人工智能文章最新資訊

FPGA技術(shù)協(xié)助嵌入式系統(tǒng)競(jìng)逐于機(jī)器學(xué)習(xí)之路

FPGA技術(shù)協(xié)助嵌入式系統(tǒng)競(jìng)逐于機(jī)器學(xué)習(xí)之路-機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要科學(xué)發(fā)展，透過(guò)在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善具體算法的效能，而且用來(lái)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)越多，所學(xué)習(xí)出來(lái)的結(jié)果越好，為了處理分析大量圖像或是語(yǔ)音等辨識(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù)，需要采用GPU芯片所打造的高速平行運(yùn)算處理的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級(jí)計(jì)算機(jī)，利用諸如Tensorflow、Caffe等深度學(xué)習(xí)框架(Framework)等工具，來(lái)發(fā)展有效的算法。
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如何讓IoT應(yīng)用得以從芯片自我學(xué)習(xí)中受益

如何讓IoT應(yīng)用得以從芯片自我學(xué)習(xí)中受益-這款芯片能夠以數(shù)百毫秒（ms）的速度在大腦和義肢之間傳送訊號(hào)。雖然比人類的神經(jīng)傳導(dǎo)速度更慢，但較當(dāng)今的義肢所要求的秒數(shù)更快。
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解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生

解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生-在深度學(xué)習(xí)的歷史上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在1980-1990年之后開(kāi)始明顯地發(fā)揮效力，在數(shù)據(jù)量、計(jì)算力的推動(dòng)下，用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法使得我們?cè)谘芯亢烷_(kāi)發(fā)上獲得了比其它方法更高的準(zhǔn)確率（在圖像、語(yǔ)音等領(lǐng)域）。
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2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門(mén)趨勢(shì)

2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門(mén)趨勢(shì)-據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，人工智能（AI）今年有哪些熱門(mén)趨勢(shì)呢？來(lái)看看行業(yè)分析師們的總結(jié)吧。
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戴爾創(chuàng)始人: 人工智能時(shí)代是人加機(jī)，而非機(jī)減人

　　全球電腦業(yè)巨頭戴爾科技集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官邁克爾戴爾近日在接受新華社記者采訪時(shí)說(shuō)，人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新階段，展望人工智能時(shí)代，沒(méi)有必要對(duì)技術(shù)發(fā)展恐慌，未來(lái)將是人“加”機(jī)器，而非機(jī)器“減”人。　　近年，人工智能成為一個(gè)全球關(guān)注和辯論的焦點(diǎn)。有觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能的迅速演進(jìn)會(huì)導(dǎo)致人類的工作機(jī)會(huì)大量縮減，甚至?xí)?duì)人類文明造成毀滅性沖擊。但戴爾表示，他本人對(duì)人工智能并不恐慌。他認(rèn)為技術(shù)就是要推動(dòng)人的潛力最大化。任何一種新技術(shù)或者新工具可以有好的用途，也可
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人工智能+醫(yī)療被稱為“現(xiàn)代華佗” 真有這么厲害？

近年來(lái)，人工智能成為熱門(mén)風(fēng)口，AI技術(shù)的革新正改變著人們生活的方方面面，而人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的牽手也為醫(yī)生和患者們送去了福音。
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百度張亞勤：中美將成為引領(lǐng)人工智能發(fā)展的雙引擎

　　從微軟到谷歌，從亞馬遜到臉書(shū)，再到中國(guó)的百度，全世界最有影響的高科技公司都將目光投向了人工智能。百度公司總裁張亞勤1日在舊金山參加中國(guó)科大硅谷科技峰會(huì)期間對(duì)新華社記者說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)歷了PC(個(gè)人電腦)互聯(lián)和移動(dòng)互聯(lián)兩個(gè)階段，而現(xiàn)在進(jìn)入了人工智能時(shí)代，中美兩國(guó)將在這個(gè)時(shí)代成為引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展的雙引擎。　　張亞勤在大會(huì)上發(fā)表了“走進(jìn)人工智能時(shí)代”的主題演講。他在會(huì)議間隙對(duì)記者說(shuō)，在PC互聯(lián)時(shí)代，中國(guó)無(wú)論技術(shù)、產(chǎn)品還是商業(yè)模式基本復(fù)制美國(guó);在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新也并
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人工智能投資真熱還是虛火？投資仍是小眾行為

近幾年“人工智能”的新聞熱度整體呈上升趨勢(shì)，人工智能將引爆智能投資革命成為坊間議論的焦點(diǎn)，有人表示擔(dān)憂人工智能投資是不是有些過(guò)熱，該適度降降溫了。但事實(shí)真的如此嗎?
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人工智能：網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵“盟友”

　　互聯(lián)網(wǎng)以開(kāi)放性的交互，將豐富的信息資源提供給用戶，在帶來(lái)極大方便的同時(shí)，各種意想不到的風(fēng)險(xiǎn)隱患，也如身披“隱身斗笠”的食人野獸，靜悄悄的在這張大網(wǎng)中潛伏。從今年5月讓全球多家企業(yè)中招的比特幣病毒，到最新的“求職少年李文星”事件，網(wǎng)絡(luò)安全正成為中國(guó)網(wǎng)民熱議的“頭等大事”。　　那么，在人工智能的熱潮下，用黑科技來(lái)分析、預(yù)防網(wǎng)絡(luò)安全漏洞與系統(tǒng)故障，會(huì)否帶來(lái)嶄新的可能性? 　　發(fā)力人工智能維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全已成行業(yè)趨勢(shì) 　　近年，越來(lái)越
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人工智能業(yè)態(tài)簡(jiǎn)史：中國(guó)沒(méi)有錯(cuò)過(guò)的拐點(diǎn)

在中國(guó)企業(yè)利用人工智能達(dá)成具體行業(yè)的賦能和革新，需要的各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)已經(jīng)相繼成熟。而依托海量用戶組成大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能三位一體的價(jià)值邏輯網(wǎng)絡(luò)，或許會(huì)成為中國(guó)特有的AI成熟方式。
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爭(zhēng)奪人工智能領(lǐng)導(dǎo)權(quán)，企業(yè)將迎來(lái)最大規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)？

在未來(lái)，交通、醫(yī)療、娛樂(lè)等領(lǐng)域都將以驚人的方式改變，并創(chuàng)造數(shù)萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。因此，你將目睹一場(chǎng)圍繞AI架構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)權(quán)所發(fā)生的競(jìng)爭(zhēng)，這可能是我們這個(gè)時(shí)代最大規(guī)模的競(jìng)爭(zhēng)。
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DARPA：人工智能需要ASIC芯片我們正在努力

　　上周三，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)宣布，為了幫助人工智能技術(shù)獲得長(zhǎng)足發(fā)展，他們即將開(kāi)展兩項(xiàng)新項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)新一代計(jì)算機(jī)芯片。DARPA相信，開(kāi)發(fā)專門(mén)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的特制芯片將推動(dòng)該領(lǐng)域的不斷發(fā)展。　　特制芯片　　50年來(lái)，摩爾定律作為一項(xiàng)基本原理，一直推動(dòng)著計(jì)算機(jī)芯片微處理器的發(fā)展。 20世紀(jì)60年代，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人Gordon Moore在經(jīng)過(guò)一系列的觀察后，得出了一個(gè)推測(cè)，他推測(cè)集成電路上晶體管的數(shù)量，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，微芯片的性能也會(huì)得到有效的提升。但現(xiàn)在的
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科普貼：全方面解析少兒編程有疑惑的家長(zhǎng)看過(guò)來(lái)！

　　與國(guó)外的編程教育發(fā)展程度相比，我國(guó)的編程教育還處在剛剛起步的階段。近兩年，伴隨著人工智能的發(fā)展，國(guó)家政策的支持以及各方推動(dòng)下，我國(guó)的少兒編程教育開(kāi)始逐漸升溫。但也有人擔(dān)心目前火爆的少兒編程教育是資本追逐的結(jié)果，對(duì)我國(guó)的少兒編程教育并不能起到實(shí)質(zhì)的作用。出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)榇蠖鄶?shù)人對(duì)編程教育還是陌生的，所以對(duì)少兒學(xué)習(xí)編程知識(shí)也就持有懷疑的態(tài)度。　　　　其實(shí)，大部分人對(duì)于少兒編程的困惑，無(wú)外乎幾個(gè)方面。比如少兒編程的教學(xué)內(nèi)容、課程設(shè)計(jì)、教學(xué)質(zhì)量，同時(shí)還對(duì)其發(fā)展模式也會(huì)比較模糊。
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任正非：華為不做公共人工智能產(chǎn)品，不做小商品

　　任正非給華為立下兩條“軍規(guī)”：1、迅速擴(kuò)大人工智能戰(zhàn)斗隊(duì)伍;2、走向高度開(kāi)放、多交朋友。　　近日，華為旗下微信公眾號(hào)“心聲社區(qū)”刊載了公司總裁任正非在華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室座談會(huì)上的一次內(nèi)部講話。在講話中，任正非談到了華為的人工智能服務(wù)方向、研發(fā)重點(diǎn)、人才獲取，以及華為與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手關(guān)系等話題。　　對(duì)于當(dāng)下火熱的人工智能投資，任正非指出：　　社會(huì)人工智能投資正在泡沫化，這個(gè)超熱泡沫化的拋物線見(jiàn)頂下跌時(shí)，這就是我們?nèi)斯ぶ悄艿膽?zhàn)略機(jī)會(huì)點(diǎn)。我們就要及時(shí)把優(yōu)
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芯片廠商引領(lǐng)廣電的人工智能化

本文從芯片廠商的角度分析人工智能(AI)得以迅速發(fā)展的三大關(guān)鍵要素。并以當(dāng)前AI中最核心的深度學(xué)習(xí)技術(shù)為例，分析其訓(xùn)練和執(zhí)行兩個(gè)階段分別對(duì)硬件的需求，得出GPU和CPU性能在AI應(yīng)用的重要性。隨后介紹了兆芯在GPU和CPU方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以及在廣電領(lǐng)域，兆芯憑借自身平臺(tái)優(yōu)勢(shì)引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展及推進(jìn)AI應(yīng)用落地的實(shí)際案例。
關(guān)鍵字：人工智能 GP CPU 廣電智慧家庭 201710