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賽靈思器件上的 INT4 優(yōu)化卷積神經網絡(1)

- ?對于 AI 推斷,在提供與浮點相媲美的精度的同時,INT8 的性能優(yōu)于浮點。然而在資源有限的前提下,INT8 卻不能滿足性能要求,INT4 優(yōu)化則是解決之道。通過 INT4 優(yōu)化,與現(xiàn)有的 INT8 解決方案相比,賽靈思在實際硬件上可實現(xiàn)高達 77% 的性能提升。概要賽靈思在其硬件平臺上提供 INT8 AI 推斷加速器 — 深度學習處理器單元 (XDPU)。然而,在某些資源受限,要求高性能、低時延的場景(例如對資源、功耗敏感的邊緣側場景和低時延 ADAS 場景)中,為了實現(xiàn)比 INT8 更低的
- 關鍵字: 賽靈思 INT4 卷積神經網絡
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