工業(yè)制造、機器視覺、ai 文章 最新資訊
比爾蓋茲：10年內(nèi)機器將比人類更聰明
- 擔(dān)憂你的工作在未來被機器人搶走嗎?在Google、Facebook 等多家科技公司都公開表達對于人工智慧(AI)領(lǐng)域的研發(fā)計畫后，此領(lǐng)域的發(fā)展速度無疑會比過去推論的更為迅速。面對AI的飛速發(fā)展，微軟(Microsoft)聯(lián)合創(chuàng)始人比爾蓋茲(Bill Gates)近日也公開表達了他的最新觀點，他認(rèn)為10年內(nèi)機器就會比人類更加聰明。這會不會讓你更焦慮呢? 比爾蓋茲近日在加州舉行的Code Conference中公開演講，他表示在某些知識領(lǐng)域，機器(machines)會在10年內(nèi)變得比人更聰明!這是因
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Google的AI芯片是如何一步步進化過來的？
- Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。 在今年的年會上，Google主要發(fā)布了以下8種產(chǎn)品：智能助手Google Assistant，與Amazon Echo競爭的無線揚聲器和語音命令設(shè)備Google Home，消息應(yīng)用Allo，視頻呼叫應(yīng)用Duo，VR平臺Daydream，獨立應(yīng)用程序的支持Android Wear 2.0，允許不安裝而使用應(yīng)用的Android I
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福布斯：AI芯片將會讓手機無人機更聰明
- 北京時間5月8日，深度學(xué)習(xí)是AI技術(shù)的一個分支，許多大企業(yè)都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看來，AI似乎只是大企業(yè)的玩物，實際上不是的，它不單會在云端普及，還會進入到芯片。福布斯專欄作家羅伯特·霍夫(Robert Hof)認(rèn)為，具備AI功能的芯片會讓手機、無人機、機器人、攝像頭更加聰明。 下面是文章全文： 在人工智能(AI)中有一個分支叫深度學(xué)習(xí)，它帶給我們許多驚奇，比如自動駕駛汽車，手機即時語言翻譯?，F(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)試圖為一切物件植入智能。 為什么會這樣?
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高通發(fā)布深度學(xué)習(xí)SDK讓智能設(shè)備更有AI
- 芯片制造商高通希望幫助加快機器學(xué)習(xí)進程。該公司為其“機器智能平臺”推出全新軟件開發(fā)工具包。該SDK將使企業(yè)更容易在智能手機和無人駕駛飛機的設(shè)備當(dāng)中直接運行深學(xué)習(xí)程序，當(dāng)然芯片必須是高通產(chǎn)品。目前，谷歌和Facebook等公司正在使用深度學(xué)習(xí)軟件進行圖像和語音識別，但通常，這一過程發(fā)生在云中，將結(jié)果提供給用戶的手機。但是高通推出的Zeroth SDK(高通Snapdragon神經(jīng)處理引擎)，為制造商和公司在本地運行深度學(xué)習(xí)程序提供一個簡單的工具。 高通表示，這意味著更好的私
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為何說機器視覺是人工智能的下一個前沿？
- 12月7日消息，國外科技網(wǎng)站Venturebeat發(fā)布文章稱，人工智能在過去一年里有著強勁的發(fā)展，給人們帶來越來越多的益處。而未來，機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領(lǐng)域。隨著該類技術(shù)的發(fā)展，明年將會出現(xiàn)新型人工智能驅(qū)動的設(shè)備?！ C器為什么需要視覺呢?視覺是主要的感官。機器要能夠理解人類，提供他們所需的支持，那么它們必須能夠在視覺范疇進行觀察和表現(xiàn)。具體形式可以是一個幫助盲人“看見”和理解周遭世界的小攝像頭，又或者能夠準(zhǔn)確區(qū)分流浪貓、在移動的樹枝和竊賊的家庭監(jiān)控系統(tǒng)?！ ≌?dāng)電子設(shè)備在人們的日常生活
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MIT新型AI機器：無需人類也能執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析
- 據(jù)外媒報道，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及以及移動設(shè)備的不斷流行，現(xiàn)在，數(shù)據(jù)及其設(shè)備中心要比過去任何一個時代都顯得重要。這種被叫做大數(shù)據(jù)分析的處理過程大部分情況下還是需要借助人類的直覺來完成。任何一位人工智能(AI)科學(xué)家都認(rèn)為，直覺是人類思維過程中最難復(fù)制的部分之一。然而就在近日，來自MIT的科研人員可能在這一領(lǐng)域取得了突破。 據(jù)悉，由他們開發(fā)出的數(shù)據(jù)科學(xué)機器(Data Science Machine)能夠像人類一樣執(zhí)行數(shù)據(jù)分析甚至更優(yōu)秀。 數(shù)據(jù)科學(xué)機器專門為大數(shù)據(jù)分
- 關(guān)鍵字： MIT AI
現(xiàn)代機器視覺技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用
- 1 最初的技術(shù) 光敏材料可根據(jù)有光照與否來更改其阻抗或?qū)щ娦?。早期的黑白視頻系統(tǒng)(如上世紀(jì)50年代RCA的光導(dǎo)攝像管攝像系統(tǒng))采用真空管，以通過光敏硒板進行圖像傳感。 電子束將掃描硒板，產(chǎn)生與光量直接相關(guān)的電流，并在確切的時間射向硒板，進而由光柵掃描的顯像管產(chǎn)生初步的電子視頻信號，便于進行長距離傳輸。CRT電視再以反序接收信號，通過電子束掃描熒光屏重現(xiàn)圖像的對應(yīng)光等級。 數(shù)十年來，視頻的用途一直僅限于單色傳感與實時顯示圖像。傳感器前的顏色過濾器會將模擬級別設(shè)置為組成色度，來創(chuàng)建顏色傳
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