混沌圖像的產(chǎn)生及防偽技術(shù)
2 混沌防偽標記的識別和信息化
3 用復(fù)雜性算法提取特征值

3 用復(fù)雜性算法提取特征值

π是一串字符SQ減去最后的一個字符,再看Q是否屬于SQπ字 符串中已有的“字句”。如果已經(jīng)有過,那么把這個字符加在后面稱之為“復(fù)制”。如果沒有出現(xiàn)過,則稱之 為“插入”?!安迦搿睍r用一個“?!卑亚昂蠓珠_。下一步則把“。 ”前面的所有字符看成S,再重復(fù)如上步驟。例如,序列0010的復(fù)雜度可以由下列步驟而得:
π=0,Q屬于SQπ→0.0.
π=00,Q不屬于SQπ→0.01.
π=001,Q屬于SQπ→0.01.0.這時c(n)=3。如符號列0000...應(yīng)是最簡單的,它的形式應(yīng)是0.0000…,c(n)=2。符號列01010101…應(yīng)是0.1.0101…,c(n)=3。

與1的偏差,當兩者很接近時,認為符號串是復(fù)雜性較高的串,即為隨機串;否則認為在符號串中存在著某種模式。



4 混沌防偽標記的應(yīng)用

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