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Cloudera報告: 2025年將成為企業(yè)擁抱AI智能體的關(guān)鍵之年

  • AI智能體（AI Agent）正在開啟生產(chǎn)力和效率提升的新紀元。這些不僅能生成內(nèi)容、更可直接執(zhí)行行動的智能助手，使企業(yè)得以重新構(gòu)想工作流程、提高產(chǎn)能并加速創(chuàng)新。近日，IDC中國在2025“兩會”期間發(fā)布最新報告，綜合分析“兩會”最新政策對中國ICT市場影響。該報告指出：2025年將是企業(yè)智能體應(yīng)用的元年，依托大模型的智能體將助力中國軟件業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。那么，企業(yè)應(yīng)如何在實踐中落地代理式?AI？又應(yīng)將目光聚焦于何處？?Cloudera最近針對全球企業(yè)IT領(lǐng)導者展開的調(diào)查顯示，2025年
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Cloudera發(fā)布新一代AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)可視化解決方案

  • Cloudera數(shù)據(jù)可視化解決方案適用于多云和混合環(huán)境，包括集成AI可視化和自然語言查詢，助力企業(yè)提升協(xié)作效率與決策制定。?近日，可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商Cloudera宣布推出最新版Cloudera數(shù)據(jù)可視化解決方案（Cloudera Data Visualization），將其AI功能延伸到本地部署環(huán)境。作為一種高性能AI工具，最新解決方案能夠?qū)崿F(xiàn)全數(shù)據(jù)生命周期洞察普及化。此外，數(shù)據(jù)工程師、業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學家可以使用可視化這一通用語言，在不影響數(shù)據(jù)安全和治理的前提下，實現(xiàn)無縫溝
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Cloudera助力香港醫(yī)管局構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型醫(yī)療平臺

  • 在全球醫(yī)療健康數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，數(shù)據(jù)正成為提升診療效率和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的核心引擎。作為混合數(shù)據(jù)平臺的領(lǐng)導者，Cloudera為香港醫(yī)院管理局（“香港醫(yī)管局”）提供了先進的數(shù)據(jù)管理平臺，幫助其實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的智能化管理與應(yīng)用，進一步鞏固了香港作為全球人均壽命領(lǐng)先地區(qū)的優(yōu)勢地位。香港醫(yī)院管理局（“香港醫(yī)管局”）是負責監(jiān)管中國香港43家醫(yī)院的法定機構(gòu)。香港衛(wèi)生防護中心（相當于美國疾病控制中心）數(shù)據(jù)顯示，香港是全球人均壽命最長的地區(qū)之一：截至2023年，該地區(qū)男性平均預(yù)期壽命為?82.5?歲，女性
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肯睿Cloudera通過實時分析賦能企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全團隊

  • 如今，網(wǎng)絡(luò)安全團隊在保護企業(yè)安全時正面臨一系列空前的挑戰(zhàn)。身份盜竊資源中心（Identity Theft Resource Center，ITRC）的《年度數(shù)據(jù)泄露報告》顯示，2023年共發(fā)生了2365起網(wǎng)絡(luò)攻擊，受害者超過3億人，數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量自2021年以來增加了72%。根據(jù)《2024年上半年數(shù)據(jù)泄露風險態(tài)勢報告》統(tǒng)計，中國2024年上半年全網(wǎng)監(jiān)測并分析驗證有效的數(shù)據(jù)泄露事件超1萬6千起。持續(xù)不斷且日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊讓許多專業(yè)人員感到力不從心。應(yīng)對這種現(xiàn)狀，網(wǎng)絡(luò)安全團隊必須采用AI和自動化技術(shù)，以更
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肯睿Cloudera最新報告： 96%的企業(yè)正在加速部署AI智能體

  • 在Cloudera對全球IT領(lǐng)導者的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，幾乎所有IT領(lǐng)導者都熱衷部署AI智能體，但其對數(shù)據(jù)隱私、集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量的擔憂仍然是阻礙部署的絆腳石?？尚诺臄?shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商Cloudera近日發(fā)布了最新調(diào)查報告《企業(yè)AI智能體的未來》。該調(diào)查覆蓋14個國家的近1500名企業(yè)IT領(lǐng)導者，旨在了解其對AI智能體（AI Agent）的采用模式、應(yīng)用領(lǐng)域及其看法。結(jié)果顯示，高達96%的受訪企業(yè)計劃在未來12個月內(nèi)擴大AI智能體的應(yīng)用領(lǐng)域，其中半數(shù)受訪企業(yè)計劃在整個機構(gòu)內(nèi)大幅擴展AI智能體的使用。以上企業(yè)
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Cloudera：構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動平臺，推動稅收管理智能化

  • 在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)已成為推動經(jīng)濟發(fā)展和管理效率提升的核心驅(qū)動力。作為數(shù)據(jù)、分析和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先混合平臺，Cloudera為云和本地環(huán)境提供了基于Apache Iceberg的開放式數(shù)據(jù)湖倉一體架構(gòu)。該平臺不僅能夠有效解決高度敏感數(shù)據(jù)的管理復(fù)雜性，還能從中提煉出更大的價值，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。在稅務(wù)管理領(lǐng)域，Cloudera能夠幫助組織機構(gòu)大幅提升數(shù)據(jù)處理效率、安全性和可擴展性。以蒙古國稅務(wù)局（Mongolian Tax Administration，MTA）為例，為確保從納稅
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Cloudera：AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯

  • 隨著企業(yè)紛紛借助AI技術(shù)革新運營流程，數(shù)據(jù)隱私問題正變得日益復(fù)雜且關(guān)鍵。其中，代理式AI（Agentic AI）作為一種能夠自主執(zhí)行任務(wù)而無需人工干預(yù)的技術(shù)，正逐漸成為焦點。顧名思義，代理式AI具備“代理”能力，能夠獨立決策并采取行動。IDC預(yù)測，到?2026?年，將有50%的中國?500?強企業(yè)的數(shù)據(jù)團隊通過使用AI智能體（AI Agent）來實現(xiàn)數(shù)據(jù)準備和分析。如今，AI智能體已在多個行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。在金融領(lǐng)域，AI智能體能夠自主實時監(jiān)控市場趨勢、解讀交易信
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Cloudera發(fā)布2025年科技趨勢預(yù)測

  • 近日，Cloudera發(fā)布2025年五大科技趨勢預(yù)測，揭示了在未來一年生成式AI和AI Agent等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展趨勢。其中包括生成式AI的應(yīng)用將趨向務(wù)實，AI Agent將在商業(yè)決策中發(fā)揮重要作用。同時，企業(yè)面臨著AI生成數(shù)據(jù)激增的挑戰(zhàn)，亟需提升數(shù)據(jù)治理能力。企業(yè)需要強大的數(shù)據(jù)管理和多云策略來訪問、存儲和分析數(shù)據(jù)，從而獲取數(shù)據(jù)的最大價值，充分發(fā)揮AI潛力。預(yù)測一：生成式AI熱度減退，企業(yè)將采取更務(wù)實的AI策略預(yù)計到2025年，企業(yè)將在生成式AI應(yīng)用上分化為兩大陣營。一類是已成功應(yīng)用生成式AI的企業(yè)，通過
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Cloudera宣布與AWS和Snowflake建立“互通性生態(tài)系統(tǒng)”

  • 如今，企業(yè)已能夠利用Cloudera和Snowflake提供的用于數(shù)據(jù)獲取、處理和消費的工具，建立覆蓋所有數(shù)據(jù)、分析和AI工作負載的單一可信來源。而現(xiàn)在，AWS的客戶將能以更高的靈活性、數(shù)據(jù)實用性和復(fù)雜性，支持現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)，從而幫助客戶更輕松地將打通工作負載與Snowflake、Cloudera和各種AWS獨家服務(wù)的壁壘。獨家服務(wù)包括亞馬遜簡單存儲服務(wù)（Amazon S3）、亞馬遜彈性Kubernetes 服務(wù)（Amazon EKS）、亞馬遜關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Amazon RDS）、亞馬遜彈性計算云（Ama
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Cloudera收購Octopai平臺，為混合云數(shù)據(jù)環(huán)境提供可信數(shù)據(jù)

  • 可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商Cloudera近日宣布與Octopai B.I. Ltd.（Octopai）達成最終協(xié)議，收購Octopai的數(shù)據(jù)血緣和目錄平臺，幫助企業(yè)了解并治理其數(shù)據(jù)。這項交易將大大增強Cloudera的數(shù)據(jù)目錄和元數(shù)據(jù)管理能力。面對快速增長的數(shù)據(jù)量，企業(yè)急需將數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策整合到業(yè)務(wù)運營中。為了將數(shù)據(jù)用于AI、機器學習和預(yù)測分析項目，企業(yè)需要制定綜合全面的數(shù)據(jù)智能戰(zhàn)略，以便在整個公司范圍內(nèi)找到所有上下文關(guān)聯(lián)、相關(guān)且可信的數(shù)據(jù)。但對于許多企業(yè)，特別是那些處理高度監(jiān)管、敏感和海量數(shù)據(jù)
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Cloudera推出全新AI助手，大幅提高專業(yè)數(shù)據(jù)人員的效率

  • 近日，可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera近日宣布推出適用于Cloudera AI的Cloudera Copilot，通過安全的智能助手功能大幅提高生產(chǎn)力和簡化數(shù)據(jù)工作流程。Cloudera Copilot專為滿足數(shù)據(jù)科學家、工程師和開發(fā)人員的需求而構(gòu)建，提高了跨項目的可重復(fù)性，使企業(yè)能夠比以往更快地將可信數(shù)據(jù)、分析和AI應(yīng)用投入生產(chǎn)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI應(yīng)用的前沿，數(shù)據(jù)從業(yè)人員面臨日益復(fù)雜的生產(chǎn)力、協(xié)作和重復(fù)性挑戰(zhàn)。AI助手通過改善專業(yè)數(shù)據(jù)人員的用戶體驗克服這些挑戰(zhàn)，同時為?I
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肯睿Cloudera與新合作伙伴攜手，擴展業(yè)界領(lǐng)先的企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)

  • 新合作伙伴Anthropic、Google Cloud和Snowflake加入Cloudera的AI生態(tài)系統(tǒng)
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肯睿Cloudera宣布混合云愿景，進一步打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)壁壘

  • 可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera近日公布了其加速實現(xiàn)領(lǐng)先混合平臺的愿景和成果。作為業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)、分析和AI領(lǐng)域混合平臺，肯睿Cloudera通過一系列技術(shù)突破和投資，加快實現(xiàn)對客戶的承諾，支持企業(yè)將數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用于各個地點的數(shù)據(jù)，從而獲得差異化競爭優(yōu)勢。近年來，混合云在利用企業(yè)完整數(shù)據(jù)足跡方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，并推動了混合環(huán)境的快速部署，進而支持企業(yè)提高生產(chǎn)力，預(yù)測發(fā)展趨勢，并把握關(guān)鍵商機。如果數(shù)據(jù)被孤立，企業(yè)就很難在整個企業(yè)范圍內(nèi)創(chuàng)建、轉(zhuǎn)移和擴展工作負載與資源，從而限制了其滿足
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肯睿Cloudera與Snowflake合作發(fā)布由Iceberg支持的混合數(shù)據(jù)管理集成

  • 可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera今天宣布與AI數(shù)據(jù)云公司Snowflake集成，為企業(yè)提供由Apache Iceberg支持、開放且統(tǒng)一的混合數(shù)據(jù)湖庫。兩家公司強強聯(lián)手，利用雙方在數(shù)據(jù)采集、處理和使用方面的創(chuàng)新工具，為企業(yè)提供涵蓋數(shù)據(jù)、分析和AI工作負載的單一可信來源。數(shù)據(jù)是企業(yè)的強大資產(chǎn)，能夠推動明智決策，帶來競爭優(yōu)勢并發(fā)掘創(chuàng)新機遇。2022年的一項研究顯示，80%的企業(yè)憑借實時數(shù)據(jù)分析提高了收入，98%的企業(yè)利用數(shù)據(jù)提高了客戶的好感度。但要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的力量，企業(yè)需要單一且統(tǒng)一的
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肯睿Cloudera推出全新機器學習項目加速器套件

  • 可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera今日宣布推出六款全新機器學習項目加速器（AMPs），旨在縮短企業(yè)實現(xiàn)AI用例價值的時間。六款新產(chǎn)品可在Cloudera平臺中為企業(yè)提供先進的AI技術(shù)和示例，以助力企業(yè)實現(xiàn)AI集成，并取得更有影響力的成果。AMPs是基于機器學習（ML）的端到端項目，可直接通過Cloudera平臺一鍵部署。這六款A(yù)MPs融入了行業(yè)領(lǐng)先的實踐，以應(yīng)對復(fù)雜的ML挑戰(zhàn)，無論企業(yè)在何處運行示例或部署數(shù)據(jù)，都可通過工作流程實現(xiàn)無縫銜接。 肯睿Cloudera致力于通過AMPs系列產(chǎn)
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