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一種改進的YOLOv4-tiny車輛目標檢測方法*

  • 伴隨深度學習的不斷發(fā)展，深度學習的目標檢測方法被廣泛應用。基于特征融合的思想，本文提出了一種改進的YOLOv4-tiny目標檢測方法，通過添加卷積模塊及調(diào)整部分超參數(shù)對其網(wǎng)絡架構(gòu)進行優(yōu)化，以實現(xiàn)對道路車輛目標的快速檢測、識別和定位。首先為了改善YOLOv4-tiny網(wǎng)絡對小目標類型檢測精度差的問題，基于特征金字塔網(wǎng)絡對第二標度輸出層的最后一個CBL輸出特征與網(wǎng)絡中第二個CSP輸出特征進行融合，并在原有網(wǎng)絡的基礎(chǔ)上增加52×52的標度輸出；其次，利用遷移學習權(quán)重在自己采集的數(shù)據(jù)集上進行實驗，訓練得出合適的權(quán)
  • 關(guān)鍵字： 車輛檢測  特征融合  改進的YOLOv4-tiny  目標檢測  202109  

關(guān)于RTX51 TINY的分析與探討

  • 1 概述RTX51 TINY是一種應用于MCS5l系列單片機的小型多任務實時操作系統(tǒng)。它完全集成在Keil C5l編譯器中，具有運行速度快、對硬件要求不高、使用方便靈活等優(yōu)點，因此越來越廣泛地應用到單片機的軟件開發(fā)中。它可以在
  • 關(guān)鍵字： 探討  分析  TINY  RTX51  關(guān)于  

基于RTX51 Tiny的電梯控制器設(shè)計方案

  • 一、系統(tǒng)架構(gòu)電梯控制器的整體工作流程是：開始電梯在一層處于等待狀態(tài)，當用戶需要乘坐電梯時，可按下電梯外部操作單元的呼叫按鈕。電梯控制器接收到呼叫信號后，根據(jù)電梯調(diào)度算法，輸出控制信號給步進電機，控制電
  • 關(guān)鍵字： 設(shè)計  方案  控制器  電梯  RTX51  Tiny  基于  

RTX51 Tiny內(nèi)核應用常見問題分析

  • 本文從具體的內(nèi)核分析出發(fā)，對使用RTX51 Tiny操作系統(tǒng)時的一些概念和應用中的問題進行了闡述和澄清，使大家對RTX5l Tiny有更為清晰的認識。RTX51 Tiny微操作系統(tǒng)的使用，可以使用戶把更多的精力關(guān)注在應用本身而無需考慮復雜的底層驅(qū)動。
  • 關(guān)鍵字： 常見問題  分析  應用  內(nèi)核  Tiny  RTX51  
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