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對(duì)某專家報(bào)告的商榷

某專家在給我國最高領(lǐng)導(dǎo)層做的講座，如不深度剖析會(huì)誤導(dǎo)我國決策層做出錯(cuò)誤的判斷，造成不可彌補(bǔ)的重大損失。這里某專家一開始就提出了一個(gè)自動(dòng)駕駛的場景，他認(rèn)為“十字路口的交通場景是不可預(yù)測的”，這一點(diǎn)的描述是正確的。可是他又說“場景中的每個(gè)對(duì)象或稱之為Object直覺的判斷和他們對(duì)相互之間的行為關(guān)系的理解，形成了這樣一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的穩(wěn)定系統(tǒng)。”既然場景是不可預(yù)測的，也就是說實(shí)際上場景中的每一個(gè)對(duì)象也一定是不穩(wěn)定的，這里前后矛盾。實(shí)際上不僅不能成為穩(wěn)定系統(tǒng)，而且是在空域上和時(shí)域上存在著不確定性，是混沌系統(tǒng)。這位專家
關(guān)鍵字：機(jī)器行為 AGI時(shí)代

在AGI時(shí)代人工智能的全新思維讓機(jī)器能夠在接觸物理世界中，像人類那樣不斷的變聰明，用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是很難實(shí)現(xiàn)的，其理由是：傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型只能依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，通過事先大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的認(rèn)識(shí)。然而復(fù)雜的物理世界是變化多端的，就拿自動(dòng)駕駛的道路識(shí)別來說，道路一會(huì)兒是被強(qiáng)大陽光籠罩著的，一會(huì)兒又進(jìn)入陰暗，有時(shí)甚至是陰陽分明的道路等等，甚至自動(dòng)駕駛一年四季在不同的天氣下行駛，面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的路況下的自動(dòng)駕駛的道路識(shí)別，靠一次性的再大的數(shù)據(jù)的訓(xùn)練也不可能解決這樣復(fù)雜的識(shí)別問題。為此，從人類認(rèn)識(shí)世界的過
關(guān)鍵字： AGI時(shí)代嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟阿波羅公司

隨著人工智能的深入發(fā)展，AGI時(shí)代的人工智能的本質(zhì)已經(jīng)展現(xiàn)在我們面前。同傳統(tǒng)的AI不同，AGI時(shí)代的AI將從獨(dú)立，或靜止的模型發(fā)展成了具有進(jìn)化能力的算法。這里，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)邏輯推理模型，并應(yīng)用于實(shí)際在確認(rèn)了效果后，曾欣喜若狂。但是，AGI時(shí)代需要有AGI時(shí)代的思維才可以適應(yīng)這個(gè)時(shí)代，AGI時(shí)代的模型一定要有自我進(jìn)化能力，具有自律的不斷朝著更高一級(jí)能力進(jìn)化。也就是說要具有可以不斷自我優(yōu)化的自我迭代的能力。AGI時(shí)代AI的本質(zhì)還表現(xiàn)在自生自滅中的不可缺少的與包括人類在內(nèi)的博弈性。通過博弈將人類智慧變成機(jī)器
關(guān)鍵字： AGI時(shí)代 AI的本質(zhì)

AGI時(shí)代的人工智能已悄悄來到我們面前，這將是改變世界的全新的人工智能技術(shù)，目前不管是統(tǒng)計(jì)學(xué)的深度學(xué)習(xí)模型，還是生成式AI的大模型，盡管說得多么離奇，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用效果是靠人工標(biāo)注出的成千上萬的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。生成式AI是靠訓(xùn)練因特網(wǎng)上巨大的詞料，傳統(tǒng)的AI歸根結(jié)蒂還是靠訓(xùn)練出來數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的應(yīng)用效果。這就是傳統(tǒng)AI的特質(zhì)。AGI時(shí)代的特點(diǎn)是機(jī)器的智慧超越人類，機(jī)器通過邏輯推理模型可以讓機(jī)器自己來決定自己的行為的，機(jī)器具有自我判斷能力，這意味著機(jī)器自己具有某種智慧，這是傳統(tǒng)的AI模型所做不到的。從某種意義上可以說
關(guān)鍵字： AGI時(shí)代 AGI

此時(shí)此刻人們迫切的希望看到小數(shù)據(jù)低能耗AI的實(shí)現(xiàn)。低能耗高性能的AI模型的雛形已擺在面前，AGI時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)基于高斯過程理論，通過概率尺度自組織可以得到最大概率空間，小數(shù)據(jù)的訓(xùn)練獲得大數(shù)據(jù)的效果已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，嫁接到深度學(xué)習(xí)模型中，再也沒有大數(shù)據(jù)模型了。更進(jìn)一步由高斯核kernel function構(gòu)成的高維平面的聚類，使機(jī)器學(xué)習(xí)達(dá)到最高的應(yīng)用效果。特別是，AGI時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)具有自動(dòng)識(shí)別的能力，通過對(duì)目標(biāo)圖像的“注視”就可以記憶圖像，而且越注釋識(shí)別率越高。如同人類那樣可以觀察真實(shí)的物理世界，并具有記憶能
關(guān)鍵字： AGI時(shí)代

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