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Python模塊學(xué)習(xí)之random隨機(jī)數(shù)生成

發(fā)布人:扣丁學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-04 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章

  今天扣丁學(xué)堂給大家匯總了一下在Python中random模塊中最常用的生成隨機(jī)數(shù)的方法,有需要的小伙伴可以參考下,其實(shí)Python中的random模塊用于生成隨機(jī)數(shù),下面介紹一下random模塊中最常用的幾個(gè)函數(shù)。

  random.random


  random.random()用于生成一個(gè)0到1的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù):0<=n<1.0


  random.uniform


  random.uniform的函數(shù)原型為:random.uniform(a,b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù),兩個(gè)參數(shù)其中一個(gè)是上限,一個(gè)是下限。如果a>b,則生成的隨機(jī)數(shù)n:b<=n<=a。如果a


  printrandom.uniform(10,20)


  printrandom.uniform(20,10)


  #----結(jié)果(不同機(jī)器上的結(jié)果不一樣)


  #18.7356606526


  #12.5798298022


  random.randint


  random.randint()的函數(shù)原型為:random.randint(a,b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,生成的隨機(jī)數(shù)n:a<=n<=b


  printrandom.randint(12,20)#生成的隨機(jī)數(shù)n:12<=n<=20


  printrandom.randint(20,20)#結(jié)果永遠(yuǎn)是20


  #printrandom.randint(20,10)#該語(yǔ)句是錯(cuò)誤的。下限必須小于上限。


  random.randrange


  random.randrange的函數(shù)原型為:random.randrange([start],stop[,step]),從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)。如:random.randrange(10,100,2),結(jié)果相當(dāng)于從[10,12,14,16,…96,98]序列中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)。random.randrange(10,100,2)在結(jié)果上與random.choice(range(10,100,2)等效。


  random.choice


  random.choice從序列中獲取一個(gè)隨機(jī)元素。其函數(shù)原型為:random.choice(sequence)。參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類(lèi)型。這里要說(shuō)明一下:sequence在python不是一種特定的類(lèi)型,而是泛指一系列的類(lèi)型。list,tuple,字符串都屬于sequence。有關(guān)sequence可以查看python手冊(cè)數(shù)據(jù)模型這一章,也可以參考:http://www.17xie.com/read-37422.html。下面是使用choice的一些例子:


  printrandom.choice("學(xué)習(xí)Python")


  printrandom.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])


  printrandom.choice(("Tuple","List","Dict"))


  random.shuffle


  random.shuffle的函數(shù)原型為:random.shuffle(x[,random]),用于將一個(gè)列表中的元素打亂。如:


  p=["Python","is","powerful","simple","andsoon..."]


  random.shuffle(p)


  printp


  #----結(jié)果(不同機(jī)器上的結(jié)果可能不一樣。)


  #['powerful','simple','is','Python','andsoon...']


  random.sample


  random.sample的函數(shù)原型為:random.sample(sequence,k),從指定序列中隨機(jī)獲取指定長(zhǎng)度的片斷。sample函數(shù)不會(huì)修改原有序列。


  list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]


  slice=random.sample(list,5)#從list中隨機(jī)獲取5個(gè)元素,作為一個(gè)片斷返回


  printslice


  printlist#原有序列并沒(méi)有改變。


  上面這些方法是random模塊中最常用的,在Python手冊(cè)中,還介紹其他的方法。感興趣的朋友可以通過(guò)查詢(xún)Python手冊(cè)了解更詳細(xì)的信息。


  以上就是關(guān)于扣丁學(xué)堂Python培訓(xùn)之學(xué)習(xí)random隨機(jī)數(shù)生成的詳細(xì)介紹,最后想要了解更多關(guān)于Python發(fā)展前景趨勢(shì),請(qǐng)關(guān)注扣丁學(xué)堂官網(wǎng)、微信等平臺(tái),扣丁學(xué)堂IT職業(yè)在線(xiàn)學(xué)習(xí)教育平臺(tái)為您提供最新的Python視頻教程系統(tǒng),通過(guò)千鋒扣丁學(xué)堂金牌講師在線(xiàn)錄制的Python視頻教程課程,讓你快速掌握Python從入門(mén)到精通開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)技能??鄱W(xué)堂Python技術(shù)交流群:816572891。

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