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嵌入式 ai 文章 最新資訊

謝清江:AI將成為臺灣半導體另一波高峰期

  •   臺灣半導體產業(yè)協會常務理事長暨聯發(fā)科副董事長謝清江指出,全球人工智能AI剛起步,對于臺灣半導體產業(yè)是很好機會,AI裝置會是未來發(fā)展重要領域,臺灣應該投入更多資源于此,他預估2025年全球AI芯片產值高達122億美元,復合成長高達42.2%,每一個家庭至少有500各裝置進行智能聯網。   謝清江受邀SRB智能系統(tǒng)與芯片產業(yè)發(fā)展策略會議演講,他表示,AI時代來臨,演進從最早1990年大電腦到PC時代,進化至2010年智能手機時代,數量較PC成長10倍,當進入大數據、云端時代,未來進入萬物聯網時代,IOT
  • 關鍵字: AI  半導體  

工信部部長苗圩:加快AI、VR等技術的研發(fā)和商用

  •   無人超市、VR購物……最近吸引人們關注的這些新鮮事物,今后或將更多地走進百姓生活。工業(yè)和信息化部部長苗圩7月11日說,將加強對關鍵核心技術攻關突破,加快人工智能、虛擬現實等技術的研發(fā)和商用。   苗圩是在2017中國互聯網大會開幕論壇上發(fā)布上述信息的。他表示,將推動互聯網與其他產業(yè)跨界融合創(chuàng)新,加快構建普惠性、精準性創(chuàng)新支持政策體系,打造以市場服務為紐帶、以價值鏈共創(chuàng)為基礎的市場化運行機制。   “互聯網發(fā)展進入了創(chuàng)新加速、智能轉型等新階段。”苗
  • 關鍵字: AI  VR  

李開復:未來90%崗位將被AI機器人取代

  •   近日,創(chuàng)新工場董事長、創(chuàng)業(yè)教父李開復,在中泰證券資本市場年會上發(fā)表了公開演講,作出驚天預言!   5個領域能賺錢,2個行業(yè)不要碰!   “未來十年,翻譯、簡單的新聞報道、保安、銷售、客服等領域的人,將約有90%會被人工智能全部或部分取代。”    ?   移動互聯網時代,三巨頭(百度、阿里巴巴、騰訊)霸占互聯網。   但時代變革,BAT不可能永遠占據“山頭”,而互聯網行業(yè)之后的下一個風口又在哪里?   李開復給出了他的答案。
  • 關鍵字: AI  機器人  

高端嵌入式應用領域新主力——Synopsys的新超標量ARC HS處理器

  • 用于控制、監(jiān)視或者輔助操作機器和設備的裝置——嵌入式系統(tǒng),在當前科技產業(yè)內得到廣泛應用,尤其是物聯網時代到來,在5G、企業(yè)家SSD、家庭網絡、人機接口等應用領域內將成為主力。在高端嵌入式應用領域內,對處理器的要求更加苛刻。新思科技(Synopsys, Inc.,納斯達克股票代碼:SNPS)前宣布:推出適合高性能嵌入式應用使用的新DesignWare? ARC? HS4x和HS4xD處理器系列。
  • 關鍵字: 嵌入式  RISC  DSP  

第四個工業(yè)時代:AI需要理解我們 人類勿需迷戀技術

  •   7月6日消息,據VentureBeat報道,雖然我們不會讓聊天機器人接管社會,但顯然它們會繼續(xù)滿足我們的需求,主動提供建議,并為我們服務。事實上,并非是我們需要理解技術,而是技術必須要理解我們。   這是一個崇高的目標。數字革命促使人類越來越習慣于全天使用電腦,在社交媒體上連接彼此,并進行更多神秘的活動,比如學習如何使用PS圖象處理軟件。在第四個工業(yè)時代,技術將進一步躲入幕后,發(fā)揮更大的輔助作用。但這并非意味著所有一切都與閃亮的新設備和更新的操作系統(tǒng)有關。事實上,產品狂熱最終會平息。誰在乎新的平
  • 關鍵字: AI  

IBM Watson已走過六年:未來AI該是什么樣子?

  •   距離2011年IBM Watson贏得Jeopardy!答題秀,已經過去了六個年頭。然而,現在提到人工智能,大伙兒首先想到的大概是AlphaGo,以及谷歌和DeepMind。當年的AI界 “老大哥”今何在?海峽對面的美國,Watson是否噱頭大于實際(商業(yè))價值這一話題引發(fā)了一輪口水戰(zhàn)。討論的熱點被福布斯整理下來,一并呈上的還有對Watson應用前景的分析與反思。   AlphaGo出世前,Watson一直是人工智能的代名詞。   2013年,IBM與世界頂級的腫瘤治療與研
  • 關鍵字: IBM  AI  

迎接“AI革命” 誰是領跑者?

  • 人工智能將會成為下一場“工業(yè)革命”,并為我們的社會帶來巨大的變化。
  • 關鍵字: AI  深度學習  

2020年全球AI市場規(guī)模將超過1000億美元 馬云/李彥宏/柳傳志為人工智能“發(fā)聲”

  •   首屆世界智能大會6月28日至6月30日在天津舉行。6月29日,馬云、李彥宏、柳傳志等行業(yè)大咖分享了對于人工智能等最新科技的觀點。值得注意的是,6月29日,受世界智能大會舉行的利好影響,A股市場人工智能概念板塊表現活躍,早盤時科大訊飛大漲近8.41%、恒生電子大漲6.74%。   近幾年,智能制造被不斷的提及,而隨著互聯網、智能科技與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展,智能科技更是在除制造業(yè)外的,教育、醫(yī)療、農業(yè)等各個領域發(fā)揮重要功效。在此基礎上,世界智能大會旨在打造世界級先進智能科技成果發(fā)布平臺、創(chuàng)新合作平臺、產
  • 關鍵字: AI  人工智能  

AI是下一個科技爆點?AI處理器層出不窮

  • 人工智能(AI)市場持續(xù)升溫,但產業(yè)對于這些系統(tǒng)應如何建構仍十分分歧,大型科技公司動輒投入數十億美元購并新創(chuàng)公司或支持研發(fā),各國政府也提供大學和研究機構大筆研究經費,希望在這波AI競賽中脫穎而出。
  • 關鍵字: AI  處理器  

未來5年智能機恐現史上最低成長率

  •   Gartner表示,繼今年全球智能手機銷售成長率僅有5%后,未來5年恐將出現史上最低成長率,預估2020年5G手機開始量產后,2021年全球將有9,000萬部手機支持5G,而在高通與蘋果的權利金大戰(zhàn)方面,Gartner則認為,弱勢的高通將會拉大許多Android陣營品牌與蘋果、三星、華為一線品牌之間的技術差距。   包括中國在內的主要市場,4G智能手機滲透率都已經逼近飽和,Gartner表示,2017年全球智能手機銷售成長率為5%,在五年內恐將出現史上最低成長率,只有新興亞太地區(qū)與撒哈拉以南非洲的智
  • 關鍵字: AI  機器學習  

PWC:AI將為全球GDP創(chuàng)造14%的成長 大陸2030年成最大受惠國

  •   2017年世界經濟論壇(WEF)新領袖年會27日在大陸大連舉行,資誠聯合會計師事務所于會中公布《全球人工智能研究報告》(Sizing the prize : What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?)。報告預測2030年人工智能(AI)將帶給全球GDP 14%的成長,貢獻15.7兆美元,超過目前大陸和印度的GDP總和。由于北美市場對AI的準備較周全,北美企業(yè)生產力提升的速度將高于大陸;
  • 關鍵字: AI  人工智能  

【E問E答】學習嵌入式要什么基礎

  •   嵌入式雖然在近幾年內被ios和android開發(fā)占領了上風,但從本質來講,ios開發(fā)和android開發(fā)的根基還是嵌入式開發(fā),而在嵌入式開發(fā)中驅動開發(fā)占有不可磨滅的地位,學習嵌入式才是王道。那么學習嵌入式要什么基礎?如果沒有這些嵌入式基礎怎么辦呢?   硬件知識:   無非就是寫程序時調用硬件的功能是按照我們的邏輯來完成我們的要求,既然是與硬件打交道,那就應該熟練掌握硬件知識,如果你是電子專業(yè)的學生,那么這點要求對你來講就很微不足道了吧,因為你已將掌握了寫驅動的必要條件之一,驅動是軟硬相結合的,那
  • 關鍵字: 嵌入式  linux  

異構計算帶來AI視覺新突破

  • 近年來,隨著圖像處理及識別等關鍵研究領域的突破,使人工智能在視覺應用上獲得了前所未有的進步,成為AI大規(guī)模應用推廣的第一個場景。為此,筆者采訪了華夏芯(北京)通用處理器技術有限公司首席執(zhí)行官李科奕先生,并就相關內容進行了解答。
  • 關鍵字: AI  機器視覺  異構計算  201707  

面對呼之欲出的AI時代 您最擔心什么?

  • 人工智能為我們展現了一個打破全球經濟失衡狀態(tài)的機會,而挑戰(zhàn)所帶來的巨大影響,將使任何國家都無法置身事外。
  • 關鍵字: AI  人工智能  

嵌入式人工智能技術將賜予設備端更高的智能

  •   人工智能的發(fā)展為人們生活帶來便捷與改變,然而以云為中心的構架方式并非在任何情況下都是最理想的解決方案,比如對信息安全的擔憂以及功耗對產品設計帶來的挑戰(zhàn)等。受此影響,以分布式為特點的嵌入式人工智能技術開始受到關注,未來它的發(fā)展將使設備端具有更高的智能。   以邊緣計算為特點的嵌入式人工智能技術開始受到重視,邊緣計算的作用可以優(yōu)化資源、提升效率。   當前,人工智能的計算大多數是在數據中心運行,即運行在“云”上。但是隨著技術的發(fā)展,人們發(fā)現一個巨大的機會正在遠離數據中心的互聯網
  • 關鍵字: 嵌入式  人工智能  
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嵌入式 ai介紹

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