deepmind ceo 文章 最新資訊
Amnon Shashua教授因在人工智能領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)榮膺Dan David獎
- 英特爾子公司Mobileye聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Amnon Shashua教授榮膺2020年人工智能（AI）領(lǐng)域的Dan David獎。Dan David獎是全球最知名的獎項(xiàng)之一，也是價(jià)值最高的獎項(xiàng)之一，其總部設(shè)在位于以色列的特拉維夫大學(xué)，每年面向全球杰出的個(gè)人和組織頒發(fā)三項(xiàng)大獎，每項(xiàng)獎金均為100萬美元。獲獎?wù)叩腻噙x依照其在當(dāng)年度特定領(lǐng)域的卓越成就和貢獻(xiàn)來評定，每一個(gè)特定領(lǐng)域都代表一個(gè)時(shí)間段類別。今年組委會選定的領(lǐng)域是文化保護(hù)與復(fù)興（代表“過去”）、性別平等（代表“現(xiàn)在”）和人工智能（代表“未來”）。
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賽靈思副總裁到訪北京深維科技 將進(jìn)一步深化雙方合作
- 近日，賽靈思VP（副總裁）Dan Gibbons一行到訪北京深維科技，在CEO樊平及深維核心團(tuán)隊(duì)成員的陪同下，Dan Gibbons對深維科技進(jìn)行了深入了解，雙方在愉快的氣氛中對之前的合作進(jìn)行了梳理，并達(dá)成進(jìn)一步深化合作意向，對于未來，雙方都充滿了緊密合作的期待。上圖左三為深維科技CEO樊平，左四為賽靈思軟件開發(fā)VP Dan Gibbons攜手同贏 挖掘圖像和視頻處理應(yīng)用最佳計(jì)算體驗(yàn)作為賽靈思主管FPGA軟件開發(fā)的副總裁， Dan Gibbons對深維科技基于FPGA + CPU的高性能異構(gòu)圖像和視頻處理
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Intel CEO承諾7nm兩年內(nèi)推出：10nm延期原因是技術(shù)目標(biāo)太激進(jìn)
- 作為提出者，Intel依然堅(jiān)持摩爾定律奏效論。在參加財(cái)富頭腦風(fēng)暴技術(shù)會議時(shí)，Intel CEO司睿博（Bob Swan）表示，10nm延期五年的原因是目標(biāo)設(shè)置得過于激進(jìn)，尤其是發(fā)現(xiàn)越來越難以實(shí)現(xiàn)的時(shí)候。雖然沒有按照計(jì)劃在兩年內(nèi)將晶體管密度提升兩倍，但司睿博強(qiáng)調(diào)，Intel依然保持領(lǐng)導(dǎo)地位， 畢竟如今交付的10nm相較于上一代14nm，晶體管密度實(shí)際上提升了2.7倍。另外，他還談到了7nm，指出正在開發(fā)中，承諾將在兩年內(nèi)推出，且晶體管密度至少提升兩倍。談及未來，司睿博指出Intel在整個(gè)硅芯片市場僅占有30
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谷歌與DeepMind：史上最強(qiáng)AI拉鋸戰(zhàn)
- 2010年奇點(diǎn)峰會，DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis在會上發(fā)表了關(guān)于AGI的演講，演講題目是：建立AGI的系統(tǒng)神經(jīng)學(xué)方法?！ GI指通用人工智能，它是一種假設(shè)的計(jì)算機(jī)程序，可以和人類一樣執(zhí)行智能任務(wù)，甚至有希望超越人類。AGI將能夠完成離散的任務(wù)，比如識別照片或翻譯。此外，它將會加減運(yùn)算、下棋、說法語，還能理解物理論文、撰寫小說、設(shè)計(jì)投資策略、與陌生人談話。它將能夠監(jiān)測核反應(yīng)、管理電網(wǎng)和交通流量，它可以輕易地做任何事情。相比之下，目前最先進(jìn)的AI在AGI面前看起來就簡單得像個(gè)便攜式
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AlphaZero登上《科學(xué)》封面:一個(gè)算法通吃三大棋類
- 12月7日，谷歌旗下的人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind研究團(tuán)隊(duì)在《科學(xué)》雜志上發(fā)表封面論文，公布了通用算法AlphaZero和測試數(shù)據(jù)。《科學(xué)》雜志評價(jià)稱，通過單一算法就能夠解決多個(gè)復(fù)雜問題，是創(chuàng)建通用的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、解決實(shí)際問題的重要一步。該論文的作者包括AlphaGo的核心研發(fā)人員戴維·席爾瓦(David Silver)和DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等?！ ?018年12月7日的《科學(xué)》雜志封面 AlphaGo首次為人們所熟知是2016年與圍棋世界
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DeepMind劃時(shí)代杰作！AlphaFold蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測擊敗人類奪冠
- 11月2日，在墨西哥坎昆舉行的第13屆全球蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽(Critical Assessment of protein Structure Prediction，CASP)上。組織者宣布，DeepMind 的最新人工智能程序 ——AlphaFold 在一項(xiàng)極其困難的任務(wù)中擊敗了所有對手，成功預(yù)測生命基本分子——蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。 作為一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)，DeepMind在自己博客中，將AlphaFold 稱為在展示人工智能研究推動和加速新科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的“第一個(gè)重要里程碑”?！ ⊥ㄟ^跨學(xué)科方法，
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DeepMind的TF Hub demo詮釋「史上最強(qiáng) GAN 圖像生成器」
- BigGAN 一經(jīng)提出即引起了大量關(guān)注，被稱為「史上最強(qiáng) GAN 圖像生成器」。今日，DeepMind 放出了 BigGAN 的拿來即用 TF Hub demo，可以在 Colab 上運(yùn)行圖像生成和圖像插值任務(wù)?！ F Hub demo 地址：https://tfhub.dev/s?q=biggan Colab 地址：https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/biggan_g
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AI可能會改善乳房X線圖像診斷缺陷
- 谷歌的人工智能技術(shù)DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍，這是人工智能的一次重大勝利。現(xiàn)在，相同的技術(shù)有一個(gè)新的目標(biāo)：改善乳腺癌篩查，這可能直接影響全球數(shù)百萬人。 這家總部位于倫敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年間，日本東京的Jikei大學(xué)醫(yī)院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查，它將使用這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)其人工智能乳腺癌檢測算法。 據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅2012年全球診斷出近170萬例乳腺癌病例，乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
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谷歌DeepMind又有大動作 最新研究人工智能可以確診眼科疾病
- 北京時(shí)間8月14日，谷歌DeepMind發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，該研究報(bào)告稱谷歌與Moorfields眼科醫(yī)院合作產(chǎn)生了第一階段研究成果，人工智能系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地診斷超過50種威脅視力的眼科疾病且有助于醫(yī)生確定需要緊急治療的患者順序?！ 「喕牧鞒獭 ∧壳埃郾＝I(yè)人員使用光學(xué)相干斷層掃描(OCT)掃描來幫助診斷眼睛狀況。這些3D圖像提供了眼睛后部的詳細(xì)情況，但是它們往往難以理解。 分析這些掃描所需的時(shí)間，再加上醫(yī)療保健專業(yè)人員必須經(jīng)歷的掃描次數(shù)(僅在Moorfields每天超過1，000次)，會對治
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DeepMind人工智能學(xué)會將平面圖像轉(zhuǎn)換為3D場景
- 據(jù)外媒報(bào)道，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開發(fā)了一種人工智能技術(shù)，它可以在觀察2D平面圖像之后以3D渲染整個(gè)場景。目前一些人工智能研究人員正在試圖教機(jī)器學(xué)習(xí)像人類一樣。我們不是以像素為單位看世界，而是環(huán)顧我們的環(huán)境并對其中的一切進(jìn)行假設(shè)?！ eepMind團(tuán)隊(duì)則訓(xùn)練了一個(gè)人工智能如何從其未見的角度猜測事物的樣子。 DeepMind的科學(xué)家提出了一個(gè)生成查詢網(wǎng)絡(luò)(Generative Query Network，GQN)，這是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場
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擔(dān)心AI傷害人類？DeepMind開發(fā)專項(xiàng)測試確保AI安全性
- 北京時(shí)間12月12日早間消息，即便你不認(rèn)同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認(rèn)同一個(gè)觀點(diǎn)：隨著人工智能逐步應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界，某些算法必然會給人類帶來傷害。 這種懂得自我學(xué)習(xí)的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎(chǔ)，幫助Facebook識別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問。現(xiàn)在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發(fā)了一項(xiàng)簡單的測試，可以了解這些新的算法是否安全。 研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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擔(dān)心AI傷害人類？DeepMind開發(fā)專項(xiàng)測試確保AI安全性
- 北京時(shí)間12月12日早間消息，即便你不認(rèn)同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認(rèn)同一個(gè)觀點(diǎn)：隨著人工智能逐步應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界，某些算法必然會給人類帶來傷害。 這種懂得自我學(xué)習(xí)的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎(chǔ)，幫助Facebook識別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問?，F(xiàn)在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發(fā)了一項(xiàng)簡單的測試，可以了解這些新的算法是否安全。 研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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