圖3 接收數(shù)據(jù)平均延時情況

圖4是Sink對接收數(shù)據(jù)的精度進行統(tǒng)計的結(jié)果對照情況。從接收數(shù)據(jù)精度結(jié)果看，應(yīng)用 RDAUA策略進行融合，Sink所接收數(shù)據(jù)的精度比使用常規(guī)方法高。因為在 RDAUA算法中，節(jié)點融合時丟棄的都是優(yōu)先級最低的數(shù)據(jù)，它們對數(shù)據(jù)精度的影響最小，從而避免了因融合對數(shù)據(jù)精度的破壞。

圖4 接收數(shù)據(jù)的精度

圖5是Sink對接收數(shù)據(jù)的量化級別e的統(tǒng)計情況。從統(tǒng)計結(jié)果來看，利用常規(guī)方法融合時，量化級別很高的數(shù)據(jù)也有可能后到達，而利用 RDAUA融合策略則保證了一輪數(shù)據(jù)傳輸中，量化級別越高的數(shù)據(jù)越優(yōu)先到達，便于用戶及早了解突發(fā)事件情況，并采取應(yīng)對措施。

圖5 接收數(shù)據(jù)的量化級別情況比較

結(jié)語

應(yīng)用于地震監(jiān)測、森林火災(zāi)監(jiān)測等的響應(yīng)型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，會由于突發(fā)性事件產(chǎn)生大量的緊急數(shù)據(jù)，并且這些緊急數(shù)據(jù)對傳輸實時性要求很高。本文針對這種應(yīng)用提出了一種基于緊急數(shù)據(jù)優(yōu)先和自適應(yīng)控制的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)據(jù)融合策略RDAUA。策略中對數(shù)據(jù)進行量化分級，并為分級高的數(shù)據(jù)優(yōu)先分配傳輸時隙進行傳輸，融合時自適應(yīng)調(diào)整融合等待時間，保證將緊急數(shù)據(jù)迅速融合并傳輸給用戶。該策略有效地保證了緊急數(shù)據(jù)的實時處理，減少了整個網(wǎng)絡(luò)的平均延時，且數(shù)據(jù)的融合精度較高，具有一定的實際應(yīng)用價值。