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ATA-2041高壓放大器在CFRP板分層缺陷的空耦超聲原位測量中的應(yīng)用

作者: 時(shí)間:2025-05-21 來源: 收藏

前言

本文引用地址:http://www.bjwjmy.cn/article/202505/470675.htm

空氣耦合超聲波技術(shù),作為一種高效且無損的檢測方法,近年來在工業(yè)領(lǐng)域受到了廣泛關(guān)注。其獨(dú)特之處在于利用空氣作為耦合介質(zhì),無需與被測物體直接接觸,即可實(shí)現(xiàn)高精度的檢測與成像。它 能夠檢測在用CFRP板中的缺陷確保其應(yīng)用安全,但傳統(tǒng)的空氣耦合超聲方法通常依賴于線性缺陷指數(shù)在表征小尺寸缺陷方面無效。此外掃描步長完全限制了它們的成像空間分辨率,導(dǎo)致成像空間分辨率與檢測效率之間的矛盾。

為了解決上述問題,來自 哈爾濱工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì) ,提出了非線性缺陷指數(shù)和自適應(yīng)加權(quán)成像算法。 該研究成果發(fā)表在工程機(jī)械領(lǐng)域知名 研究 國際期刊 《Mechanical Systems and Signal Processing》 中,今天Aigtek就給大家深入分享一下。


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實(shí)驗(yàn)名稱:

 在CFRP板分層缺陷的空耦超聲原位測量中的應(yīng)用

實(shí)驗(yàn)方向:

復(fù)合材料無損檢測

實(shí)驗(yàn)設(shè)備:

、 函數(shù)信號發(fā)生器,壓電陶瓷片,數(shù)據(jù)采集卡,示波器,PC 等

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:

空氣耦合超聲技術(shù)非線性缺陷指數(shù)和自適應(yīng)加權(quán)成像算法中,非線性缺陷指數(shù)使用蘭姆波的相對非線性系數(shù)增強(qiáng)檢測小尺寸缺陷的能力??紤]到波束寬度,自適應(yīng) 加權(quán)成像算法構(gòu)造了任意成像點(diǎn)與所有成像點(diǎn)之間的關(guān)系掃描路徑。此時(shí),成像空間分辨率可以任意設(shè)置,消除了取決于掃描步長。


Detecting delamination defects in CFRP plates using nonlinear defect index of air-coupled Lamb waves and adaptively weighted imaging algorithm-7.png


實(shí)驗(yàn)過程:

任意信號函數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生漢寧窗調(diào)制中心頻率為200kHz的正弦脈沖信號。隨后采用電壓功率放大器將激勵(lì)信號電壓提高到400Vpp,以確??諝怦詈蠐Q能器激發(fā)足夠的聲學(xué)能量。由XZ調(diào)節(jié)平臺調(diào)節(jié)兩個(gè)空氣耦合超聲換能器之間的水平距離以及空氣耦合超聲傳感器和CFRP板之間的垂直距離。


Detecting delamination defects in CFRP plates using nonlinear defect index of air-coupled Lamb waves and adaptively weighted imaging algorithm-6cc.png


角度調(diào)節(jié)器調(diào)節(jié)空氣耦合超聲換能器的入射角和接收角θ,確??振畛晸Q能器在CFRP板中產(chǎn)生Lamb波,并消除直達(dá)波的干擾。XY運(yùn)動(dòng)平臺實(shí)現(xiàn)0°纖維方向和90°纖維方向的步進(jìn)掃描。由于空氣中的信號衰減較大,前置放大器對空耦超聲換能器的接收信號進(jìn)行放大。高速采集卡采集回波信號并上傳至上位機(jī)進(jìn)行處理和成像。


Detecting delamination defects in CFRP plates using nonlinear defect index of air-coupled Lamb waves and adaptively weighted imaging algorithm-9.png


實(shí)驗(yàn)結(jié)果:

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的非線性缺陷指數(shù)可以比線性缺陷指數(shù)更準(zhǔn)確地表征小尺寸缺陷缺陷指數(shù)。當(dāng)增加掃描步長以提高檢測效率時(shí)自適應(yīng)加權(quán)成像算法可以獲得更好的成像空間分辨率對傳統(tǒng)的缺陷概率成像算法進(jìn)行了改進(jìn)。


Detecting delamination defects in CFRP plates using nonlinear defect index of air-coupled Lamb waves and adaptively weighted imaging algorithm-105.png


對于直徑為10mm的小缺陷,所提出的方法的面積檢測誤差僅為7.8%,而傳統(tǒng)的該方法的誤差為22.4%。


Detecting delamination defects in CFRP plates using nonlinear defect index of air-coupled Lamb waves and adaptively weighted imaging algorithm-135.png


實(shí)驗(yàn)中用到的的參數(shù)指標(biāo):


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