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深入剖析減少每次同步數(shù)據(jù)量的6個方法

作者: 時間:2017-06-13 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
說到,大最為較關(guān)心的就是如何盡可能地減少每次的量,以此來提高同步效率,降低對網(wǎng)絡(luò)帶寬的消耗。針對大批量的數(shù)據(jù)同步,這一點(diǎn)是必須注意的。解決這個問題的關(guān)鍵點(diǎn)在于獲取差異數(shù)據(jù),這也就是說,我們僅僅同步變化了的數(shù)據(jù),至于沒有變化的,就不再同步。下文中,我們將介紹減少每次量的6個方法:

1.日期欄位(時間戳)

一般情況下,在設(shè)計(jì)表的時候,添加兩個日期欄位,CreatedOn, ChangedOn, 分別記錄數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間和變更時間。同步程序可以根據(jù)兩個欄位來獲取差異的數(shù)據(jù)。

2.Trigger

它可以實(shí)時獲取差異數(shù)據(jù), Trigger使用較為容易,不需要改變原表的結(jié)構(gòu),可以只監(jiān)視部分的欄位變更,以獲取你需要的變化數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)做二次處理。Trigger需要你對源表的維護(hù)狀況比較了解,否則可能產(chǎn)生一些意想不到的影響。

3.SQLServer本身的復(fù)制服務(wù)

本身支持多種數(shù)據(jù)同步方式,功能很強(qiáng)大,但是使用上會比較復(fù)雜,而且如果在同步過程中,需要對差異數(shù)據(jù)做二次處理,似乎無路可走。

這種方法可以保證隨時獲取某個時間段內(nèi)新增(變化)的數(shù)據(jù),同時對于追蹤問題也大有裨益。但是缺陷也不少,其一是這兩個欄位完全由開發(fā)人員控制,切實(shí)保證這兩個欄位每次都得到正確的維護(hù)比較困難,其二是不容易確定你下一次取差異數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)時間。

4.timestamp欄位

timestamp可以理解為行的版本號,每次插入或更新包含 timestamp 列的行時,timestamp 列中的值均會更新。利用這一特性,建立一個包含源表ID和timestamp值的基準(zhǔn)表,就可以找到哪些數(shù)據(jù)發(fā)生變化了,每次同步成功后,再更新該基準(zhǔn)表。

5.監(jiān)控并記錄基于某數(shù)據(jù)對象的所有DML語句

這種方法,我沒有具體嘗試過,但是一個很不錯的思路,如果網(wǎng)絡(luò)狀況糟糕,而且對數(shù)據(jù)實(shí)時性要求不高,可以采用。具體做法是每天定時獲取你需要同步表的所有update, delete語句,然后定點(diǎn)打包發(fā)送到另外一臺服務(wù)器執(zhí)行。

6.使用BINARY_CHECKSUM

這個是我認(rèn)為最簡單的方法。BINARY_CHECKSUM是SQLServer內(nèi)置的一個聚合函數(shù),它可以針對一行,或者某些列計(jì)算出一個值,如果它計(jì)算的那些列中的任何一個值發(fā)生變化,那么那個計(jì)算值就會發(fā)生變化。這樣我只要建立一個包含源表ID和最初計(jì)算值的基準(zhǔn)表,就可以找到哪些數(shù)據(jù)發(fā)生變化了,每次同步成功后,再更新該基準(zhǔn)表。與方法4不同的是,BINARY_CHECKSUM可以只監(jiān)視部分變化的欄位,這一點(diǎn)又類似于Trigger了。

使用BINARY_CHECKSUM有些限制,因?yàn)樗谟?jì)算中會忽略具有不可比數(shù)據(jù)類型的列(不可比數(shù)據(jù)類型是 text、ntext、image、cursor 以及基本類型為前4個數(shù)據(jù)類型之一的 sql_variant),所以如果要監(jiān)控這些列變化,這種方法是不起作用的。


關(guān)鍵詞: 同步數(shù)據(jù)

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