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一文讀懂人工智能、機器學習、深度學習有啥淵源
- 總結(jié)2016年一件有紀念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝圍棋九段選手李世石，標志著人工智能算法達到了新的高度，同時也說明了人工智能未來發(fā)展的潛力，未來人工智能將會給工業(yè)服務(wù)業(yè)農(nóng)業(yè)帶來很大的影響?！ 鹘y(tǒng)的計算機主要應(yīng)用：科學計算、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和自動化。都是使用計算機的一種能力：數(shù)值計算能力;人工智能是在計算機上模擬人的三種功能：模仿人類的思考，包括推理、決策和規(guī)劃等等，屬于人類的高級智能或叫邏輯思維能力。第二項是模仿感知，對環(huán)境的感知包括視覺、聽覺，觸覺等。第三項是模仿動作，包括人類的手、腳和其他動物或機
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2016年，關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)、機器學習、AI等都發(fā)生了什么？
- 2016年，亞馬遜Echo和谷歌Home的成功，讓我們目睹了語音用戶識別系統(tǒng)的崛起。Oculus Rift， HTC， PTC、微軟對AR/VR頭顯設(shè)備的頻繁迭代以及Pokemon Go的大受歡迎，讓我們感受到AR/VR的勢頭正勁。AlphaGo打敗韓國圍棋大師李世石，讓全世界為機器強大潛力側(cè)目。緊接著，在匹茲堡Uber的自動駕駛汽車開始接載乘客，將載人自動駕駛從愿景向現(xiàn)實拉近了一步，此外，Uber還收購了專注于無人駕駛貨車的初創(chuàng)企業(yè)Otto。 與此同時，2016年關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)，也有一些壞消息留給
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展望物聯(lián)網(wǎng)市場：機器學習能力定生死
- 機器學習能力將“渴求”轉(zhuǎn)換為“必備”，比如既讓你溫暖過冬又節(jié)省電費的恒溫器;比如給予睡眠或健身意見的可穿戴設(shè)備;比如在惡果釀成前就察覺污染、追蹤來源的環(huán)境監(jiān)視器。
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《機器學習系統(tǒng)設(shè)計》學后總結(jié)
- 《機器學習系統(tǒng)設(shè)計》是一本不錯的機器學習實戰(zhàn)入門的書籍。第一章介紹了用于機器學習的Python相關(guān)工具，接下來分別用實戰(zhàn)型例子講解聚類、分類、回歸、模式識別、降維等機器學習的主要的幾種方法。 機器學習就是教機器自己來完成任務(wù)，機器學習的目標就是通過若干示例讓機器學會完成任務(wù)。 像其他工程一樣，設(shè)計一個機器學習系統(tǒng)工作一般花在一些極其平凡的任務(wù)上： (1)讀取和清洗數(shù)據(jù); (2)探索和理解輸入數(shù)據(jù); (3)分析如何最好地將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給學習算法; (4)選擇正確的學習算法
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DeepDetect――機器學習框架的API統(tǒng)一
- DeepDetect ，一個專為深度學習的開源API和服務(wù)。 DeepDetect的API 簡單直觀、易用、通用和易擴展。
- 關(guān)鍵字： DeepDetect 機器學習 API統(tǒng)一
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