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AI帶動半導體剛需 成未來主要動能
- 全球半導體景氣今年回升,但力道溫和,DIGITIMES分析師陳澤嘉預估,2024年全球晶圓代工業(yè)營收估達1,591億美元、年增14%,陳澤嘉進一步表示,在AI及HPC應用帶動先進制程與先進封裝需求強勁,是未來5年推升晶圓代工產業(yè)營收成長主要動能。半導體產業(yè)自2022年進入庫存調整,至2024年上半雖進入尾聲,但消費性電子需求迄今仍現(xiàn)疲軟,電子業(yè)傳統(tǒng)旺季效應表現(xiàn)溫和,致2024年成熟制程將承壓。不過,AI/HPC應用帶動先進制程需求暢旺下,陳澤嘉預估今年全球晶圓代工產業(yè)營收成長動能營收將達1,591億美元,
- 關鍵字: AI 半導體 DIGITIMES
AI研究人員證明繞過在線 CAPTCHA 的成功率為 100%
- 如果您厭倦了完成驗證碼測試以證明自己不是機器人的日子,那么您并不孤單。現(xiàn)在,reCAPTCHAv2 似乎是您可能熟悉的直接測試圖像識別的最新版本,可以被當前一代 AI 模型以 100% 的成功率擊敗。根據 9 月 13 日提交給 arXiv 的一篇題為“Breaking reCAPTCHAv2”的研究論文,在用 14000 張標記的流量圖像訓練現(xiàn)有的 You Only Look Once (YOLO) 對象識別模型后,使用該模型,它能夠以 100% 的成功率擊敗 reCAPTCHAv2。那么,這對今天的互
- 關鍵字: AI 在線 CAPTCHA
跨多個數據中心和 GPU 架構訓練生成式 AI 模型
- 一位行業(yè)分析師最近透露,中國已經開發(fā)了跨多個數據中心的單一生成式 AI (GAI) 模型,考慮到在單個數據中心使用不同 GPU 的復雜性,更不用說在多個地理位置使用服務器了,這是一項巨大的壯舉。Moor Insights & Strategy的首席分析師Patrick Moorhead在X(前Twitter)上表示,中國是第一個實現(xiàn)這一成就的國家,他是在一次可能無關的NDA會議的對話中發(fā)現(xiàn)的。這種在不同地點/架構中訓練 GAI 的技術對于中國保持其 AI 夢想向前發(fā)展至關重要,尤其是在美國制裁阻止
- 關鍵字: 數據中心 GPU 生成式AI 模型
研華x群聯(lián)首創(chuàng)業(yè)界混合型AI訓練服務器重磅發(fā)布!
- 上海,9月24-28日,2024——全球工業(yè)物聯(lián)網廠商研華科技攜最新AIoT產品及產業(yè)應用解決方案精彩亮相2024中國工博會(6.1H A152)。本次展會,研華以“產業(yè)驅動 數智賦能”為主題,圍繞智能制造、智慧能源、Edge AI三大產業(yè),攜手生態(tài)合作伙伴,一起展示了20+當前熱門的數智化產業(yè)應用場景及方案,共繪AIoT發(fā)展新藍圖,亦落實研華“永續(xù)智能推手”的ESG發(fā)展愿景。展會期間(9月26日),研華科技在展臺上隆重發(fā)布了《研華x群聯(lián)首創(chuàng)業(yè)界混合型AI訓練服務器》新品方案!這款混合型AI訓練服務器,旨
- 關鍵字: 服務器 AIoT AI
Arm計算平臺加持,全新Llama 3.2 LLM實現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴展
- 新聞重點:●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本,其云端到邊緣側的性能均得到顯著提升,這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度,例如個性化的端側推薦以及日常任務自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領域,并廣泛開展開源合作,為?1B?至?90B?的?LLM?實現(xiàn)在?Arm?計算平臺上無縫運行人
- 關鍵字: Arm Llama 3.2 LLM AI 推理 Meta
XMOS兼容USB并每比特都完美的xcore.ai多通道音頻解決方案力助精品開發(fā)并快速上市
- 今天的數字音頻和語音市場比以往任何時候都繁榮和多元化,一款好的音頻產品或者邊緣智能話音解決方案可能獲得全球最終消費者或者系統(tǒng)設計廠商的熱烈歡迎。不過要面向全球市場捕捉機遇,就需要基于最為普及、最為靈活和最便于開發(fā)的傳輸協(xié)議和核心器件去開發(fā)平臺化的產品,同時還要為產品針對細分市場或者區(qū)域市場的特定需求留足足夠的靈活性,以及及快速的差異化產品開發(fā)時間。在協(xié)議方面,發(fā)端于PC平臺的USB傳輸協(xié)議早已廣泛被用于包括語音和音樂等的音頻應用,并在近年來應用于基于PC和新興的邊緣智能系統(tǒng)開發(fā)出的全新電話系統(tǒng)、會議系統(tǒng)和
- 關鍵字: XMOS xcore.ai 音頻解決方案
英特爾AI Gaudi 3 加速器:比 Nvidia H100慢但更便宜

- Intel 今天正式推出了適用于 AI 工作負載的 Gaudi 3 加速器。新處理器在 AI 和 HPC 方面的速度比 Nvidia 流行的 H100 和 H200 GPU 慢,因此英特爾將其 Gaudi 3 的成功押注在其較低的價格和較低的總擁有成本 (TCO) 上。Intel 的 Gaudi 3 處理器使用兩個小芯片,其中包含 64 個張量處理器內核(TPC、256x256 MAC 結構,帶 FP32 累加器)、八個矩陣乘法引擎(MME,256 位寬矢量處理器)和 96MB 片上 SRAM 緩存,帶寬
- 關鍵字: 英特爾 AI Gaudi 3 加速器 Nvidia H100
人們不會因為AI而購買AI PC,升級需求推動AI PC的采用
- 具有 AI 功能的處理器最近變得流行起來,尤其是隨著 Qualcomm Snapdragon X、AMD Ryzen AI 300 和 Intel Core Ultra 200V 處理器的推出,這些處理器具有提供 40 TOPS 及以上的 NPU。然而,IDC Research 表示,這些 AI 電腦(尤其是 Windows Copilot+ 電腦)的采用主要是由于需要購買新計算機或升級現(xiàn)有筆記本電腦,而不是因為它們的 AI 功能?!半m然 AI 最近是一個流行詞,但它尚未成為 PC 購買者的購買驅動力,”
- 關鍵字: AI PC
ai gpu介紹
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