計算機視覺和機器視覺是重合的技術應用。機器視覺系統(tǒng)要電腦和指定軟件才可以正常運行，而計算機視覺系統(tǒng)無需與機器設備集成系統(tǒng)。例如，計算機視覺系統(tǒng)可以分析數字在線影像或視頻和來源于運動傳感器、紅外線傳感器或其他來源的“影像”，而不單單是圖片或視頻。機器視覺系統(tǒng)是計算機視覺系統(tǒng)的一個子種類。

　　機器視覺系統(tǒng)簡單來說是借助機器設備替代肉眼，構建視覺系統(tǒng)功能，構建視覺引導、視覺定位、測量、視覺檢測、視覺識別等功能。從技術應用方向來說，機器視覺系統(tǒng)被認為是人工智能技術的分支，要借助人工智能算法將影像數據信號進行處理和分析，機器學習構建神經網絡模型對大量的影像數據信息進行學習，可以構建對待測物品的精準分析。相比較肉眼，機器視覺系統(tǒng)技術主要的特性是效率高、數據量大、功能多，并且可以做到大多數惡劣工作環(huán)境，和進行高計算強度的、枯燥的、相同的工作。

　　伴隨著信號處理理論研究和電子計算機技術的快速發(fā)展，大家嘗試用攝像頭獲得工作環(huán)境圖像并將其轉化成數字信號，用計算機構建對視覺系統(tǒng)信號分析處理的全過程，如此就構建了一門新興的學科———計算機視覺。計算機視覺的研究目標是使電腦具備借助一張或多張影像認知環(huán)境變化數據信息的功能。這使電腦不但能模仿肉眼的功能，并且更關鍵的是使電腦進行肉眼所無法做到的工作。機器視覺系統(tǒng)則是構建在計算機視覺理論研究的基礎上，相對于計算機視覺系統(tǒng)，主要應用于工業(yè)化，形成工業(yè)視覺系統(tǒng)。與計算機視覺系統(tǒng)探討的視覺系統(tǒng)模式識別、視覺系統(tǒng)理解等內容不一樣，機器視覺系統(tǒng)重點在于感知工作環(huán)境中物品的外形、位置、姿態(tài)、運動等幾何數據信息。

　　計算機視覺系統(tǒng)和機器視覺系統(tǒng)只是應用范圍不一樣，如同貨運車和客車是的，側重點不一樣而已，一個偏重于人工智能技術分支，一個偏重于工業(yè)應用!簡單說起來的話，計算機視覺側重于機器學習并且偏向軟件，機器視覺側重于特征識別同時對硬件配置這方面標準也相對比較高，但是伴隨著對智能識別標準越來越高的快速發(fā)展，這兩個方向終究會互相滲透互相融合，差別也僅僅只是限于應用范圍不一樣而已。