怎樣進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測？
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表1. 運(yùn)動目標(biāo)檢測方法比較表
本文引用地址：http://www.bjwjmy.cn/article/201612/332919.htm 
表2 常用運(yùn)動目標(biāo)檢測算法比較
表3 三類算法優(yōu)缺點(diǎn)比較
ViBe算法假定當(dāng)前待分類的像素點(diǎn)為v(x)，比較方法是定義一個二維歐式空間(C1,C2)，并在該空間上定義一個以v(x)為中心半徑為R的球，根據(jù)預(yù)先建立的背景模型
通過以下公式進(jìn)行計算：
得到的結(jié)果如果大于2，則v(x)被劃分為背景，否則為前景，該過程如圖1所示。
圖1基于隨機(jī)理論背景模型更新準(zhǔn)則的示意圖
圖2 圖像序列中無運(yùn)動目標(biāo)時利用兩次運(yùn)動檢測結(jié)果求交集結(jié)果示意圖
圖3 圖像序列中出現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)時利用兩次運(yùn)動檢測結(jié)果求交集結(jié)果示意圖
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