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Xilinx推出革命性的新型自適應計算產(chǎn)品

作者: 時間:2018-03-20 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  自適應和智能計算的全球領先企業(yè)賽靈思公司(, Inc.),今天宣布推出一款超越FPGA功能的突破性新型產(chǎn)品,名為ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform,自適應計算加速平臺)。是一個高度集成的多核異構(gòu)計算平臺,能根據(jù)各種應用與工作負載的需求從硬件層對其進行靈活修改。可在工作過程中進行動態(tài)調(diào)節(jié)的自適應能力,實現(xiàn)了 CPU 與 GPU 所無法企及的性能與性能功耗比。

本文引用地址:http://www.bjwjmy.cn/article/201803/377146.htm

  在大數(shù)據(jù)與人工智能迅速興起的時代,理想適用于加速廣泛的應用,其中包括視頻轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)壓縮、搜索、AI推斷、基因組學、機器視覺、計算存儲及網(wǎng)絡加速等。軟硬件開發(fā)人員將能夠針對端點、邊緣及云應用設計基于 ACAP 的產(chǎn)品。首款 ACAP 產(chǎn)品系列,將是采用臺積電 7 納米工藝技術(shù)開發(fā)的代號為“Everest(珠穆朗瑪峰)”的產(chǎn)品系列,該產(chǎn)品將于今年年底實現(xiàn)流片。

  圖一 賽靈思發(fā)布名為ACAP的突破性新型產(chǎn)品

  賽靈思總裁兼首席執(zhí)行官(CEO)Victor Peng 表示:“這不僅對業(yè)界來說是一項重大的技術(shù)顛覆,更是我們自發(fā)明 FPGA 以來最卓著的工程成就。這款革命性的全新架構(gòu)是賽靈思更廣泛市場戰(zhàn)略的一部分,將幫助公司朝著 FPGA 以外的領域發(fā)展,并突破‘僅支持硬件開發(fā)者’的局限。ACAP 產(chǎn)品在數(shù)據(jù)中心以及我們廣泛市場領域的應用,將加速自適應計算技術(shù)的廣泛普及,從而讓智能、互連、自適應的世界更早成為現(xiàn)實?!?/p>

  圖二 今日宣布的ACAP與“Everest行動”為賽靈思未來愿景的一部分

  ACAP 技術(shù)細節(jié)

  ACAP 的核心是新一代的 FPGA 架構(gòu),結(jié)合了分布式存儲器與硬件可編程的 DSP 模塊、一個多核 SoC 以及一個或多個軟件可編程且同時又具備硬件自適應性的計算引擎,并全部通過片上網(wǎng)絡(NoC)實現(xiàn)互連。ACAP還擁有高度集成的可編程I/O功能,根據(jù)不同的器件型號這些功能從集成式硬件可編程存儲器控制器,到先進的SerDes收發(fā)器技術(shù),前沿的RF-ADC/DAC和集成式高帶寬存儲器(HBM)。

  軟件開發(fā)人員將能夠利用 C/C++、OpenCL 和 Python 等軟件工具應用ACAP系統(tǒng)。同時,ACAP也仍然能利用 FPGA 工具從RTL 級進行編程。

  Moor Insights & Strategy 市場調(diào)查公司創(chuàng)始人 Patrick Moorhead 表示:“這就是未來計算的形式。我們所說的是能在幾分鐘內(nèi)即完成基因組排序,而非幾天;數(shù)據(jù)中心能根據(jù)計算需求自行對其服務器的工作負載進行編程調(diào)整,例如在白天進行視頻轉(zhuǎn)碼,晚上則執(zhí)行影像識別。這一點意義重大。”

  ACAP歷經(jīng)四年的研發(fā),累積研發(fā)投資逾 10 億美元。賽靈思目前有超過 1500 名軟硬件工程師參與“ACAP 和Everest”的設計。目前,軟件工具已交付給主要客戶。首款“Everest”產(chǎn)品將于 2018 年實現(xiàn)流片,于 2019 年交付給客戶。

  圖三 ACAP技術(shù)

  “Everest”的性能提升

  與當今最新的 16 納米Virtex? VU9P FPGA 相比,“Everest”有望將深度神經(jīng)網(wǎng)絡的性能提升20 倍!基于“Everest”的 5G 遠程無線電頭端和目前最新的 16 納米無線電相比可將帶寬提升 4 倍。屆時,跨多個市場領域的各種應用都能實現(xiàn)性能和功耗效率的顯著提升,這些市場包括汽車、工業(yè)、科學與醫(yī)療、航空航天、測試、測量與仿真、音視頻與廣播以及消費類電子產(chǎn)品市場等。

  圖四 Everest行動

  此次ACAP和“Everest”行動的發(fā)布,是Peng先生對未來愿景的一部分。



關鍵詞: Xilinx ACAP

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