從市場份額來看，百度智能云依托多年的AI技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實踐在AI云服務(wù)市場仍然保持領(lǐng)先地位。阿里云緊隨其后，無論是達摩院的AI研發(fā)能力還是阿里云的商業(yè)化規(guī)模都助推了阿里云在AI市場的快速增長。華為云則優(yōu)選關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)以及重點應(yīng)用場景來實現(xiàn)商業(yè)化與技術(shù)儲備的齊頭并進。

按照技術(shù)領(lǐng)域，IDC目前將公有云服務(wù)分為圖像視頻、人臉人體、智能語音、對話式AI、NLP以及機器學(xué)習(xí)平臺6個細分市場。目前大部分廠商均選擇不同的細分市場重點發(fā)力。

●   包括圖像視頻、人臉人體在內(nèi)的計算機視覺市場：應(yīng)用場景在于泛安防下的身份認證，互娛場景中的人像美顏、互動、內(nèi)容審核，以及在各行各業(yè)均廣泛應(yīng)用的OCR。在公有云能力之外，智慧交通、智慧園區(qū)、智能媒體中的圖像視頻相關(guān)場景也是廠商的發(fā)力點所在。

●   包括智能語音、對話式AI、NLP在內(nèi)的語音語義市場：應(yīng)用場景在于智能客服、會議轉(zhuǎn)錄、機器翻譯、短文本分析、語音識別等。其中對話式AI技術(shù)最為成熟，市場機會也分布在各行各業(yè)。智能語音技術(shù)成熟度次之，NLP成熟度最低，在該領(lǐng)域主要靠大項目來形成市場規(guī)模，同時靠碎片化場景來培育潛在市場機會。

●   機器學(xué)習(xí)平臺市場：作為人工智能的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)，機器學(xué)習(xí)平臺支撐了諸多尚未有成熟軟件產(chǎn)品的應(yīng)用，用戶可以在平臺上針對場景訓(xùn)練模型并部署應(yīng)用。而這一市場的長期持續(xù)發(fā)展也需要依托數(shù)據(jù)科學(xué)與AI人才隊伍的擴展以及數(shù)據(jù)資源的不斷豐富。

人工智能市場已經(jīng)跨越了“講故事、概念包裝”的階段，回到理性發(fā)展軌道。尤其是以公有云廠商為代表的AI公司，開始重新重視AI科研。典型的研究攻關(guān)領(lǐng)域包括AI求解器、數(shù)字孿生、文檔型AI、大數(shù)據(jù)分析與AI一體化、超大預(yù)訓(xùn)練模型，以及其他暫未公開的前沿技術(shù)。

IDC更多人工智能及大數(shù)據(jù)研究相關(guān)報告：

中國人工智能軟件及應(yīng)用市場半年度研究報告-2021H1（2021年12月）

中國AI云服務(wù)市場半年度研究報告-2021H1（2021年12月）

中國大數(shù)據(jù)市場半年度研究報告-2021H1 (2021年12月)

中國人工智能技術(shù)進展與趨勢，2022（2022年4月）

超大預(yù)訓(xùn)練模型商業(yè)化落地路徑研究（2022年5月）

中國大數(shù)據(jù)技術(shù)進展與趨勢，2022（2022年5月）

中國數(shù)據(jù)治理市場份額報告，2022（2022年6月）

CIO視角：企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南 （2022年5月）

中國RPA市場份額報告，2021（2022年4月）