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“晶體晶振”應(yīng)用中之常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法
- 眾所周知,在電子行業(yè)有這樣一個(gè)形象的比喻:如果把MCU比作電路的“大腦”,那么晶振毫無(wú)疑問(wèn)就是“心臟”了。同樣,電路對(duì)“晶體晶振”(以下均簡(jiǎn)稱(chēng):“晶振”)的要求也如一個(gè)人對(duì)心臟的要求一樣,最需要的就是穩(wěn)定可靠。晶振在電路中的作用就是為系統(tǒng)提供基本的頻率信號(hào),如果晶振不工作,MCU就會(huì)停止導(dǎo)致整個(gè)電路都不能工作。然而很多工程師對(duì)晶振缺乏足夠的重視和了解,而一旦出了問(wèn)題卻又表現(xiàn)的束手無(wú)策,缺乏解決問(wèn)題的思路和辦法?! ∫?、晶振不起振問(wèn)題歸納 1、 物料參數(shù)選型錯(cuò)誤導(dǎo)致晶振不起振 例如:某MC
- 關(guān)鍵字: 晶振 MCU
美議員敦促政府阻止中資支持公司收購(gòu)萊迪思半導(dǎo)體
- 美國(guó)議員警告奧巴馬政府,不要批準(zhǔn)一項(xiàng)中資支持的半導(dǎo)體行業(yè)收購(gòu)交易,這將增大對(duì)中國(guó)政府的壓力,就在數(shù)日前,奧巴馬阻止了一家中國(guó)公司收購(gòu)另一家擁有重要半導(dǎo)體資產(chǎn)的科技公司。 22名眾議員周二聯(lián)名致信財(cái)政部長(zhǎng)雅各布﹒盧(JacobLew),對(duì)萊迪思半導(dǎo)體(LatticeSemiconductor,LSCC)收購(gòu)交易表達(dá)了不同尋常的嚴(yán)重關(guān)切。盧領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)評(píng)估外資收購(gòu)交易的小組。 總部位于俄勒岡州波特蘭的萊迪思半導(dǎo)體在上月表示,該公司已接受CanyonBridgeCapitalPartnersInc.
- 關(guān)鍵字: 萊迪思 FPGA
使用智能模擬模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)

- 片上系統(tǒng)(SoC)中的電路集成推動(dòng)了當(dāng)今的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì),人們希望將復(fù)雜而靈活(可編程且可配置的)的模擬、數(shù)字和處理引擎整合到一個(gè)芯片上。這個(gè)趨勢(shì)使得SOC和MCU集成了各種復(fù)雜和高級(jí)的模擬功能。這些靈活的模擬電路不僅能讓我們?cè)谠O(shè)計(jì)時(shí)配置各個(gè)模塊,而且還能在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)地重新配置模塊功能本身。此類(lèi)多用途模擬功能可通過(guò)使用通用開(kāi)關(guān)電容(SC)網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)代SoC及MCU內(nèi)置的一些模擬邏輯實(shí)現(xiàn)。本文將闡述我們?nèi)绾问褂肧C網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)各種模擬功能,以及它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的實(shí)際用途。除此之外,本文還將闡述SC模擬模塊
- 關(guān)鍵字: SoC MCU
我國(guó)人工智能“黃金時(shí)代”即將到來(lái) 工業(yè)智能化將無(wú)處不在

- 隨著人工智能商業(yè)化進(jìn)程的逐步加快,相關(guān)企業(yè)紛紛加大人工智能研發(fā)力度,布局速度也越來(lái)越快。而在人工智能的全球大潮下,我國(guó)擁有自己的特定機(jī)會(huì)。 當(dāng)前,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展真的到了商業(yè)化的拐點(diǎn)嗎?其實(shí),目前的人工智能還處在技術(shù)紅利期,距離它真正的應(yīng)用期還需要3-5年。人工智能應(yīng)用的持續(xù)落地將為人類(lèi)帶來(lái)全新智能革命,就像19世紀(jì)的工業(yè)革命。但任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展歷程中,除了自身內(nèi)部技術(shù)的突破和革新,外部資本的推動(dòng)作用同樣不可或缺,而人工智能同樣如此。 我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已走過(guò)
- 關(guān)鍵字: 人工智能 FPGA
基于MCU的智能水表工作原理及應(yīng)用

- 引言 水表的發(fā)展已有近二百年的歷史,在開(kāi)始階段相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里,英法日德等國(guó)家的水表一直占據(jù)著中國(guó)水表行業(yè)。隨著城市供水事業(yè)的發(fā)展,中國(guó)的水表工業(yè)也相應(yīng)地發(fā)展起來(lái),從20世紀(jì)90年代開(kāi)始,各種智能型水表、水表抄表系統(tǒng)等產(chǎn)品也開(kāi)始興起。 盡管,目前國(guó)內(nèi)的水表市場(chǎng)仍然以機(jī)械表為主,但是從發(fā)展角度來(lái)看,智能化是一種必然的趨勢(shì),可以節(jié)省人工,提高抄表的準(zhǔn)確度,更可以實(shí)現(xiàn)階梯化收費(fèi),有效的利用有限的水資源。 水表的電源一般由水表自行供給,這就對(duì)水表的功耗提出了苛刻的要求。國(guó)際規(guī)定,智能水表的
- 關(guān)鍵字: MCU NEC
基于單片機(jī)和FPGA設(shè)計(jì)的程控濾波器

- 以單片機(jī)和可編程邏輯器件(FPGA)為控制核心,設(shè)計(jì)了一個(gè)程控濾波器,實(shí)現(xiàn)了小信號(hào)程控放大、程控調(diào)整濾波器截止頻率和幅頻特性測(cè)試的功能。其中放大模塊由可變?cè)鲆娣糯笃鰽D603實(shí)現(xiàn),最大增益60dB,10dB步進(jìn)可調(diào),增益誤差小于1%。程控濾波模塊由MAX297低通濾波、TLC1068高通濾波及橢圓低通濾波器構(gòu)成,濾波模式用模擬開(kāi)關(guān)選擇。本系統(tǒng)程控調(diào)整有源濾波的-3dB截止頻率,使其在1~30kHz范圍內(nèi)可調(diào),誤差小于1.5%。此外,采用有效值采樣芯片AD637及12位并行A/D轉(zhuǎn)換器MAX120實(shí)現(xiàn)了
- 關(guān)鍵字: 單片機(jī) FPGA
MCU控制系統(tǒng)電路原理圖
- MCU控制系統(tǒng)電路原理圖如下圖所示:
- 關(guān)鍵字: MCU 控制系統(tǒng)
萊迪思半導(dǎo)體宣布接受Canyon Bridge Capital的13億美元收購(gòu)要約
- 萊迪思半導(dǎo)體公司和Canyon Bridge Capital Partners, Inc. (簡(jiǎn)稱(chēng)“Canyon Bridge”)11月3日宣布公司和Canyon Bridge的子公司Canyon Bridge Acquisition Company(簡(jiǎn)稱(chēng)“母公司”)簽署收購(gòu)協(xié)議,根據(jù)該協(xié)議,母公司將以約每股8.30美元現(xiàn)金,總計(jì)約13億美元收購(gòu)萊迪思的所有已發(fā)行股份,包括萊迪思的凈債務(wù)。此價(jià)格比萊迪思在公告前最后一個(gè)交易日(即2016年11月2日)的最
- 關(guān)鍵字: 萊迪思 FPGA
Lattice接受13億美元中資背景Canyon Bridge收購(gòu)要約
- 萊迪思半導(dǎo)體(Lattice Semiconductor)與Canyon Bridge資本共同宣布,雙方簽署收購(gòu)協(xié)議,Canyon Bridge將以每股8.3美元現(xiàn)金收購(gòu)Lattice,計(jì)入Lattice債務(wù),總收購(gòu)價(jià)格近13億美元。此價(jià)格比Lattice11月2日收盤(pán)價(jià)溢價(jià)30%。 Lattice總裁兼CEO Darin G. Billerbeck對(duì)能達(dá)成交易非常滿意,“今天我們很高興與Canyon Bridge簽署協(xié)議,這次交易將給股東帶來(lái)很好的回報(bào)。Lattice董事會(huì)、財(cái)務(wù)部
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一種基于單片機(jī)的高精度超聲波多路同步測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)

- 0 引言 超聲波測(cè)距作為一種非接觸性的檢測(cè)方法,因其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單緊湊、可靠性高、價(jià)格低廉、實(shí)時(shí)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用,如液位測(cè)量,修路過(guò)程中路面平整檢測(cè),汽車(chē)倒車(chē)?yán)走_(dá),機(jī)器人輔助視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)等。但因超聲波在空氣中傳播時(shí)受到諸如環(huán)境溫度、濕度、風(fēng)速等影響,傳統(tǒng)的超聲波測(cè)距系統(tǒng)精度普遍較低。文獻(xiàn)[4]采用了在系統(tǒng)中增加硬件溫度補(bǔ)償模塊僅在一定程度上可以避免因環(huán)境溫度變化帶來(lái)的測(cè)量誤差。文獻(xiàn)[5,6]中采用小波等處理算法,也并不能彌補(bǔ)系統(tǒng)本質(zhì)上的缺陷。因此,研究了一種控制精度高,適用范圍寬的
- 關(guān)鍵字: 超聲波測(cè)距 FPGA
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