工業(yè)制造、機(jī)器視覺、ai 文章最新資訊

CEATAC 2017現(xiàn)場感受東瀛電子革命潮流

作者李健　　作為日本電子產(chǎn)業(yè)的年度代表性展會，一年一度的CEATAC成為日本電子信息企業(yè)重點(diǎn)國內(nèi)展示未來科技發(fā)展的最重要舞臺，筆者應(yīng)邀觀摩了此次展會，并在現(xiàn)場感受到日本電子信息企業(yè)應(yīng)對全新的信息技術(shù)革命的發(fā)展策略?！　恼麄€展會的主題來看，2017年的AI和自動駕駛浪潮也席卷了日本企業(yè)，從2016年主打物聯(lián)網(wǎng)為主題，到2017年幾乎是物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和自動駕駛?cè)笾黝}并駕齊驅(qū)，證明日本企業(yè)對整個信息技術(shù)發(fā)展的脈搏同樣在緊緊跟隨。相比于國內(nèi)巨頭們的大開大合，日本企業(yè)在這三大熱點(diǎn)領(lǐng)域的發(fā)展更多體現(xiàn)其循序漸進(jìn)
關(guān)鍵字： CEATAC AI 自動駕駛物聯(lián)網(wǎng) 人工智能自動駕駛 201711

孫正義:AI將大量需求半導(dǎo)體希望控制90%芯片市場

　　10月26日消息，據(jù)CNBC報(bào)道，軟銀集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官孫正義(Masayoshi Son)周三表示，軟銀的目標(biāo)是控制90%的芯片市場。　　孫正義表示，軟銀收購ARM Holdings公司只是一個開始，因?yàn)榈奖臼兰o(jì)末，隨著機(jī)器人在智能領(lǐng)域超越人類，半導(dǎo)體需求將出現(xiàn)爆炸式增長。2016年，軟銀斥資320億美元收購了這家芯片設(shè)計(jì)公司。他說，他的公司預(yù)計(jì)芯片市場將增長到芯片出貨量超過1萬億個的規(guī)模，而ARM將設(shè)計(jì)其中90%到99%的芯片。　　這位日本億萬富翁在沙特阿拉伯首都利雅得參加&l
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別以為AI只會下棋 AI手機(jī)正帶來一場顛覆性革命

AI遠(yuǎn)不止會下棋這么簡單，特別是在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新科技成果遍地開花的時代，AI正在改變各個行業(yè)。
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移動AI：安卓的死局，芯片的破曉

　　這個9月，手機(jī)和AI之間突然變得基情四射。　　毫無疑問，最重要的原因還是蘋果用iPhone X搭載的Face ID等技術(shù)，展示了蘋果在人工智能上的大規(guī)模部署。一方面科技輿論看蘋果，蘋果的動作必定引發(fā)行業(yè)趨勢;另一方面基于A11芯片的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，讓業(yè)內(nèi)開始思考人工智能給IOS后續(xù)生態(tài)帶來的改變。二者相加，人工智能在手機(jī)圈的話語權(quán)水漲船高。　　加上月初華為發(fā)布的麒麟970移動AI芯片，似乎手機(jī)AI化成為了不可逆的趨勢。但在進(jìn)一步觀察手機(jī)和AI合體變身之前，我們不妨思考另一個問題：iPhone X
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科大訊飛首提三大AI布局方向還拿出10.24億扶植AI開發(fā)者

　　10月24日，由科大訊飛主辦的1024開發(fā)者節(jié)在合肥盛大開幕。在本次大會上，科大訊飛正式發(fā)布1024計(jì)劃，并公布了其在AI領(lǐng)域的三大布局方向。　　　　生態(tài)、教引、公益三位一體，科大訊飛三大AI布局方向首次公開　　為盡快尋找人工智能落地行業(yè)和消費(fèi)端的關(guān)鍵點(diǎn)，尋找更多的開發(fā)者，科大訊飛在此次大會上首次公布了其AI方向三大布局，包括AI生態(tài)、AI教引和AI公益。　　　　AI生態(tài)計(jì)劃方面，科大訊飛在全國十?dāng)?shù)個，包括北京、上海、南京、雄安、深圳、海口、
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谷歌證實(shí)與英特爾合作為Pixel手機(jī)開發(fā)AI芯片

　　據(jù)CNBC網(wǎng)站北京時間10月24日報(bào)道，谷歌公司在新款Pixel智能機(jī)中，采用了與英特爾公司設(shè)計(jì)的專門處理人工智能和其他任務(wù)的芯片。　　　　早在2016年5月1日，據(jù)外媒報(bào)道，英特爾退出手機(jī)CPU市場，并將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向五個重點(diǎn)方向，一是云與數(shù)據(jù)中心，二是10T，是內(nèi)存和程序解決，四是5G通訊，五是摩爾定律。　　手機(jī)芯片市場一直被美國高通和中國聯(lián)發(fā)科兩家公司壟斷。高通驍龍以其兼容性好、性能強(qiáng)悍著稱。尤其在高端CPU方面，高通更是優(yōu)勢盡顯，力壓聯(lián)發(fā)科的處理器。　　谷歌之前的
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人類多余？AI想超越人類可沒那么容易

AI也只不過是由人類為了某些需求而用技術(shù)加持的一個工具罷了。這個工具雖然強(qiáng)大，但超越人類可沒那么容易。
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系列發(fā)布打造多場景智能服務(wù) 深鑒科技全面邁進(jìn)商業(yè)化階段

　　10月24日，深鑒科技2017新品發(fā)布會在北京郎園Vintage召開。發(fā)布會中，深鑒科技公布了六款深度學(xué)習(xí)重量級產(chǎn)品，布局安防打造多場景的智能服務(wù)。同時深鑒對外宣布完成新一輪融資及2018芯片研發(fā)計(jì)劃。當(dāng)天清華大學(xué)副校長王希勤教授，清華大學(xué)校務(wù)委員會副主任、清華大學(xué)校友總會副會長史宗愷，美國賽靈思公司全球副總裁Sudip Nag博士，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域華人代表學(xué)者、加州大學(xué)圣巴巴拉分校教授、IEEE Fellow，謝源教授，羚羊云CEO、東方網(wǎng)力聯(lián)合創(chuàng)始人、深鑒科技前獨(dú)立董事張進(jìn)等
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趕搭人工智能潮流三星手機(jī)芯片集成中國AI協(xié)處理器

　　4據(jù)phoneArena北京時間10月23日報(bào)道，“蘋果A11仿生神經(jīng)引擎”、“谷歌Pixel可視化內(nèi)核”——這些炙手可熱的詞匯代表著目前手機(jī)芯片領(lǐng)域下一個日趨增長的趨勢，即利用專用協(xié)處理器完成部分專門任務(wù)，減輕主處理器負(fù)擔(dān)。A11仿生神經(jīng)引擎用于處理傳感器數(shù)據(jù)、面容ID人臉識別功能所需要的運(yùn)算任務(wù)，Pixel可視化內(nèi)核則幫助谷歌Pixel手機(jī)完成攝影任務(wù)，與主處理器相比，它們完成這些任務(wù)時速度更快，完成得更好，能耗也更低。　
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基于機(jī)器視覺的汽車智能駕駛系統(tǒng)

基于機(jī)器視覺的汽車智能駕駛系統(tǒng)-本文把機(jī)器視覺技術(shù)為主要的路況感知手段應(yīng)用到車輛自動駕駛中去，為實(shí)現(xiàn)車輛智能化駕駛提供一個不同的思考角度。
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借力MEMS傳感器，機(jī)器人將越來越智能

借力MEMS傳感器，機(jī)器人將越來越智能-機(jī)器人變得越來越智能。在工廠，工業(yè)機(jī)器人需要感測到工人的存在，以避免對工人造成傷害。此外，它們還應(yīng)該能夠檢測到異常情況，例如可能造成損壞的劇烈震動。服務(wù)機(jī)器人，無論是守衛(wèi)倉庫或作為遠(yuǎn)程工作人員的網(wǎng)真裝置，都需要進(jìn)行自主導(dǎo)航。
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新型嵌入式機(jī)器視覺系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究

新型嵌入式機(jī)器視覺系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究-機(jī)器視覺系統(tǒng)是一種非接觸式的光學(xué)傳感系統(tǒng)。它同時集成軟硬件，能夠自動地從所采集到的圖像中獲取信息或者產(chǎn)生控制動作。自起步發(fā)展到現(xiàn)在，機(jī)器視覺已有15年的歷史，主要經(jīng)歷了數(shù)字電路組成、PC機(jī)和輸出設(shè)備組成、嵌入式三個階段。
關(guān)鍵字：嵌入式機(jī)器視覺 Linux

機(jī)器視覺中光源選型的基本要素

機(jī)器視覺中光源選型的基本要素-在機(jī)器視覺中，獲得一張高質(zhì)量的可處理圖像至關(guān)重要。機(jī)器視覺系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。反之，如果圖像質(zhì)量不好，特征不明顯，會使機(jī)器視覺系統(tǒng)變得不可靠或魯棒性不高，甚至導(dǎo)致項(xiàng)目失敗。因此，光源選擇技能是必須的，下面為大家介紹光源選型的基本要素：
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一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人視覺

一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人視覺-計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人視覺有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人視覺研究的最終目的不同：前者主要研究視覺檢驗(yàn)，精度要求高，速度不是主要考慮的問題；而機(jī)器人視覺主要研究在視覺引導(dǎo)下機(jī)器人對環(huán)境的作用，有實(shí)時性的要求。
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科普：12大關(guān)鍵詞讓你了解機(jī)器學(xué)習(xí)

科普：12大關(guān)鍵詞讓你了解機(jī)器學(xué)習(xí)-隨著人工智能（AI）技術(shù)對各行各業(yè)有越來越深入的影響，我們也更多地在新聞或報(bào)告中聽到“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯，對于非專業(yè)人士來說略為玄幻。這篇文章為讀者梳理了包括這些在內(nèi)的12個關(guān)鍵詞，希望幫助讀者更清晰地理解，這項(xiàng)人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和潛能。
關(guān)鍵字：機(jī)器 AI 人工智能