嵌入式 ai 文章 最新資訊
嵌入式軟件可靠性設(shè)計應(yīng)注意的問題
- 男人征服世界，女人通過征服男人來征服世界;硬件叱咤江湖，軟件通過控制硬件來統(tǒng)治江湖。當(dāng)今世界，放眼江湖，有電子的地方就有嵌入式軟件，有電子故障的地方，也就有嵌入式軟件設(shè)計缺陷的影子。我們今天就把軟件所容易犯的錯誤和規(guī)避的方法一一羅列，并給出應(yīng)對之法?！ ∏度胧杰浖淖畲筇攸c是以控制為主，軟硬結(jié)合的較多，功能性的操作較多，模塊相互間調(diào)用的較多，外部工作環(huán)境復(fù)雜容易受到干擾或干擾別的設(shè)備，且執(zhí)行錯誤的后果不僅僅是數(shù)據(jù)錯誤而是有可能導(dǎo)致不可估量的災(zāi)難，所以總結(jié)起來，嵌入式軟件可靠性設(shè)計需注意的問題有四個方面
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飛凌嵌入式充電樁計費控制單元主板解決方案
- 前言 在全球能源危機和環(huán)境危機嚴(yán)重的大背景下，電動汽 車作為一種節(jié)能環(huán)保的綠色交通工具，得到了我國政府積極 推進與發(fā)展，充/換電站作為發(fā)展電動汽車所必須的重要配 套基礎(chǔ)設(shè)施，具有非常重要的社會效益和經(jīng)濟效益。2011年之前，國家電網(wǎng)建設(shè) 原則是慢充為主，2011年~2013 年，國家電網(wǎng)建設(shè)原則是換電為 主，隨后在2014年召開的電動汽 車充換電設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)體系完善研討 會上，國家電網(wǎng)提出主導(dǎo)快充、 兼顧慢充的建設(shè)原則。而充電樁 的鋪設(shè)力度和政府扶持力度也在 不斷加大，
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借助GPU搶占AI制高點的安防企業(yè)有哪些？
- GPU與CPU的性能PK 在人工智能 (AI) 新時代，深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘Ｊ褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗。 響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來越高，CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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電子工程師闖蕩江湖，不可不讀的九本書
- 無論你是即將踏出象牙塔的畢業(yè)汪， 還是已經(jīng)奮戰(zhàn)在一線的職小白， 都是需要時刻充電的。 別忘了社會主義社會新口號： 沉迷學(xué)習(xí)，日漸消瘦?！ ∩倌?， 世界上最遠(yuǎn)的距離，不是生與死， 而是我在學(xué)習(xí)，你卻不學(xué)習(xí)?！ ∠旅媸前怖木疟久丶m合工程師們學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。 劍已出鞘，誰與爭鋒?！ ∧悴痪?，江湖上少了你的名號，你憋哭?！ ‰娮訉W(xué) 作者：霍洛維茨 這本神作是哈佛大學(xué)教材，自面世以來已經(jīng)被譯成多種語言。本書通過強調(diào)電子電路系統(tǒng)設(shè)計者所需的實用方法，即對電路的基本原理、經(jīng)驗準(zhǔn)則以及大量實用電路設(shè)
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余凱：英特爾通過收購買下5年時間 算法+芯片是AI發(fā)展趨勢
- 3月13日晚間消息，今日晚間英特爾宣布153億美元Mobileye，該消息迅速在自動駕駛和人工智能業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。不少專家學(xué)者和AI從業(yè)人士紛紛在探討可能產(chǎn)生的影響。 地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人、人工智能專家余凱就此向新浪科技談到了看法。 余凱認(rèn)為，該收購對英特爾來說是重大利好消息，起碼為其在競爭中買下了5年的時間。 “雖然表面上153億美元的收購比較貴，但英特爾在人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的積累相對較少，而且遠(yuǎn)落后于他的競爭對手英偉達(dá)，所以英特爾通過這樣一次收購，我認(rèn)為自己起碼買
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深度學(xué)習(xí)也有缺陷，同質(zhì)化的AI創(chuàng)業(yè)競爭將很殘酷
- 人工智能這一輪的浪潮來的很快，接連攻克了圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個難題，簡直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創(chuàng)業(yè)者都對這個領(lǐng)域懷有極大的熱情。
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嵌入式多目標(biāo)跟蹤(下)
- 接上篇 差分后直接得到的圖像包含噪點，會影響真實目標(biāo)的 判斷，在本設(shè)計中對差分圖像經(jīng)過了腐蝕和膨脹兩個形態(tài)學(xué) 處理。腐蝕和膨脹均為3x3大小的檢測窗口，按順序掃描差 分圖像，示意圖如圖6。腐蝕的目的是去除孤立的運動像素 點或塊，在3x3畫面中，檢測到任何一個沒有被標(biāo)記的像素 點，則全部去掉標(biāo)記。膨脹是為了增強運動目標(biāo)的連通性， 與腐蝕相反，檢測到任意一個標(biāo)記點，則全部標(biāo)記。在圖像周邊檢測區(qū)域內(nèi)，設(shè)置等間隔的掃描線，只有 運動的物體會被掃描到，并根據(jù)掃描線的數(shù)量和掃描
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嵌入式多目標(biāo)跟蹤(上)
- 1 設(shè)計概述 目標(biāo)跟蹤在視頻監(jiān)控領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。跟蹤目標(biāo)的 選擇可以分為自動檢測與主動選擇。自動檢測能夠檢測出畫 面中所有運動物體，再通過目標(biāo)跟蹤算法，對檢測到的目標(biāo) 進行跟蹤處理。在市區(qū)繁忙路段，通過運動目標(biāo)自動檢測與 跟蹤統(tǒng)計每日車流量。當(dāng)畫面中存在眾多運動物體，而只需 要跟蹤某些特定目標(biāo)時，為減少干擾，主動選擇目標(biāo)后對特 定目標(biāo)進行跟蹤。在目標(biāo)跟蹤算法中，判斷運動目標(biāo)丟失狀態(tài)是一個值 得研究的課題。本設(shè)計改進了經(jīng)典的粒子濾波算法，通過設(shè) 置粒子權(quán)重門限與重采
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學(xué)了這么久的嵌入式，這個參數(shù)存儲訣竅你或許還不知道
- 如果有幾個設(shè)置參數(shù)需要存儲到Flash中，我們一般會怎么存儲呢?將不同的參數(shù)都存儲到不同的頁中，還是將這幾個參數(shù)捆綁成一種結(jié)構(gòu)體，每次修改都同時寫入一次呢? 將參數(shù)存儲到固定的地址，則每個參數(shù)都將占用Flash的一個塊。而將全部參數(shù)捆綁一起存入Flash塊中，那么只有一個參數(shù)修改時，也需要將全部參數(shù)一起存一遍。那么有什么更好的方法嗎? 前段時間學(xué)習(xí)Msos，看到其中使用的參數(shù)存儲的方法設(shè)計的很好，它將參數(shù)的變量地址與值，一同存儲入Flash中。出彩之處是使用參數(shù)的變量地址來標(biāo)記不同的變量。 一、
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不做搬運工 微軟AI學(xué)習(xí)自行編寫代碼
- 據(jù)國外媒體Quartz報道，要是計算機能夠理解人們想要解決的問題，并編寫代碼將其解決，而不像微軟Excel那樣要在程序內(nèi)的菜單人工找尋合適的公式，會怎么樣?這是一個非常未來主義的想法，但在這方面微軟研究院和劍橋大學(xué)最近已經(jīng)取得了進展。 在2016年11月的論文中，微軟和劍橋大學(xué)稱它們開發(fā)了一種能夠自行編寫代碼解決簡單的數(shù)學(xué)問題的算法。該算法名為DeepCoder，能夠通過研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問題，來強化自己的能力。(它有點復(fù)雜想，下文將會詳談。)然而，這并不意味著該算法從現(xiàn)有軟件那里
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2022年AI會發(fā)展成什么樣子，IBM做出了5大預(yù)測
- 近日，IBM從人工智能、智能傳感器、智能望遠(yuǎn)鏡、檢測器、醫(yī)學(xué)設(shè)備的發(fā)展這五個維度，對人類2022年的科技與生活做出了五大預(yù)測。 預(yù)言一：自然語言會是醫(yī)療監(jiān)控的窗口 未來五年我們將通過機器學(xué)習(xí)和自然語言處理來預(yù)測并監(jiān)控精神疾病，包括抑郁癥、精神分裂癥、帕金森綜合征、亨廷頓氏舞蹈癥和老人癡呆癥等，通過分析話語模式和文本分析算法來實現(xiàn)。 預(yù)言二：高級圖像傳感器將使得人類預(yù)備超級視野 圖像傳感器將配高清晰度成像技術(shù)，在AI的輔助下，人類能夠看到微波圖像、超微波圖像和紅外線圖像等，使得人
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)離不開嵌入式安全性
- 1制造領(lǐng)域的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 制造業(yè)需要采集并處理大量數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)進行分析和可視化，有助于優(yōu)化運營和成本。數(shù)據(jù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的基石，而制造業(yè)能夠從IIoT中獲得利益最大化。在制造領(lǐng)域，智能傳感器、分布式控制及復(fù)雜安全軟件提供的安全方案是這次革命的黏合劑?！ 榱藢崿F(xiàn)IIoT的愿景，我們必須將大量數(shù)據(jù)，甚至老舊系統(tǒng)置于云端。這將帶來巨大的安全隱患，因為適用于工業(yè)控制系統(tǒng)的安全措施尚未跟上步伐，甚至在某些情況下根本不存在。當(dāng)參與者知道(無論是否惡意)某個工廠或車間實際上已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)，并充分利用各種不
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三星計劃投入10億美元收購AI公司
- 近日，消息人士稱三星正尋求收購人工智能公司，并將投入10億美元的巨額預(yù)算，成立一支投資并購人工智能科技公司的專項資金。 近些年，三星的一系列動作均可看出其人工智能戰(zhàn)略：據(jù)統(tǒng)計，三星近些年共收購、投資了十幾家AI公司。三星在去年年底收購的汽車零部件供應(yīng)商哈曼國際手中手上就持有多個AI項目，如智能城市、語音控制等。除此之外，三星還完成對虛擬助理Viv的收購。 與此同時，三星高層曾公開表達(dá)過對AI技術(shù)的強烈興趣，三星軟件研發(fā)部門主管去年稱：他們認(rèn)為AI不再是一個選擇，而是一個必須品。 除了
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谷歌施密特坦白：關(guān)于AI 我全錯了
- 本周三在舊金山的 RSA 安全會議上，Alphabet 的執(zhí)行總裁施密特說道：“事實證明，對于人工智能的判斷，我完全錯了。” 起初，因為知道技術(shù)對于公司前途和全球經(jīng)濟都至關(guān)重要，施密特一直對技術(shù)持有懷疑態(tài)度。 的確，谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者，2014年谷歌創(chuàng)始合伙人Larry Page把核心產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)交給了他)曾說過，我們正在進入一個“AI優(yōu)先”的時代。而在此之前，所有的關(guān)注點都聚焦于移動設(shè)備、智能手機(比如安
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嵌入式 ai介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對嵌入式 ai的理解，并與今后在此搜索嵌入式 ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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