嵌入式人體步態(tài)自動識別系統(tǒng)
加入技術(shù)交流群
2．6 識別的有效性與錯誤率
根據(jù)模式識別的原理，當有兩類步態(tài)時，步態(tài)識別的錯誤率由下式給出：
其中
積分區(qū)間R1為當w2誤判為w1時的誤判區(qū)間，而積分區(qū)間R2為當w1誤判為w2時的誤判區(qū)間。當p(e)最小時，識別越有效，而當p(e)越大時，識別性能越差。當有多類步態(tài)時，依次類推。本文引用地址：http://www.bjwjmy.cn/article/152274.htm
3 系統(tǒng)實現(xiàn)
3．1 硬件實現(xiàn)
系統(tǒng)硬件連接框圖如圖2所示。
3．2 軟件實現(xiàn)
系統(tǒng)軟件流程圖如圖3所示。
4 結(jié)論
步態(tài)識別已成為近些年來計算機視覺領域新的研究方向。本文提出了一種簡單的自動步態(tài)識別方法，并給出了基于Renesas嵌入式芯片的自動步態(tài)識別系統(tǒng)，從長遠來看，該系統(tǒng)的應用很廣泛。
評論