AI智能體（AI Agent）正在開啟生產(chǎn)力和效率提升的新紀(jì)元。這些不僅能生成內(nèi)容、更可直接執(zhí)行行動的智能助手，使企業(yè)得以重新構(gòu)想工作流程、提高產(chǎn)能并加速創(chuàng)新。近日，IDC中國在2025“兩會”期間發(fā)布最新報告，綜合分析“兩會”最新政策對中國ICT市場影響。該報告指出：2025年將是企業(yè)智能體應(yīng)用的元年，依托大模型的智能體將助力中國軟件業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。那么，企業(yè)應(yīng)如何在實踐中落地代理式 AI？又應(yīng)將目光聚焦于何處？Cloudera最近針對全球企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者展開的調(diào)查顯示，2025年將成為企業(yè)擁抱AI智能體的關(guān)鍵之年。

調(diào)查受訪者的觀點包括：采用代理式AI已刻不容緩、投資回報率（ROI）將證明投入的精力和資金是值得的、基礎(chǔ)設(shè)施是實現(xiàn)AI智能體的關(guān)鍵以及模型偏差仍是一個問題。下面我們將深入了解細(xì)節(jié)。

代理式AI是企業(yè)AI的下一個風(fēng)口，采用代理式AI已刻不容緩

交互式代理系統(tǒng)已開始通過新的方式進(jìn)行推理、規(guī)劃并與用戶協(xié)作。因此，使用AI智能體不再可有可無，而是一項必要的戰(zhàn)略舉措。根據(jù)Cloudera的調(diào)查，96%的IT領(lǐng)導(dǎo)者計劃在未來12個月內(nèi)增加對智能體的使用，甚至有一半計劃將智能體廣泛部署到整個企業(yè)。

但這種日益普及的AI對許多企業(yè)來說尚屬新生事物。多數(shù)（57%）受訪者表示，其公司在前兩年才開始部署智能體。

目前，企業(yè)主要部署的智能體有性能優(yōu)化機(jī)器人（66%）、安全監(jiān)控智能體（63%）和編碼助手（62%），這些工具的主要用途是提升IT和客戶服務(wù)領(lǐng)域的生產(chǎn)力和彈性。絕大多數(shù)（85%）受訪者表示，早期對生成式 AI（GenAI）的投資為部署AI智能體奠定了良好的基礎(chǔ)，這對剛開始嘗試的企業(yè)來說是個積極的信號。

隨著普及速度的加快，企業(yè)必須評估其基礎(chǔ)設(shè)施是否足以支持AI智能體。66%的受訪者正在使用企業(yè)級AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺開發(fā)和部署AI智能體，60%的受訪者使用當(dāng)前核心應(yīng)用內(nèi)置的代理功能。

AI智能體將大大提高ROI

企業(yè)紛紛探索AI智能體能夠產(chǎn)生最大價值的領(lǐng)域，而早期用例已開始展現(xiàn)價值。81%的受訪者已看到切實的收益。

AI智能體目前被應(yīng)用于客戶支持（78%）、流程自動化（71%）和預(yù)測分析（57%），這些領(lǐng)域ROI驅(qū)動明確，易于通過自動化創(chuàng)造可量化成果，無論是部署 IT 工單代理，還是利用預(yù)測分析搶先應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊。隨著團(tuán)隊擴(kuò)展 AI 智能體，低/無代碼工具的作用愈發(fā)關(guān)鍵。

98%的受訪企業(yè)已開始使用代理式AI編排生成式AI用例或計劃在近期這樣做。而要想大幅提高ROI，關(guān)鍵在于將生成式AI功能與代理式AI應(yīng)用緊密整合。

生成式AI助手通過承擔(dān)人類沒時間處理的任務(wù)，提高人員效率和部門能力，但這惠及的往往只有少數(shù)人。代理式AI如同倍增器，將這些能力和優(yōu)勢擴(kuò)展到整個企業(yè)，例如將供應(yīng)商合同摘要和條款管理功能擴(kuò)展到合作伙伴和客戶合同；將基于核心營銷信息訓(xùn)練而成的模型提供給所有面向市場的貢獻(xiàn)者等。

此外，智能體能夠調(diào)用專用大語言模型（LLM），在執(zhí)行任務(wù)前規(guī)劃步驟、推理復(fù)雜問題并選擇最優(yōu)行動。通過使用低/無代碼工具，企業(yè)可將API集成到代理框架中，使智能體能夠執(zhí)行越來越多企業(yè)內(nèi)部工作流中的日常任務(wù)。這將大大提升ROI。

偏差問題亟待解決

自主性提升的同時，責(zé)任亦隨之加重。這是考慮使用代理式AI的 IT領(lǐng)導(dǎo)者最關(guān)心的議題。Cloudera調(diào)查顯示，超過半數(shù)（51%）的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對 AI 系統(tǒng)中的偏差深感憂慮。

隨著AI智能體開始接手任務(wù)關(guān)鍵型工作，企業(yè)正在努力建立問責(zé)機(jī)制與合適的治理框架。38%的受訪者已采取包含人工審核、多元化訓(xùn)練數(shù)據(jù)和正式公平性審計的流程，另有36%的采訪者則增加了一些偏差檢測措施。

數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性問題仍是AI落地過程中的一大技術(shù)難題。解決這個問題的方法是提高企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的性能與靈活性。

選擇值得信賴的合作伙伴

Cloudera正在幫助企業(yè)將其代理式AI目標(biāo)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)造實際業(yè)務(wù)價值的企業(yè)級應(yīng)用。我們的企業(yè)AI平臺整合了可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與可擴(kuò)展的AI開發(fā)工具，提供低/無代碼的AI推理服務(wù)與AI Studio，有助于安全、大規(guī)模地部署AI智能體。

Cloudera能夠加速從實驗到生產(chǎn)的整個過程，幫助企業(yè)將云原生模型嵌入到高度安全的私有數(shù)據(jù)環(huán)境中，從而將AI風(fēng)險有效降低至當(dāng)前數(shù)據(jù)環(huán)境的風(fēng)險暴露水平。

AI智能體的普及速度將遠(yuǎn)超生成式 AI 助手，因此2025年正是采取行動的一年。擁有正確工具與合作伙伴的企業(yè)，將獲得豐碩的成果并拉開與落后者的差距。