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機器學習 文章 最新資訊

不可小覷的中國AI實力，已躋身第一梯隊？

  • 　　如今，人工智能作為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發(fā)。在政策、經(jīng)濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標已居于世界領先地位?！　鴥?nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。　　中國AI專利數(shù)趕超美國 躋身全球第一梯隊　　近日，《日經(jīng)亞洲評論》統(tǒng)計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業(yè)
  • 關鍵字： AI  機器學習  

IBM利用機器學習診斷早發(fā)性阿爾茨海默氏癥

  • IBM網(wǎng)站周一發(fā)布消息稱正在將機器學習(ML)納入診斷領域，希望有一天ML技術可以幫助有效地診斷測試早發(fā)性阿爾茨海默氏癥。IBM澳大利亞團隊發(fā)表在《科學報告》上的論文報告了有關研究結果。
  • 關鍵字： 機器學習  

機器學習技術利用推文預測高危安全漏洞 準確率超過80%

  • 　　上周于舊金山舉行的 RSA 安全大會上，不少主張安全至上的供應商將各類充滿營銷色彩的“威脅情報”與“漏洞管理”系統(tǒng)一股腦地堆在用戶面前。而事實證明，目前已存在的正規(guī)、免費漏洞信息源足以提醒系統(tǒng)管理員，哪些錯誤問題真正需要修復，且該來源每周七天、每天二十四小時不間斷更新——這就是Twitter。一組研究人員以實驗方式對 Twitter 中的 bug 數(shù)據(jù)流價值進行了評測，同時構建起一款用于追蹤相關信息的免費軟件，用以消除可解決的各類軟件缺陷并評估其嚴重程度?！　《砗ザ碇萘⒋髮W、安全廠商 Fire
  • 關鍵字： 機器學習  

關于人工智能和機器學習的10個TED演講

  • 人工智能將如何重塑人們的職業(yè)生涯?會讓人們更健康?如何提高分辨真假視頻的能力?最近的TED演講探討了一些有趣的人工智能問題。
  • 關鍵字： 人工智能  機器學習  

UltraSoC擴展片上分析架構以應機器學習、人工智能和并行計算時代的要求

  • 　　UltraSoC日前宣布其嵌入式分析架構實現(xiàn)了一次重大擴展，支持設計人員和創(chuàng)新者將強大的、由數(shù)據(jù)驅(qū)動的功能集成至他們的產(chǎn)品中。汽車、存儲和高性能計算行業(yè)的開發(fā)人員現(xiàn)在可以在其產(chǎn)品中集成更復雜的、基于硬件的安全、防護、和性能微調(diào)功能，同時在系統(tǒng)級芯片(SoC)開發(fā)周期中使用UltraSoC的技術，還將在產(chǎn)品上市時間和成本方面獲得極大優(yōu)勢?！　∵@些新功能支持SoC設計人員構建具有多達65,000個組件的片上監(jiān)測和分析系統(tǒng)，從而為擁有數(shù)千個處理器的系統(tǒng)提供無縫支持。未來隨著功能的迭代將可以支持擁有更多數(shù)量處
  • 關鍵字： UltraSoC  機器學習  人工智能  

數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和深度學習之間有什么區(qū)別？

  • 　　機器學習，有時也稱為計算智能，近年來已經(jīng)突破了一些技術障礙，并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡、電子商務，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領域，其目標是開發(fā)學習計算技術以及構建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)?！　W習系統(tǒng)是一種計算機程序，它通過成功解決過去的問題積累的經(jīng)驗做出決策。盡管應用時間不長，但是有許多不同的學習算法，該領域是計算領域最熱門的領域之一，并且定期發(fā)布一些新的技術和算法?！　C器學習vs人工智能　　許多人認為機器學習和人工智能的含義是一樣的，但這并不十分準確。人工
  • 關鍵字： 數(shù)據(jù)挖掘  機器學習  深度學習  

機器學習vs.人工智能：定義和重要性

  • 機器學習，有時也稱為計算智能，近年來已經(jīng)突破了一些技術障礙，并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡、電子商務，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領域，其目標是開發(fā)學習計算技術以及構建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)。
  • 關鍵字： 數(shù)據(jù)挖掘  機器學習  深度學習  

CBInsights公布全球32家AI獨角獸名單：中國占10 美國占17

  • 　　最近，全球知名創(chuàng)投研究機構CBInsights發(fā)布最新的全球AI獨角獸公司名單，總計32家。其中來自美國和中國的最多，美國有17家，中國有10家，其余的還有來自英國、日本、以色列。名單顯示，2018年，估值達到10億美元的人工智能初創(chuàng)公司數(shù)量幾乎翻了一番，達到17家，而一年前只有9家。　　據(jù)悉，該名單包括提供人工智能SaaS、為人工智能應用構建芯片、或以創(chuàng)新方式使用機器學習來構建核心產(chǎn)品的初創(chuàng)公司，但是排除了硬件機器人初創(chuàng)企業(yè)和AR/VR公司。具體名單如下：　　　　　　
  • 關鍵字： AI  CBInsights  機器學習  

深耕物聯(lián)網(wǎng)領域的核心要點，2019年慕尼黑上海電子展為您揭秘

  • 　　如今的世界，現(xiàn)金變成了微信和支付寶;逛商場變成逛淘寶;叫出租車變成叫滴滴;“您好”變成“您家WIFI密碼是什么?”，現(xiàn)實中的每個人都在不知不覺中成為萬物連接的一個節(jié)點，連接成為未來社會的主旋律。不久前，e星球發(fā)布了2019年未來汽車、智慧工廠、+AI、IoT+、新品基地與中國力量這6大關鍵詞。其中，物聯(lián)網(wǎng)作為未來科技發(fā)展的重要方向，不僅受基礎設施建設、基礎性行業(yè)轉型和消費升級三大周期性發(fā)展動能的驅(qū)動，處于不同發(fā)展水平的領域和行業(yè)也成波次地動態(tài)推進物聯(lián)網(wǎng)的步伐?！　谋举|(zhì)上說，物聯(lián)網(wǎng)并不是一個很新的技術
  • 關鍵字： 物聯(lián)網(wǎng)  機器學習  邊緣計算  

斯坦福大學AI100報告：“人工智能+醫(yī)療”五大場景，人機協(xié)作是大范圍應用前提

  • 2014年，斯坦福大學啟動了“AI100”項目，即“人工智能百年研究”。該項目集結了各領域頂尖的研究人員，旨在研究并預測人工智能將如何發(fā)展，及其對人類和社會的影響。
  • 關鍵字： 人工智能  機器學習  

IBM：模擬芯片可為機器學習加速1000倍

  • 人工智能或許能解決一些科學和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn)，但要實現(xiàn)人工智能，需要新一代的計算機系統(tǒng)。IBM在博客中的一篇文章中指出，通過使用基于相變存儲器(Phase-Change Memory，簡稱PCM)的模擬芯片，機器學習可以加速一千倍。
  • 關鍵字： IBM  模擬芯片  機器學習  

機器學習算法，攻克難疾的新救星

  • 　　近日，由劍橋大學領導的研究人員設計了一種用于藥物發(fā)現(xiàn)的機器學習算法，該算法的效率是工業(yè)標準的兩倍，可以加快開發(fā)新的疾病治療方法的進程?！　　　⊙芯咳藛T使用他們的算法來識別新的分子，激活了一種被認為與阿爾茨海默病和精神分裂癥相關的蛋白質(zhì)。　　藥物發(fā)現(xiàn)的一個關鍵問題是預測一個分子是否會激活特定的生理過程。所以研究人員會構建一個統(tǒng)計模型尋找已知的激活過程的分子之間的化學模式，但是建立這些模型的數(shù)據(jù)是有限的，因為實驗成本很高，并且不清楚哪種化學模式在統(tǒng)計上是有意義的?！　蚩ㄎ牡鲜矊嶒炇业陌柗āだ畈┦空J為
  • 關鍵字： 機器學習  

AI持續(xù)升溫：2025全球AI制造業(yè)市場規(guī)模將達172億美元

  • 　　全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱，2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元，預計到2025年這一數(shù)字將增長為172億美元，預測期(2018—2025年)內(nèi)的年復合增長率為49.5%?！　　　蟾嬷赋觯髷?shù)據(jù)以及風險資本投資的增加是推動AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動化也進一步推動了AI制造業(yè)市場的增長?！　∽鳛橐豁棙O具發(fā)展前景的前沿領域，人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展，其根本目的是提高效率，降低成本。而現(xiàn)階段AI在制造業(yè)的主要技術為機器
  • 關鍵字： AI  機器學習  

人工智能和機器學習帶來的云安全問題

  • 　　人工智能和機器學習并不能解決所有IT世界的安全問題，盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是，謹慎使用這些技術可以使安全團隊在大規(guī)模運營時更加輕松?！　∪斯ぶ悄芎蜋C器學習已經(jīng)成為IT行業(yè)的流行術語，有時會被納入安全性營銷信息中。許多宣傳其算法能力的產(chǎn)品已經(jīng)投放市場，但有些產(chǎn)品的能力讓人質(zhì)疑。　　機器學習包括收集數(shù)據(jù)、提取數(shù)據(jù)中的特定功能以訓練模型，以及對這些模型的應用和不斷調(diào)整以確保期望的結果。很多企業(yè)現(xiàn)在使用這些技術，但在安全性方面，當維度相對較小時最有效。機器學習在自動化技術方面尤其有用，這對于云
  • 關鍵字： 人工智能  機器學習  

人工智能和機器學習會帶來云安全問題

  • 人工智能和機器學習并不能解決所有IT世界的安全問題，盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是，謹慎使用這些技術可以使安全團隊在大規(guī)模運營時更加輕松。人工智能和機器學習已經(jīng)成為IT行業(yè)的流行術語，有時會被納入安全性營銷信息中。許多宣傳其算法能力的產(chǎn)品已經(jīng)投放市場，但有些產(chǎn)品的能力讓人質(zhì)疑。
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