借助VisionPro Deep Learning 開啟外觀瑕疵檢測(cè)的無(wú)人化之路

• 客戶：鴻騰精密（FIT）行業(yè)：電子制造解決方案：VisionPro Deep Learning挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)檢測(cè)方法是用電子顯微鏡放大和人工目視檢測(cè)外觀瑕疵的方式，長(zhǎng)期下來(lái)作業(yè)員識(shí)別率降低，無(wú)法保證精密連接器缺陷檢測(cè)的質(zhì)量和效率；由于人工檢測(cè)的方法導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)不一致，易發(fā)生質(zhì)量問題，給企業(yè)帶來(lái)不利影響；傳統(tǒng)檢測(cè)方法沒有實(shí)現(xiàn)檢測(cè)自動(dòng)化，產(chǎn)生了大量人工成本。效果：實(shí)現(xiàn)外觀瑕疵檢測(cè)的自動(dòng)化，減少企業(yè)成本；整體檢測(cè)能力大大提升，機(jī)臺(tái)判定標(biāo)準(zhǔn)一致，完全避免了人為因素導(dǎo)致的檢驗(yàn)問題；實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化智能工廠，有力支持了企業(yè)智能制
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