP

GPU的作用及工作原理

GPU的作用及工作原理-　　在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著色器，可編程著色器對于 3D 游戲的設(shè)計者來說可謂有巨大的優(yōu)點，不過同時也給 GPU 工程師帶來了一些和 CPU 類似的有趣的問題。因需要發(fā)送指令（instruction）運行，解碼（decode）和執(zhí)行指令（execute）過程必不可少，而著色器代碼中判斷語句和循環(huán)語句也會引起執(zhí)行次序的小問題等等。
關(guān)鍵字： GPU 處理器電源

科普：深度解析GPU 知道不一定就懂

科普：深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU（中央處理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系統(tǒng)）另一個重要的組成部分是圖像處理單元（Graphical Processing Unit），就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它，但具體發(fā)揮什么作用也許說不清楚，這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
關(guān)鍵字： GPU CPU ARM

如何使用FPGA加速機器學習算法

如何使用FPGA加速機器學習算法-　　當前，AI因為其CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內(nèi)的中國各大學研究CNN的一些成果。
關(guān)鍵字： FPGA GPU AuvizDNN

揭秘GPU是如何影響VR體驗的

揭秘GPU是如何影響VR體驗的-今年4月，VR行業(yè)迎來了全球首個VR技術(shù)標準——20ms延時、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率，這一標準的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變了，剛好符合標準的我們稱之為低端VR，沒達到標準的一律被劃到山寨行列。
關(guān)鍵字： GPU VR

多核處理器會取代FPGA嗎？

多核處理器會取代FPGA嗎？-有人認為諸如圖形處理器（GPU）和Tilera處理器等多核處理器在某些應(yīng)用中正逐步替代現(xiàn)場可編程門陳列（FPGA）。理由是這些多核處理器的處理性能要高很多，例如，由于GPU起初主要負責圖形繪制，因此，其尤其善于處理單精度（SP）及（某種情況下）雙精度（DP）浮點（FP）運算。
關(guān)鍵字： FPGA GPU Tilera

CPU架構(gòu)和GPU分類詳解

CPU架構(gòu)和GPU分類詳解-目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個是intel、AMD為首的復雜指令集CPU，另一個是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。
關(guān)鍵字： CPU GPU

用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點的教程（一）

用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點的教程（一）-這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點的檢測問題。
關(guān)鍵字：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CPU GPU

如何評價光柵化渲染中光線在場景中的折返？

如何評價光柵化渲染中光線在場景中的折返？-對于那些想要獲得現(xiàn)實感的藝術(shù)家或開發(fā)人員而言，一款可以模擬光在場景中發(fā)生相互作用（即光反射、光吸收、光折射等）的渲染器（具有創(chuàng)建視覺效果的功能）十分重要。這就需要在處理每個像素時，對場景有一個全方位的了解，這里不是指最常見的渲染技術(shù)，而是需要實時的光柵化渲染器。
關(guān)鍵字： powervr gpu 光線追蹤

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gpu 介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]