近日，全球領先的可擴展企業(yè)級圖數據庫TigerGraph宣布，西班牙金融科技公司Pagantis選擇TigerGraph助力其優(yōu)化客戶體驗。Pagantis專注于歐洲電商銷售點（POS）消費金融業(yè)務，此舉將使其提升實時風險評分和欺詐預防流程效率，并縮減申請等候時間。

Pagantis今年完成一輪7500多萬美元的融資，金額居西班牙年度融資額前列，公司業(yè)務正保持穩(wěn)步發(fā)展。隨著電子商務持續(xù)快速的擴張以及對更快速、更靈活支付方式需求的日益增長，Pagantis開始了國際化拓展。公司目前在意大利、法國和西班牙為電商交易提供自動化、無摩擦消費信貸業(yè)務，包括電商POS消費金融平臺，消費者通過全自動、無紙化流程按月分期支付商品和服務款項，以及電商商家通過簡捷注冊程序即可提供商品購買即時消費信貸。

TigerGraph 幫助Pagantis運用客戶的歷史數據及所有實時活動計算其信用評級。在此項應用的唯一數據模型——圖數據庫中，實現了每位客戶的數據實體的預連接，提供了分析復雜關系的簡化方式。TigerGraph的原生并行圖（NPG）設計專注于存儲和計算，支持實時圖更新并提供內置并行計算，幫助提升了分析性能。這樣，通過可擴展的高性能系統(tǒng)，幫助Pagantis快速獲得對于復雜的關系型工作流（常見于信用評分、欺詐檢測、引擎推薦和風險分析等任務）的實時洞察。

Pagantis產品負責人Martynas Sukys 表示：“我們一直在不斷尋求新的方式提升客戶體驗。我們發(fā)現現有實時風險檢測軟件存在輕微延遲，需要做出改進，為客戶提供無摩擦體驗。得益于與TigerGraph的合作伙伴關系，我們顯著改進了反欺詐與風險流程，并縮減了用戶的申請等候時間。由此，我們的用戶體驗獲得優(yōu)化，能為客戶提供快速、無縫的消費金融解決方案。”

Pagantis在西班牙、意大利和法國采用創(chuàng)新的實時評分算法，以線上即時審批的方式提供融資。該算法借助大數據和機器學習技術進行欺詐和信用風險分析，通過控制每一筆融資的違約風險，確保盡可能高的通過率。因為新客戶的注冊速度至關重要，Pagantis作為電商與金融公司的中介，努力尋求改進其現有關系型數據庫結構以滿足客戶或終端用戶對近實時審批流程的訴求。

Martynas Sukys 進一步表示：“我們研究了諸多選項，但只有TigerGraph提供以客戶為中心的先進技術以及下一代數據庫管理解決方案，并與我們的現有工作流無縫整合。”

據Filene研究院估算，POS融資市場年度規(guī)模達3910億美元（約占年消費品支出的3.5%），其中醫(yī)療保健、電子產品和家居產品類別位居前列。

TigerGraph歐洲、中東和非洲地區(qū)總經理Martin Darling表示：“在競爭激烈的金融市場，為客戶創(chuàng)造卓越的線上體驗至關重要，交易流程的延遲會顯著影響公司業(yè)績。Pagantis改用TigerGraph產品，將大幅減少與欺詐檢測和風險評分等關鍵流程相關的延遲，為大規(guī)模提供服務建立基礎?！?/p>

TigerGraph上個月宣布在業(yè)內率先推出原生圖數據庫即服務TigerGraph Cloud，并完成3200萬美元B輪融資。針對分析、事務處理和實時負載任務，TigerGraph Cloud為用戶提供理想的基于云的建模、查詢和遍歷關系等服務。用戶可以運用類似SQL的簡單查詢語言和更佳的可擴展性查找模式、進行預測、執(zhí)行實時事務、獲取新的洞察。TigerGraph Cloud用戶可以將圖分析解決方案擴展至數十TB字節(jié)，并在單個機器上支持每秒十萬余個實時深度鏈接分析查詢。