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ai mcu 文章 最新資訊

石英和可編程全硅MEMS振蕩器大比拼

  • 如果說很多人把MCU或SoC主芯片比喻為現(xiàn)代電子系統(tǒng)的大腦，那么時鐘組件當(dāng)之無愧是其心臟。無論是電子工程師還是元器件采購者，在選擇時鐘組件時
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MCU市場規(guī)?？赏?020年再創(chuàng)新高

  • 　　在經(jīng)歷了近幾年的價格下滑之后，微控制器(MCU)的平均銷售價格(ASP)預(yù)期將會回溫，并再創(chuàng)銷售額新高紀錄。 　　市場研究機構(gòu)ICInsights預(yù)期，IC產(chǎn)業(yè)的原始系統(tǒng)級晶片(SoC)產(chǎn)品──微控制器(microcontrollers，MCU)市場的年營收規(guī)模，將在未來五年穩(wěn)定成長并達到新高紀錄，盡管該市場整體出貨量成長將趨緩。 　　ICInsights指出，MCU市場銷售額在2015年幾乎沒有成長，幅度不到0.5%，但金額規(guī)模卻達到了略高于159億美元的新高紀錄，主要是因為MCU出貨量成長了1
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你必須知道的MCU外接晶體及振蕩電路

  • 　　很多MCU開發(fā)者對MCU晶體兩邊要各接一個對地電容的做法表示不理解，因為這個電容有時可以去掉。筆 者參考了很多書籍，卻發(fā)現(xiàn)書中講解的很少，提到最多的往往是：對地電容具穩(wěn)定作用或相當(dāng)于負載電容等，都沒有很深入地去進行理論分析。而另外一方面，很多 愛好者都直接忽略了晶體旁邊的這兩個電容，他們認為按參考設(shè)計做就行了。但事實上，這是MCU的振蕩電路，又稱“三點式電容振蕩電路”，如圖1所示。 　　   　　圖1：MCU的三點式電容振蕩電路 　　其中，Y1是晶體，相當(dāng)
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充電樁人機交互首選MCU：LCD驅(qū)動+圖形加速器+豐富外設(shè)

  • 　　隨著新能源汽車的發(fā)展，充電樁市場也迎來了熱火朝天的大爆發(fā)，市場上充電樁產(chǎn)品主要分為交流充電樁和直 流充電樁。交流充電樁具有以下特點：小電流，樁體較小，安裝靈活，充滿電一般在6-8個小時，適用于小型乘用電動車，多應(yīng)用于公共停車場、大型購物中心和 社區(qū)車庫中，家用充電樁也多為交流充電樁。而直流充電樁則一般為大電流，短時間內(nèi)充電量更大，樁體較大，占用面積大。直流充電樁適用于電動大巴、中巴、混 合動力公交車、電動轎車、出租車、工程車等快速直流充電。 　　 　　圖1：充電樁控制部分產(chǎn)品框圖 　　如上面
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為何你的MCU容易燒寫壞？

  • 　　用編程器不僅不能提供編程效率，反而出現(xiàn)了極高的不良率品，更要命的是很多不良率芯片已損壞，這不是賠了夫人又折兵嗎(花錢買編程器編壞芯片)? 　　其實客戶的咨詢及反饋，也印證著我們編程器技術(shù)一路以來的發(fā)展及變革史，細節(jié)決定成敗! 　　通常，使用編程器編寫芯片出現(xiàn)不良品率，是有眾多因數(shù)造成的，比如芯片批次質(zhì)量波動、編程燒錄房環(huán)境及人員習(xí)慣素質(zhì)、夾具使用壽命、編程器老化、編程器時序的兼容性等等原因。解決這些基本問題，一般可以通過加強人員培訓(xùn)，設(shè)備維護升級或者及時更新芯片時序算法就可解決，并且也達到了一定的
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IC Insights:未來五年MCU ASP可望緩步回升

  • 　　IC Insights預(yù)估，未來五年，微控制器(MCU)平均售價可望緩步回升，產(chǎn)值亦可逐年創(chuàng)歷史新高至2020年。 　　IC Insights研究認為，在智能卡與32位MCU帶動下，今年MCU市場產(chǎn)值微幅超越159億美元、出貨量更達到221億套，年成長15%，雙雙創(chuàng)下歷史新高。不過，MCU的產(chǎn)品平均售價(ASP)走勢相對較差。 　　IC Insights調(diào)查指出，2015年MCU的ASP剩下0.72美元，年減13%，為歷史新低價格;雖然MCU產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)量增、價跌走勢，但后續(xù)產(chǎn)業(yè)展望趨于樂觀，認為MC
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外媒:智能手機不會被替代 與AI結(jié)合將更加強大

  • 　　8月26日消息，F(xiàn)uturum首席分析師丹尼爾·紐曼(Daniel Newman)在福布斯發(fā)文講述人工智能與智能手機的未來。文章指出，如能有效整合AI，智能手機將會變得真正智能，從被動的工具變成主動的合作伙伴。一些技術(shù)領(lǐng)域的進步正帶來驅(qū)動，其中包括深度學(xué)習(xí)和低耗能計算機芯片。 　　以下是文章主要內(nèi)容： 　　人工智能(AI)曾經(jīng)只是科幻夢想，但時下的技術(shù)拉近了它與現(xiàn)實的距離。它可能不久之后將會進入我們的口袋，而不是那些科幻小說電影中那樣存在于人形機器人。通過深度學(xué)習(xí)和低耗能計算機芯片等
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全球科技巨頭“血戰(zhàn)”AI 資本布局大戲愈演愈烈

  • 當(dāng)前，AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)融資已達到歷史新高，一場AI領(lǐng)域的巨頭血拼大戲愈演愈烈。AI已經(jīng)是無法躲避的風(fēng)口，那么，當(dāng)前全球各科技巨頭都是如何布局AI領(lǐng)域的?
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AI初創(chuàng)搭車上路 蘋果谷歌英特爾們的收購競賽全解析

  • AI已經(jīng)是無法躲避的風(fēng)口，與其擔(dān)憂AI控制人類，不如來看看當(dāng)前科技巨頭在AI領(lǐng)域的布局，以及它能在哪些領(lǐng)域能讓我們過上更好的生活。
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華虹上半年MCU出貨破12億顆 看好物聯(lián)網(wǎng)、車用需求

  • 　　在物聯(lián)網(wǎng)、穿戴式裝置、智能電網(wǎng)等趨勢風(fēng)潮下，半導(dǎo)體大廠也將MCU列為重點培植的產(chǎn)品線。華虹半導(dǎo)體多年來專精8吋晶圓市場，更放資源在嵌入式非揮發(fā)性存儲器技術(shù)(eNVM)上，這幾年也鎖定車用電子市場，2016年上半MCU芯片出貨量首度突破12億顆，較去年同期增長50%。 　　華虹半導(dǎo)體在中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)版圖上，定位在8吋晶圓代工上，以及特殊制程技術(shù)的代工技術(shù)，技術(shù)平臺eFlash/eEEPROM也提供客制化的Flash IP和EEPROM IP，客戶發(fā)展高規(guī)格的MCU產(chǎn)品線，主要也是看中MCU未來在物聯(lián)網(wǎng)
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從8051到Quark MCU內(nèi)核的傳承

  • 現(xiàn)階段，單個類別半導(dǎo)體出貨量（除存儲器外）最大的數(shù)字芯片是哪一種？現(xiàn)階段，應(yīng)用最廣泛的核心處理芯片是哪類？成本最低的主處理芯片又是哪類？這些問題的答案想必大家并不陌生，MCU（過去叫單片機）是目前應(yīng)用最廣出貨量最大的半導(dǎo)體數(shù)字芯片和主處理芯片。說到MCU或者過去的單片機，你最先想到的公司又會是哪個？我想很多人會給出不同的答案，現(xiàn)在的MCU市場也可以稱得上百花齊放了。不過我想99%的人不會想到這個答案，Intel！記得前兩年，中國計算機學(xué)會嵌入式系統(tǒng)專業(yè)委員會和電子產(chǎn)品世界共同組織的討論上，回顧了單片機進入
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云計算面臨同質(zhì)化 谷歌、微軟看中AI

  • 　　這幾年云計算的快速發(fā)展是每一個IT人所見證的，而初期的發(fā)展更總是看起來一帆風(fēng)順。隨著微軟、谷歌、亞馬遜、阿里等企業(yè)爭相發(fā)布云計算產(chǎn)品，云服務(wù)的同質(zhì)化就顯得越來越明顯。 　　正因為這個原因，很多國內(nèi)的云計算廠商開始看中視頻直播，這個行業(yè)增長點，希望在帶寬、實時數(shù)據(jù)傳輸方面勝人一籌。而在國外，微軟與谷歌卻看中了另一個可能的新的盈利點：AI和認知計算。 　　   　　AI或?qū)⒊蔀樵朴嬎愕囊粋€新的增長點 　　AI創(chuàng)造新盈利點 　　阿爾法狗的一戰(zhàn)成名為人工智能概念迅速得到廣大普通受眾的
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MC3361+MCU低速通信系統(tǒng)電路

  • 　　光纖通信做為一種新興的高性能的串行通信技術(shù)，已經(jīng)在電力領(lǐng)域逐步展開應(yīng)用。目前的光纖通信模塊大多使用 FPGA 或DSP 技術(shù)實現(xiàn)信號解調(diào)，雖然其傳輸速度快、效率高，但是成本高、技術(shù)復(fù)雜，而且對于傳輸距離、電器隔離特性、可靠性、產(chǎn)品成本參數(shù)等都有極高的要求。而電力行 業(yè)對光纖的應(yīng)用主要還是集中在強電的控制方面，現(xiàn)場環(huán)境對光纖模塊的通信速度要求較低。所以，在電力系統(tǒng)的工程實際中，由于現(xiàn)場情況復(fù)雜、干擾信號繁多， 致使高成本的高速光纖通信技術(shù)的應(yīng)用并不十分理想。鑒于光纖通信技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，本文提
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利用MSP430調(diào)采集脈沖程序(疑問+解答)

  • 　　在調(diào)試過程中利用CPU端口模擬周期為1.25S,脈沖寬度為20ms 40ms 60ms ,時采集數(shù)據(jù)，采集數(shù)據(jù)時的 　　問題：究竟采集多少個數(shù)據(jù)能夠把一個周期的信號都采集到， 　　方法是：利用大數(shù)組來采集根據(jù)實際讀出的數(shù)據(jù)來計算一個周期需要采集的點數(shù)。 　　根據(jù)DATASHEET利用SHT_0--15 來選擇采樣周期，再加上完成AD轉(zhuǎn)換需13個ADC12CLK,依據(jù)此來計算與實際采到的數(shù)不符合，不知為什么， 　　問題2：當(dāng)時為得到2.4s 周期的脈沖，脈沖寬度為300ms ,按道理采集的數(shù)據(jù)應(yīng)
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