用AI協(xié)助兒童聽力檢測 以深度學習姿勢識別技術提升準確性

• 「Nature」網(wǎng)站日前發(fā)表了一項開創(chuàng)性的研究，該研究透過深度學習技術，來提升兒童行為聽力測驗的可行性與精確度。研究人員構(gòu)建了一個專用設計的兒童姿勢檢測數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集收錄了大量來自兒童行為聽力測試的珍貴影像資料，細膩地記錄了各式典型的聽力測試動作?；诖藬?shù)據(jù)基礎，研究人員進一步開發(fā)了一個智能檢測平臺，此平臺的核心技術在于一個同步開發(fā)的患者骨骼關鍵點估計模型 （POTR），該模型同樣基于優(yōu)化Transformer架構(gòu)，專職于精準估算人體骨骼的關鍵節(jié)點。 透過POTR的精確骨骼點定位能力，DoT平臺得以對兒
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