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用PCA還是LDA?特征抽取經典算法PK

- 在之前的格物匯文章中,我們介紹了特征抽取的經典算法——主成分分析(PCA),了解了PCA算法實質上是進行了一次坐標軸旋轉,盡可能讓數(shù)據(jù)映射在新坐標軸方向上的方差盡可能大,并且讓原數(shù)據(jù)與新映射的數(shù)據(jù)在距離的變化上盡可能小。方差較大的方向代表數(shù)據(jù)含有的信息量較大,建議保留。方差較小的方向代表數(shù)據(jù)含有的信息量較少,建議舍棄。今天我們就來看一下PCA的具體應用案例和特征映射的另一種方法:線性判別分析(LDA)?! CA案例 在機器學習中,所使用的數(shù)據(jù)往往維數(shù)很大,我們需要使用降維的方法來突顯信息含量較大的
- 關鍵字: PCA LDA
人工智能之PCA算法

- 前言:人工智能機器學習有關算法內容,人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下PCA算法?! CA(主成分分析)是十大經典機器學習算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的,后來由Hotelling在1933年加以發(fā)展提出的一種多變量的統(tǒng)計方法。 對于維數(shù)比較多的數(shù)據(jù),首先需要做的事就是在盡量保證數(shù)據(jù)本質的前提下將數(shù)據(jù)中的維數(shù)降低。降維是一種數(shù)據(jù)集預處理技術,往往在數(shù)據(jù)應用在其他算法之前使用,它可以去除掉數(shù)據(jù)的一些冗余信息和噪聲,使數(shù)據(jù)變得更加簡單高
- 關鍵字: 人工智能 PCA
人臉識別會議簽到的嵌入式系統(tǒng)設計
- 人臉識別會議簽到的嵌入式系統(tǒng)設計,摘要:為了解決傳統(tǒng)會議簽到問題,利用S5PV210與CC2530、攝像頭、按鍵、液晶顯示屏等硬件設備設計了一種人臉識別會議簽到硬件終端。在定義的通信協(xié)議的基礎上,采用C語言開發(fā)出了下位機與上位機間進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)某绦?/li>
- 關鍵字: 人臉識別 PCA ZigBee Linux 嵌入式系統(tǒng)
STC12C4052 PCA用于16位定時器測試程序
- //STC12C4052 PCA用于16位定時器測試程序//2009/11/21 liweiqiang#includestc12c4052ad.h>sbit P37=P3^ ...
- 關鍵字: STC12C4052 PCA 定時器測試
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