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中德工業(yè)差距竟然這么大!

—— 參觀了西門子未來工廠 才發(fā)現(xiàn)中德工業(yè)的差距之大!
作者: 時間:2016-01-25 來源:世界環(huán)球商會 收藏
編者按:未來的智慧工廠高度的數(shù)字化和自動化提升了生產效率,不過,人依然不可或缺。

  先透過一些數(shù)據看看這家工廠

本文引用地址:http://www.bjwjmy.cn/article/201601/286186.htm

  24小時交貨時間

  每1秒出一個產品

  合格率99.9985%

  管理30億的元器件

  約1200員工

  5公里地下元器件運輸帶

  磁懸浮運輸帶

  這家工廠,生產設備和電腦可以自主處理75%的工序,只有剩余1/4的工作需要人工完成。

  自建成以來,工廠的生產面積沒有擴張,員工數(shù)量也幾乎未變,產能卻提升了8倍,平均1秒即可生產一個產品。同時,產品質量合格率高達99.9985%,全球沒有任何一家同類工廠可以匹敵。

  這是讓人目瞪口呆的“未來工廠”,最目瞪口呆的是這工廠不是在未來,而是活在當下,在德國巴伐利亞邦東部的安貝格(Amberg),紐倫堡以東約60公里的維爾斯河(Vils)畔,當我還在陶醉在維爾斯河美景時,冷不防已到達門禁森嚴的德國工業(yè)4.0最佳示范單位。

  所謂未來工廠,的官目前的說法是數(shù)字化工廠,或者直接安貝格電子制造工廠(Electronic Works Amberg,簡稱EWA)。

  去德國之前已知道中國與德國有很大差距,去之后確認差距真的很大,比我想象中還要大。

  默克爾解密

  到訪西門子,第一印象是門禁及管理,全程不許拍照錄影,手機不準取出來,連心臟起搏器都不準帶。都不許進廠之前每人獲發(fā)一條紙帶,要穿在鞋上帶走靜電。

  另外訪客都要穿上白袍,從s碼到5XL碼都有,來自中國的嬌小女士以至歐美壯男都能找到貼身的選擇。按規(guī)定,穿白袍的訪客都要由穿藍袍的西門子員工帶領,才能在廠內走動。

  只有一個人例外,她就是德國總理默克爾(Angela Dorothea MERKEL),她在2015年2月參觀EWA時,便穿上西門子員工的藍袍,官方其后發(fā)布了她參觀及講話的視頻,終于解密了這座神秘的未來工廠。讓我們跟隨默克爾的步伐,近距離欣賞這家歐洲最佳數(shù)字工廠。

  EWA本身就是德國工業(yè)4.0的孩子,西門子根據2011年4月發(fā)表的報告,在原有的強大基礎下,打造這家超強未來工廠,并于2013年在中國四川成都開枝散葉,默克爾今年2月親臨EWA,對這項階段成果表示贊賞。


西門子安貝格工廠


  視頻對話為德文,但不打緊,主要看現(xiàn)場及設備。

  德國總理默克爾今年2月巡視西門子數(shù)字化工廠EWA。另一段視頻是西門子官方介紹數(shù)字化生產,廣告味略濃,但人家做得真的好,不妨認真看完,仔細研究。

  真正工業(yè)4.0

  西門子對工業(yè)4.0的定義,重點在于Cyber Physical System(CPS),即賽博物理系統(tǒng)。

  這家明星工廠的閃光之處在于“機器控制機器的生產”,也就是端到端的數(shù)字化,這正是未來制造所要達到的目標。

  這家工廠主要生產SIMATIC可編程邏輯控制器(PLC)及相關產品,打個比方說,這些東西類似電腦里的CPU。一般來說,一家汽車制造廠僅需使用50至100套SIMATIC控制系統(tǒng),一個石油平臺只需使用5到20套。EWA則生產多達1000種的這類產品可被用于控制機械設備與工廠,從而實現(xiàn)生產過程的自動化。

  而數(shù)字化帶來的,產品之間以及產品與機器設備之間的互通互聯(lián)使得生產路徑不斷優(yōu)化,不斷提升生產效率。

  在EWA,每條生產線上都運行著約1000臺SIMATIC控制器。這些產品通過產品代碼控制它們自身的制造過程,它們可告知生產設備它們的要求是什么、下一步工序是什么。

  產品可與生產設備通信,所有流程均已經實現(xiàn)了IT控制并進行了優(yōu)化。工人在這里只需要做生產全過程1/4的工作,比如在生產之初,將印刷電路板安裝在生產線上,此后所有的工作均由機器自動控制完成。

  即使是原料配送也全部實現(xiàn)了自動化與信息化。在安貝格工廠的地下倉庫里,物料安靜地等待著被運送到需要它們的生產線上,地下運輸帶長達5米。

  當生產過程中需要某種物料時,屏幕上會有提示,工人會拿著掃描槍,在物料樣品上進行掃描,條碼信息傳輸?shù)焦S的自動化倉庫之后,ERP系統(tǒng)發(fā)出的指令會讓自動化的物流系統(tǒng)去倉庫的指定位置取指定的物料,然后通過自動升降機,將物料傳送到生產線附近。


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關鍵詞: 西門子 BigData

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