談到視訊監(jiān)控，看過(guò)「全民公敵」這部電影的觀眾，想必對(duì)于片中主角不論身在何處，都被衛(wèi)星監(jiān)控系統(tǒng)給找出來(lái)的窘迫情境感到印象深刻吧?？赐赀@片，你或許會(huì)對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)感到恐懼，認(rèn)為這是一種對(duì)個(gè)人隱私權(quán)的迫害；但換個(gè)角度看，今日有多少社會(huì)案件，不正是仰賴(lài)監(jiān)控系統(tǒng)提供破案關(guān)鍵？

今日的視訊監(jiān)控技術(shù)雖然還做不到電影中那般無(wú)孔不入的程度，但確實(shí)正一步一步地朝更智能性的功能發(fā)展。從使用VCR的模擬CCTV系統(tǒng)進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)字視頻系統(tǒng)，過(guò)去單機(jī)錄像存盤(pán)的模式已逐步被打破。除了采數(shù)字化的錄像方式外，視訊監(jiān)控系統(tǒng)還會(huì)對(duì)所錄到的畫(huà)面進(jìn)行各種分析和辨識(shí)，并對(duì)特殊狀況做出實(shí)時(shí)的判斷與處置。

這些功能已愈來(lái)愈強(qiáng)大，可以做到個(gè)人的行為分析、身份辨識(shí)，汽車(chē)行駛的路況、車(chē)牌及車(chē)速偵測(cè)辨識(shí)，并進(jìn)一步對(duì)人或車(chē)進(jìn)行區(qū)域性的連續(xù)追蹤。其中個(gè)人的行為分析，對(duì)于保全系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是非常有用的，透過(guò)這項(xiàng)功能，視訊系統(tǒng)可以立即分析出鏡頭下的個(gè)人是否做出異常的舉動(dòng)，例如攀墻、爬行、摔倒、偷開(kāi)車(chē)門(mén)等等動(dòng)作，并對(duì)相關(guān)人員做出警告通知。

視訊監(jiān)控發(fā)展的另一個(gè)重點(diǎn)，即在于對(duì)鏡頭下的人及車(chē)子做出辨識(shí)，以便做出多攝影機(jī)系統(tǒng)的追蹤。以車(chē)子來(lái)說(shuō)，主要靠的是對(duì)車(chē)牌進(jìn)行偵測(cè)，而如何在一個(gè)畫(huà)面下正確無(wú)誤地判讀出車(chē)牌的號(hào)碼，正是最大的挑戰(zhàn)。對(duì)于個(gè)人的身份辨識(shí)，難度則更高，一般得靠個(gè)人的生物特征來(lái)進(jìn)行辨識(shí)，例如聲音、人臉、指紋、掌紋、虹膜等。

對(duì)于視訊監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，最理解的生物特征自然是人臉。因?yàn)槌巳四樛?，監(jiān)控攝影機(jī)并無(wú)法取得聲音、指紋、掌紋、虹膜等生物特征。目前在學(xué)界的研究或一些商用化的技術(shù)中，雖已宣稱(chēng)可做到90%以上的辨識(shí)率，但在實(shí)際的布建與應(yīng)用中，辨識(shí)率會(huì)受到人臉的角度、燈光的強(qiáng)弱、個(gè)人的表情變化而大幅降低，辨識(shí)成功率甚至?xí)档轿宄梢韵?，造成?shí)用性的限制。因此，在技術(shù)上已朝著與上述行為分析整合的方向發(fā)展，也就是除了人臉外，同時(shí)分析個(gè)人的步伐姿態(tài)，以做出更正確的判斷。

除了生活起居的安全監(jiān)控外，視訊監(jiān)控系統(tǒng)在行車(chē)安全中也開(kāi)始扮演重要的角色。駕駛?cè)说囊暰€也有不少死角，透過(guò)加裝后側(cè)方死角及后方死角監(jiān)視器（如倒車(chē)屏幕），可以為駕駛?cè)颂峁┮曈X(jué)死角的相關(guān)環(huán)境信息。更先進(jìn)的技術(shù)是應(yīng)用于駕駛輔助系統(tǒng)，透過(guò)對(duì)內(nèi)、對(duì)外的攝影機(jī)，分析前方的道路狀況以及駕駛?cè)说男袨?，并做出?chē)道偏離或駕駛危險(xiǎn)動(dòng)作（如打瞌睡或視線偏離車(chē)道太久）等警示。

對(duì)于視訊監(jiān)控產(chǎn)業(yè)而言，不論是行為分析、身份辨識(shí)、車(chē)況偵測(cè)或追蹤系統(tǒng)，其背后最關(guān)鍵的技術(shù)核心，并非CCD、無(wú)線通信、處理器等硬件單元，而是算法的開(kāi)發(fā)。今日臺(tái)灣廠商要在市場(chǎng)上突顯自己的價(jià)值，已無(wú)法逃避地得在這方面下更扎實(shí)的工夫了。

（作者為零組件雜志編輯總監(jiān)）

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