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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 大語(yǔ)言模型

分析發(fā)現(xiàn)，“推理”人工智能模型的改進(jìn)可能會(huì)很快放緩

  • 非營(yíng)利性人工智能研究機(jī)構(gòu)Epoch AI的一項(xiàng)分析表明，人工智能行業(yè)可能無(wú)法通過(guò)推理人工智能模型獲得巨大的性能提升。根據(jù)報(bào)告的調(diào)查結(jié)果，在一年內(nèi)，推理模型的進(jìn)展可能會(huì)放緩。近幾個(gè)月來(lái)，OpenAI的o3等推理模型在人工智能基準(zhǔn)上取得了重大收益，特別是衡量數(shù)學(xué)和編程技能的基準(zhǔn)。這些模型可以將更多的計(jì)算應(yīng)用于問(wèn)題，這可以提高其性能，但缺點(diǎn)是它們比傳統(tǒng)模型需要更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)完成任務(wù)。推理模型是通過(guò)首先在大量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練常規(guī)模型，然后應(yīng)用一種稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)的，這有效地為模型提供了對(duì)其難題解決方案的“反饋”。
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Arm平臺(tái)成功適配阿里開(kāi)源模型Qwen3

  • 近日，阿里巴巴開(kāi)源了新一代通義千問(wèn)模型Qwen3，Arm成為首批適配該模型的計(jì)算平臺(tái)廠商。雙方的合作不僅推動(dòng)了AI技術(shù)在端側(cè)設(shè)備上的應(yīng)用，還為開(kāi)發(fā)者提供了更高效的解決方案。據(jù)官方消息，Arm面向AI框架開(kāi)發(fā)者的開(kāi)源計(jì)算內(nèi)核KleidiAI已與阿里巴巴的輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)框架MNN深度集成。得益于此，Qwen3系列中的三款模型（Qwen3-0.6B、Qwen3-1.7B及Qwen3-4B）能夠在搭載Arm架構(gòu)CPU的移動(dòng)設(shè)備上無(wú)縫運(yùn)行，展現(xiàn)出卓越的端側(cè)AI推理能力。作為阿里巴巴最新發(fā)布的混合推理模型，Qwen3
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DeepSeek大膽披露：理論利潤(rùn)率高達(dá)545%！

  • 3月1日消息，今日，DeepSeek正式在知乎平臺(tái)開(kāi)設(shè)了其官方賬號(hào)，并發(fā)布了一篇名為《DeepSeek-V3/R1推理系統(tǒng)概覽》的技術(shù)文章。在這篇文章中，DeepSeek首次向公眾詳細(xì)公布了其模型推理系統(tǒng)的優(yōu)化細(xì)節(jié)，同時(shí)披露了成本利潤(rùn)率的關(guān)鍵信息。據(jù)文章介紹，DeepSeek在推算成本時(shí)，假定GPU租賃成本為2美金/小時(shí)，據(jù)此計(jì)算出總成本為87,072美金/天。而在收入方面，如果所有tokens都按照DeepSeek R1的定價(jià)進(jìn)行計(jì)算，那么理論上一天的總收入可以達(dá)到562,027美金?；谶@些數(shù)據(jù)，De
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美銀：DeepSeek可能加速中國(guó)車企自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)

  • 快科技2月17日消息，據(jù)報(bào)道，美銀證券的分析師在一份研究報(bào)告中寫(xiě)道，DeepSeek可能會(huì)加速中國(guó)汽車生產(chǎn)商自動(dòng)駕駛技術(shù)的開(kāi)發(fā)。他們表示，DeepSeek的開(kāi)發(fā)邏輯與自動(dòng)駕駛有一定相似之處，可能對(duì)未來(lái)自動(dòng)駕駛技術(shù)的開(kāi)發(fā)產(chǎn)生影響。DeepSeek的方法可以增強(qiáng)自動(dòng)駕駛解決方案公司的多模態(tài)能力，幫助這些公司更好地理解道路場(chǎng)景，并在復(fù)雜的道路條件下提供更強(qiáng)大的性能。分析師指出，這在處理復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，所需的額外計(jì)算能力投入也減少了。一些大型汽車生產(chǎn)商已將DeepSeek納入自身的自動(dòng)駕駛模型，規(guī)模較小的公司未來(lái)也可
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谷歌 DeepMind 發(fā)布 WebLI-100B：千億級(jí)數(shù)據(jù)集解鎖 AI 視覺(jué)語(yǔ)言模型的文化多樣性

  • 2 月 14 日消息，科技媒體 marktechpost 昨日（2 月 13 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了 WebLI-100B 千億級(jí)數(shù)據(jù)集，并通過(guò)增強(qiáng)文化多樣性和多語(yǔ)言性，以及減少子組之間的性能差異來(lái)提高包容性。目前挑戰(zhàn)注：機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)大型數(shù)據(jù)集來(lái)連接圖像和文本，數(shù)據(jù)越多，模型識(shí)別模式和提高準(zhǔn)確性的能力就越強(qiáng)。視覺(jué)語(yǔ)言模型 (VLMs) 依賴這些數(shù)據(jù)集執(zhí)行圖像字幕和視覺(jué)問(wèn)答等任務(wù)。視覺(jué)語(yǔ)言模型目前依賴于 Conceptual Captions 和 LAION 等大型數(shù)據(jù)集，包
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國(guó)產(chǎn)大模型 DeepSeek-V3 開(kāi)源：6710 億參數(shù)自研 MoE，性能和 GPT-4o 不分伯仲

  • 12 月 27 日消息，“深度求索”官方公眾號(hào)昨日（12 月 26 日）發(fā)布博文，宣布上線并同步開(kāi)源 DeepSeek-V3 模型，用戶可以登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com，與最新版 V3 模型對(duì)話。援引博文介紹，DeepSeek-V3 是一個(gè) 6710 億參數(shù)的專家混合（MoE，使用多個(gè)專家網(wǎng)絡(luò)將問(wèn)題空間劃分為同質(zhì)區(qū)域）模型，激活參數(shù) 370 億，在 14.8 萬(wàn)億 token 上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。多項(xiàng)評(píng)測(cè)成績(jī)超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開(kāi)源模型，
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AI“軍備競(jìng)賽”再提速！亞馬遜(AMZN.US)推出全新芯片陣列和大語(yǔ)言模型

  • 智通財(cái)經(jīng)獲悉，亞馬遜(AMZN.US)正在擴(kuò)大其人工智能產(chǎn)品陣容，推出了功能強(qiáng)大的新芯片陣列和大型語(yǔ)言模型，并稱其可以與主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)。這家總部位于西雅圖的公司正在將數(shù)十萬(wàn)個(gè)Trainium2半導(dǎo)體組裝成集群，這將使合作伙伴Anthropic更容易訓(xùn)練生成式人工智能和其他機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)所需的大型語(yǔ)言模型。亞馬遜表示，新陣列將使這家初創(chuàng)公司目前的處理能力提高五倍。亞馬遜在其年度re:Invent大會(huì)上表示，云服務(wù)部門AWS于周二開(kāi)始向客戶提供最新芯片。另外，亞馬遜首席執(zhí)行官Andy Jassy介紹了一款名為
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Gartner：中國(guó)大語(yǔ)言模型價(jià)格戰(zhàn)推動(dòng)人工智能加速上云

  • Gartner研究表明，隨著時(shí)間的推移和價(jià)格的持續(xù)下降，以及云部署在敏捷性、創(chuàng)新速度和生態(tài)系統(tǒng)方面的優(yōu)勢(shì)，中國(guó)企業(yè)的人工智能（AI）部署將逐步從本地轉(zhuǎn)向云端。Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，中國(guó)的全部AI推理工作負(fù)載中，基于云的工作負(fù)載占比將從前的20%上升至80%。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)方琦表示：“多家中國(guó)生成式人工智能（GenAI）廠商，其大語(yǔ)言模型應(yīng)用編程接口（API）的推理成本已經(jīng)降低了90%以上，有力地推動(dòng)了企業(yè)地GenAI采用。企業(yè)數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)積極評(píng)估相關(guān)影響，并
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加速基于 Arm Neoverse N2 的大語(yǔ)言模型推理

  • 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮，尤其是在大語(yǔ)言模型 (LLM) 問(wèn)世后，AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢(shì)。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式，并且在自然語(yǔ)言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓(xùn)練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用，但在推理領(lǐng)域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長(zhǎng)期以來(lái)，CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來(lái)更加靈活，因此當(dāng)企業(yè)和開(kāi)發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務(wù)中時(shí)，CPU
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口袋 AI 設(shè)備 Rabbit R1 身陷負(fù)面漩渦：API 被曝漏洞，可暴露用戶信息

  • IT之家 6 月 27 日消息，Rabbit R1 再次陷入輿論漩渦，繼 App 被批評(píng)套殼安卓，主推的大動(dòng)作模型 LAM 依賴 OpenAI 接口之外，其 API 被曝存在安全漏洞，有泄露用戶數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。Rabbit R1 亮相于今年 CES 大展，其定位為口袋 AI 設(shè)備，這款產(chǎn)品擁有 2.88 英寸觸摸屏、一個(gè)可旋轉(zhuǎn)攝像頭和一個(gè)交互滾輪，搭載 Rabbit 自研操作系統(tǒng)。該設(shè)備最大的亮點(diǎn)在于內(nèi)置“大型操作模型（Large Action Model，LAM）”，堪稱“萬(wàn)能應(yīng)用控制器”，無(wú)需使
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中國(guó)電信發(fā)布全球首個(gè)單體稠密萬(wàn)億參數(shù)語(yǔ)義模型 Tele-FLM-1T

  • IT之家 6 月 19 日消息，中國(guó)電信人工智能研究院（TeleAI）和智源研究院聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)單體稠密萬(wàn)億參數(shù)語(yǔ)義模型 Tele-FLM-1T，該模型與百億級(jí)的 52B 版本，千億級(jí)的 102B 版本共同構(gòu)成 Tele-FLM 系列模型。TeleAI 和智源研究院基于模型生長(zhǎng)和損失預(yù)測(cè)等技術(shù)，Tele-FLM 系列模型僅使用了業(yè)界普通訓(xùn)練方案 9% 的算力資源，基于 112 臺(tái) A800 服務(wù)器，用 4 個(gè)月完成 3 個(gè)模型總計(jì) 2.3T tokens 的訓(xùn)練。模型訓(xùn)練全程做到了零調(diào)整零重試
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ISEDA首發(fā)！大語(yǔ)言模型生成的代碼到底好不好使

  • 在大模型席卷一切、賦能百業(yè)的浪潮里，“碼農(nóng)”也沒(méi)能獨(dú)善其身。各種代碼自動(dòng)生成的大模型，似乎描繪了一個(gè)人人都能像資深工程師一樣寫(xiě)代碼的美好未來(lái)。但在這個(gè)理想成為現(xiàn)實(shí)之前，有一個(gè)不能回避的問(wèn)題 — 這些自動(dòng)生成的代碼真的有效嗎？大模型也會(huì)犯錯(cuò)，我們肯定不希望把看似正確的錯(cuò)誤結(jié)果交給用戶，所以需要一個(gè)能精確驗(yàn)證模型生成答案的考官。近期，芯華章提出了一種對(duì)大模型生成代碼形式化評(píng)估的方法，稱為FormalEval。它能自動(dòng)化檢査生成代碼的質(zhì)量，無(wú)需手動(dòng)編寫(xiě)測(cè)試用例。經(jīng)過(guò)測(cè)試，F(xiàn)ormalEval
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浪潮之下的大語(yǔ)言模型以及我國(guó)未來(lái)大語(yǔ)言模型的發(fā)展

  • 不知不覺(jué)之間，我們已經(jīng)距離ChatGPT引爆全網(wǎng)的爆發(fā)點(diǎn)已經(jīng)過(guò)去了一年多。隨著OpenAI證明了LLM（大語(yǔ)言模型）AI行得通之后，目前市場(chǎng)上的各類LLM 已經(jīng)如雨后春筍般爭(zhēng)搶涌出。不言自明，現(xiàn)在的大模型已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的一個(gè)重要趨勢(shì)。據(jù)數(shù)據(jù)，2023年，我國(guó)AI大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為147億元，預(yù)計(jì)2024年將增長(zhǎng)至216億元。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，相信AI大模型將在未來(lái)發(fā)揮更加重要的作用，推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。本篇文章，就重點(diǎn)針對(duì)我國(guó)以及全球的大語(yǔ)言模型的實(shí)力和其市場(chǎng)應(yīng)用情
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消息稱軟銀計(jì)劃到 2025 年投資 1500 億日元，加速 AI 大模型開(kāi)發(fā)

  • IT之家 4 月 23 日消息，據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道，軟銀計(jì)劃到 2025 年投資 1500 億日元（IT之家備注：當(dāng)前約 70.2 億元人民幣），加速 AI 大模型的開(kāi)發(fā)工作。軟銀 2023 年就在生成式 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行了 200 億日元（當(dāng)前約 9.36 億元人民幣）的投資，此次追加投資后整體投資規(guī)模將創(chuàng)下日本企業(yè)歷史第一。據(jù)悉，軟銀目標(biāo)在年內(nèi)完成 390B 參數(shù)模型的開(kāi)發(fā)，并在明年開(kāi)始研發(fā)萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的日語(yǔ)大模型。報(bào)道指出，日本企業(yè)中 NTT 和 NEC 等已跟進(jìn) AI 模型開(kāi)
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華為等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”

  • IT之家 3 月 1 日消息，2 月 29 日下午，在中關(guān)村論壇系列活動(dòng)【第二屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)】大會(huì)上，華為、智譜 AI、百川智能、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中軟國(guó)際、首都在線、第四范式、格靈深瞳、中科創(chuàng)達(dá)、軟通動(dòng)力等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”。據(jù)介紹，“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”依托華為鯤鵬硬底座和軟底座，共同探索人工智能生態(tài)合作模式，建立人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速人工智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。華為打造的“AI 原生應(yīng)用引擎”平臺(tái)號(hào)稱已接入 30＋主
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大語(yǔ)言模型介紹

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