英特爾? 至強(qiáng)? 6性能核處理器現(xiàn)已支持亞馬遜云科技（AWS）上全新推出的亞馬遜EC2 R8i和R8i-flex實(shí)例。與基于英特爾處理器的其他云實(shí)例相比，這兩款新實(shí)例能為用戶提供更卓越的性能和更快的內(nèi)存帶寬。

基于英特爾至強(qiáng)6處理器的亞馬遜第八代EC2實(shí)例正式發(fā)布，在云端為客戶提供卓越的性能與更高的內(nèi)存帶寬

這兩款新實(shí)例不僅是英特爾與AWS多年深度合作的豐碩成果，也充分展現(xiàn)了雙方正攜手為追求可擴(kuò)展、高性價(jià)比和卓越性能云基礎(chǔ)設(shè)施的客戶，提供芯片技術(shù)創(chuàng)新和緊密配合的軟件優(yōu)化。

英特爾高級(jí)院士Ronak Singhal表示：“基于英特爾至強(qiáng)6的第八代EC2實(shí)例的推出，標(biāo)志著英特爾與AWS的合作邁入新的里程。雙方攜手打造的這一基礎(chǔ)設(shè)施，能夠加速AI計(jì)算、提升內(nèi)存性能并簡(jiǎn)化部署流程，助力客戶高效地獲取洞察，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的投資回報(bào)。”

隨著企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、AI以及高合規(guī)性工作負(fù)載的依賴日益加深，對(duì)兼具多功能與卓越性能云基礎(chǔ)設(shè)施的需求也愈發(fā)迫切。英特爾至強(qiáng)6處理器為此提供了靈活的通用計(jì)算平臺(tái)，它最大限度地減少了對(duì)專用加速器的依賴，從而極大地簡(jiǎn)化了各種應(yīng)用場(chǎng)景的部署與管理。

AWS EC2產(chǎn)品管理副總裁Nishant Mehta表示：“客戶亟需能滿足其極嚴(yán)苛工作負(fù)載需求的基礎(chǔ)設(shè)施。通過與英特爾的合作，全新亞馬遜EC2 R8i和R8i-flex實(shí)例帶來了突破性進(jìn)展：與前幾代相比，內(nèi)存帶寬提升2.5倍，性價(jià)比提高15%。這一創(chuàng)新不僅顯著增強(qiáng)了性能，還幫助客戶在降低成本的同時(shí)實(shí)現(xiàn)最大化的業(yè)務(wù)價(jià)值。”

從處理器微架構(gòu)、固件調(diào)優(yōu)到虛擬機(jī)管理程序調(diào)優(yōu)、虛擬化和軟件框架，英特爾為堆棧的每一層提供優(yōu)化，這種緊密的集成，使部署在 AWS 全球基礎(chǔ)設(shè)施中的至強(qiáng) 6 處理器能夠充分釋放其價(jià)值，為廣大云客戶帶來優(yōu)化的性能體驗(yàn)。

此次合作凸顯了英特爾作為AWS和云生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)技術(shù)供應(yīng)商的重要價(jià)值，并在助力開發(fā)者、數(shù)據(jù)科研人員和IT領(lǐng)導(dǎo)者高效開展創(chuàng)新、擴(kuò)展與部署方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

全新至強(qiáng)6實(shí)例的優(yōu)勢(shì)包括：

· 高密度計(jì)算：至強(qiáng)6采用優(yōu)化的核心架構(gòu)，增加核心數(shù)量并改進(jìn)流水線設(shè)計(jì)，從而帶來更強(qiáng)大的性能和更優(yōu)的線程擴(kuò)展能力，這使AWS能夠提供更大規(guī)格的實(shí)例（如96xlarge），為客戶的多種工作負(fù)載提供更高的計(jì)算密度。

· 更高速的DDR5支持：憑借高達(dá)7200 MT/s的DDR5內(nèi)存速度，新實(shí)例可以提供更高的內(nèi)存帶寬和更低的延遲，是分析、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的理想選擇。

· 內(nèi)置AI加速：集成英特爾? 高級(jí)矩陣擴(kuò)展（AMX），可實(shí)現(xiàn)高達(dá)2倍的AI推理和機(jī)器學(xué)習(xí)性能提升，減少對(duì)外部加速器的需求并簡(jiǎn)化部署。

· 英特爾? QuickAssist技術(shù)（QAT）：支持硬件加速加密和壓縮，釋放 CPU 資源并提升金融、醫(yī)療和公共部門等行業(yè)中對(duì)安全性敏感和受監(jiān)管的工作負(fù)載性能。

包括Netflix、CrowdStrike在內(nèi)的多家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，已率先試用基于至強(qiáng)6的實(shí)例，以支持其AI驅(qū)動(dòng)和云原生應(yīng)用，并表示，該全新云實(shí)例在計(jì)算吞吐量、AI性能和基礎(chǔ)設(shè)施效率等方面均有著顯著提升。