是德科技 文章 最新資訊
是德科技與三星聯(lián)合展示基于NVIDIA AI Aerial平臺的AI-for-RAN技術
- ●? ?開發(fā)新的?AI?模型以增強?RAN?性能和吞吐量,增加系統(tǒng)容量并降低功耗●? ?通過此次合作使三星能夠在全球范圍內部署?AI?優(yōu)化的?RAN?軟件●? ?本次演示由?AI-RAN?聯(lián)盟推動,并在?2025?年世界移動通信大會上展示是德科技與三星聯(lián)合展示基于NVIDIA AI Aerial平臺的AI-for-RAN技術是德
- 關鍵字: 是德科技 三星 NVIDIA AI Aerial AI-for-RAN
是德科技亮相DesignCon 2025,展示加速人工智能創(chuàng)新的解決方案
- 是德科技(Keysight Technologies, Inc.)將在DesignCon 2025大會上,展示一系列加速智能網絡發(fā)展的解決方案。其中包含用于速度高達800G?和?1.6T的電/光傳輸和數(shù)據(jù)中心互聯(lián)應用的仿真和測試解決方案,以及用于小芯片互聯(lián)的設計和仿真解決方案。演示內容包括:●? ?小芯片物理層設計工具:是德科技將展示如何幫助設計人員基于UCIe?和?BOW?業(yè)界互聯(lián)標準,對基于芯粒的系統(tǒng)進行性能瓶頸的分析和優(yōu)化?!?n
- 關鍵字: 是德科技 DesignCon 人工智能創(chuàng)新
2025開年前瞻:技術研發(fā)領域的關注要點與未來走向
- 進入新的一年,技術研發(fā)領域將伴隨著AI/ML、HI/3DIC?生態(tài)系統(tǒng)、光子學乃至量子計算等重要發(fā)展勢頭持續(xù)向前演進。這些重要趨勢有望激發(fā)真正的創(chuàng)新并塑造未來。在此篇文章中,是德科技EDA高級設計與驗證業(yè)務負責人Nilesh Kamdar?重點探討了上述關鍵的技術研發(fā)趨勢,以及這些趨勢在驅動行業(yè)取得突破與在全球范圍內推動創(chuàng)新等方面的潛力。廣泛采用AI/ML提高生產力企業(yè)和個人對人工智能(AI)和機器學習(ML)解決方案的認知將從感到好奇和有趣轉變?yōu)橄嘈臕I是必然趨勢。人工智能的廣泛應用
- 關鍵字: 是德科技 3DIC Chiplet
AI助力高速線纜卷向下一代速率
- AI 計算帶來的數(shù)據(jù)中心高速線纜需求隨著數(shù)據(jù)傳輸需求的不斷增加,高速互連技術變得越來越重要。目前在業(yè)界引起廣泛關注的超大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心就離不開各類高速線纜。數(shù)據(jù)中心400G和800G速率成為主流,1.6T升級趨勢明確,目前主用于通信領域的SerDes速率在56G和112G,在即將到來的224G時代,數(shù)據(jù)中心通信單端口速率將基于4通道達到800G,8通道達到1.6T,成本有望大幅下降。與之對應的銅連接單通道速率也向著更高的112Gbps和224Gbps演進。預計到2028年,高速線纜的市場總量將超過28億
- 關鍵字: 是德科技 AI
是德科技對可再生能源前瞻:向綠而行,推進可持續(xù)發(fā)展
- 可再生能源領域在?2025?年開局便展現(xiàn)出了四大顯著的發(fā)展趨勢。具體來說,就是數(shù)據(jù)管理將助推可持續(xù)發(fā)展領域積極擁抱AI技術;與此同時,向著可再生能源轉型和發(fā)展的步伐將進一步加快;全球可再生能源發(fā)電領域也將繼續(xù)刷新進度條;最后需要強調的一點是,政府的激勵措施對于推動分布式能源的采用依然至關重要。是德科技企業(yè)社會責任總監(jiān)?Michele Robinson?和是德科技可持續(xù)發(fā)展與?EHS(環(huán)境、健康與安全)全球總監(jiān)?Claire McCarthy&nb
- 關鍵字: 是德科技 可再生能源
算力網絡與傳統(tǒng)網絡有何不同
- 隨著人工智能(AI)和機器學習(ML)的日益普及,對數(shù)據(jù)中心網絡的需求也在增長。本白皮書分析了AI網絡的新要求、獨特的AI流量模式,以及如何利用現(xiàn)有技術使以太網網絡適應運行高性能AI工作負載。此外,還討論了Keysight解決方案如何幫助優(yōu)化AI網絡。新的網絡要求支持AI和ML的網絡在要求和流量模式上與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網絡存在顯著差異。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和AI數(shù)據(jù)中心之間,數(shù)據(jù)的類型、數(shù)量和流量模型都有很大的不同。大型AI集群的硬件投資高達數(shù)億美元,通過優(yōu)化可以顯著減少模型訓練所需的時間。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中
- 關鍵字: 是德科技 算力網絡
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