由于火災(zāi)報(bào)警技術(shù)最根本的目的是充分獲取特征信息，并及時準(zhǔn)確的作出判斷。要解決以上存在的問題，信息融合的思想提供了一條思路。也就是說，基于信息融合的思想，獲取多源信息進(jìn)行融合并加以利用，實(shí)現(xiàn)對火災(zāi)的準(zhǔn)確判斷。

3.2.2限制信息融合技術(shù)在火警中應(yīng)用的原因

　　從傳感器采集的信息到提取特征信息并進(jìn)行判斷決策是一個典型的包含信息處理、信息融合利用的過程，雖然信息融合技術(shù)在許多領(lǐng)域被廣泛的研究應(yīng)用，但在火災(zāi)報(bào)警方面，該技術(shù)的研究和發(fā)展還停留在較低水平，筆者認(rèn)為主要是以下幾個原因限制了信息融合

　　技術(shù)在火災(zāi)報(bào)警中的應(yīng)用：

　?。?）多源信息融合必然涉及多源信息的獲取，而獲取多源信息將大大增加信號測試系統(tǒng)的復(fù)雜性，這種要求與客戶的要求是相矛盾的，許多客戶所需求的是一個價格相對低廉、可靠性好的報(bào)警系統(tǒng)，這種需求對多源信息的獲取產(chǎn)生了限制；

　　（2）當(dāng)前火災(zāi)報(bào)警中缺乏有效的多源信息融合處理的策略和方案，本文將在這一方面作一探討；

　?。?）計(jì)算量問題。信息維數(shù)的增加將意味著計(jì)算過程的復(fù)雜性和計(jì)算量的增加，對于報(bào)警系統(tǒng)來說，人們追求的是實(shí)時判斷處理，即使對理想的判斷處理也不希望耗費(fèi)太多的時間，因而減少由于信息維數(shù)增加引起的計(jì)算量增加是一個值得深入研究的問題；

　　（4）對于探測器獲取的有限信息，如何充分利用以獲取更準(zhǔn)確的物理特征也是火災(zāi)報(bào)警的難點(diǎn)。

3.2.3火災(zāi)報(bào)警中利用信息融合技術(shù)應(yīng)著重解決的問題

　　（1）如何選擇反映火災(zāi)特征的狀態(tài)信號和參數(shù)，即參數(shù)優(yōu)化；

　?。?）如何處理多傳感器采集的信號，即特征提?。?

　?。?）如何選擇較優(yōu)的信息融合算法和融合過程，即信息融合的策略和方案；

　　火災(zāi)報(bào)警技術(shù)是一門多學(xué)科交叉技術(shù)，隨著計(jì)算機(jī)及人工智能的發(fā)展，以知識處理為核心，信號處理、建模處理與知識處理相結(jié)合的信息融合技術(shù)是火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。