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mcu 飛思卡爾 動(dòng)力傳動(dòng) 文章 最新資訊

NEC電子中國(guó)MCU技術(shù)研討會(huì)在北京郵電大學(xué)隆重開(kāi)講

  •   作為NEC電子中國(guó)大學(xué)活動(dòng)的重要環(huán)節(jié),近日,NEC電子中國(guó)攜手特約經(jīng)銷商格州電子在北京郵電大學(xué)內(nèi)召開(kāi)了MCU產(chǎn)品技術(shù)研討會(huì)。   此次研討會(huì)主要面向北京郵電大學(xué)電子工程學(xué)院電子類專業(yè)學(xué)生,在研討會(huì)上,NEC電子中國(guó)全方位介紹了NEC電子微控制器產(chǎn)品及應(yīng)用實(shí)例,特約經(jīng)銷商格州電子則通過(guò)演示了由格州電子基于NEC電子78K0R系列16位全閃存單片機(jī)μPD78F1166開(kāi)發(fā)的MCU學(xué)習(xí)板,詳細(xì)介紹如何使用NEC電子MCU產(chǎn)品搭建應(yīng)用平臺(tái),為學(xué)生提供理論與實(shí)踐相結(jié)合的機(jī)會(huì)。NEC電子與格州電子共同希望
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智能車賽道記憶算法的研究

  • 本文對(duì)智能車基于賽道記憶的控制算法進(jìn)行了研究,分別從賽道記憶算法的實(shí)現(xiàn)前提、初圈記憶、數(shù)據(jù)分析與處理以及如何充分利用記憶得到的信息四個(gè)方面進(jìn)行介紹。實(shí)車試驗(yàn)表明,對(duì)于相對(duì)簡(jiǎn)單的比賽賽道,基于賽道記憶控制算法的智能車可以取得較好的成績(jī),隨著賽道的日趨復(fù)雜,賽道記憶算法也有很大的潛力。
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小小車模展現(xiàn)青春風(fēng)采—大學(xué)生智能車競(jìng)賽決賽現(xiàn)場(chǎng)記

  •   2006年8月21日,全國(guó)大學(xué)生智能汽車競(jìng)賽暨第一屆“飛思卡爾”杯全國(guó)大學(xué)生智能汽車邀請(qǐng)賽決賽階段比賽在清華大學(xué)體育館舉行,來(lái)自全國(guó)57所大學(xué)的112支參賽隊(duì)用他們精心設(shè)計(jì)的智能模型車在賽場(chǎng)上一較高下。最終清華2隊(duì)技高一籌獲得第一名,上海交大速度之星隊(duì)和清華1隊(duì)分列二、三位,歷時(shí)8個(gè)多月的大賽終于落下帷幕。組委會(huì)主任中國(guó)工程院吳澄院士、教育部高教司張堯?qū)W司長(zhǎng)和飛思卡爾半導(dǎo)體高級(jí)副總裁兼汽車與標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品部總經(jīng)理Paul Grimme先生等嘉賓現(xiàn)場(chǎng)觀看了比賽并為獲獎(jiǎng)選手頒獎(jiǎng)。
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S12單片機(jī)模塊應(yīng)用及程序下載調(diào)試

  • 摘要:本文對(duì)邀請(qǐng)賽選用的主控芯片MC9S12DG128單片機(jī)的一些外圍接口模塊作了介紹,包括功能上的描述和例程及初始化的過(guò)程,對(duì)一些參賽隊(duì)伍中遇到的Flash鎖死問(wèn)題也提供了解決的方案。
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智能模型車底盤(pán)淺析

  • 本文針對(duì)智能車比賽用模型車底盤(pán),從汽車?yán)碚摰慕嵌葘?duì)轉(zhuǎn)向輪定位參數(shù)、車輛的重心選擇、側(cè)滑等原理進(jìn)行了介紹,并通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)向輪定位參數(shù)、舵機(jī)性能以及模型車轉(zhuǎn)向穩(wěn)態(tài)性的測(cè)試,得出了這些調(diào)整參數(shù)之間的影響規(guī)律,可以為相關(guān)參賽隊(duì)伍在算法制定、仿真參數(shù)設(shè)定以及底盤(pán)、舵機(jī)等硬件結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化等方面提供一定的參考。
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韓國(guó)智能模型車技術(shù)方案分析

  • 韓國(guó)智能模型車競(jìng)賽是韓國(guó)漢陽(yáng)大學(xué)舉辦的以單片機(jī)控制為核心的可以自行尋跡行駛、以速度快慢為主要評(píng)判指標(biāo)的大學(xué)生課外科技競(jìng)賽,國(guó)內(nèi)也將舉辦此類比賽。為了幫助參賽隊(duì)伍更好地認(rèn)識(shí)智能模型車的特點(diǎn),提高參賽隊(duì)伍水平,本文針對(duì)2005年韓國(guó)大學(xué)生智能模型車競(jìng)賽的16支隊(duì)伍的技術(shù)方案,對(duì)電源管理、路徑識(shí)別、電機(jī)驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)向控制、車速傳感等硬件結(jié)構(gòu)及軟件控制特點(diǎn)進(jìn)行了分析,對(duì)智能模型車的設(shè)計(jì)提出了建議。
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基于離散布置光電傳感器的連續(xù)路徑識(shí)別算法

  • 基于間隔布置光電傳感器的離散路徑識(shí)別算法是無(wú)人車最簡(jiǎn)單的路徑識(shí)別算法之一,容易造成轉(zhuǎn)向及車速調(diào)節(jié)的階躍式變化,使得控制不佳。本文在對(duì)光電傳感器特性研究的基礎(chǔ)上,提出了一種基于間隔布置紅外光電傳感器的連續(xù)路徑偏差識(shí)別算法,得到的路徑信息是車身縱軸線偏移路徑標(biāo)記線的距離,消除了傳感器間隙的“盲區(qū)”, 為控制的流暢性提供了可能。
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基于攝像頭的預(yù)測(cè)控制策略

  •   要實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的基于攝像頭的智能小車,第一步要做的就是將攝像頭輸出的模擬信號(hào)通過(guò)單片機(jī)AD轉(zhuǎn)換采集到單片機(jī)中,然后對(duì)采集到的原始的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲取賽道中央的黑線在圖像坐標(biāo)系中的位置。   接著,就要利用處理得到的圖象信息對(duì)智能小車進(jìn)行控制。就目前而言,各參賽隊(duì)用的最多的橫向控制(轉(zhuǎn)向控制)就是PID控制。采用PID控制方式,無(wú)需對(duì)攝像頭作嚴(yán)格的標(biāo)定,因?yàn)橹豁殞⒑诰€在圖像坐標(biāo)系中的位置偏差乘相應(yīng)的PID系數(shù),就可以作為轉(zhuǎn)向的控制律,至于PID系數(shù)取多少,則可以通過(guò)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)調(diào)試而獲得合適的取值
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智能車運(yùn)動(dòng)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

  •   系統(tǒng)功能及應(yīng)用   本系統(tǒng)主要完成將智能車行駛過(guò)程中的各種狀態(tài)信息(如傳感器亮滅,車速,舵機(jī)轉(zhuǎn)角,電池電量等)實(shí)時(shí)地以無(wú)線串行通信方式發(fā)送至上位機(jī)處理,并繪制各部分狀態(tài)值關(guān)于時(shí)間的曲線。有了這些曲線就不難看出智能車在賽道各個(gè)位置的狀態(tài),各種控制參數(shù)的優(yōu)劣便一目了然了。尤為重要的是對(duì)于電機(jī)控制PID參數(shù)的選取,通過(guò)速度—時(shí)間曲線可以很容易發(fā)現(xiàn)各套PID參數(shù)之間的差異。對(duì)于采用CCD傳感器的隊(duì)伍來(lái)說(shuō),該系統(tǒng)便成為了調(diào)試者的眼睛,可以見(jiàn)智能車之所見(jiàn),相信對(duì)編寫(xiě)循線算法有很大幫助。而且還可以對(duì)這
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車  傳感技術(shù)  車載數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)  無(wú)線數(shù)傳系統(tǒng)  上位機(jī)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)  

基于攝像頭的賽道信息處理和控制策略實(shí)現(xiàn)

  •   在去年的Freescale全國(guó)大學(xué)生智能車大賽中,賽道信息檢測(cè)方案總體上有兩大類:光電傳感器方案和攝像頭方案。前者電路設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、信息檢測(cè)頻率高,但檢測(cè)范圍、精度有限且能耗較大;后者獲取的賽道信息豐富,但電路設(shè)計(jì)和軟件處理較復(fù)雜,且信息更新速度較慢。在比較了兩種方案的特點(diǎn)并實(shí)際測(cè)試后,我們選擇了攝像頭方案。本文將在獲得攝像頭采集數(shù)據(jù)的前提下,討論如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和控制策略的實(shí)現(xiàn)。   數(shù)據(jù)采集   我們選擇了一款1/3?OmniVision?CMOS攝像頭,用LM1881進(jìn)行信號(hào)分離,結(jié)合AD采樣
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關(guān)于智能車模起跑線識(shí)別方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  • 由于智能車模要在黑色引導(dǎo)線的識(shí)別過(guò)程中跑完全程,所以采用的尋線傳感器主要是光學(xué)傳感器。為了實(shí)現(xiàn)車模的記憶路況算法,首先要求車模系統(tǒng)能夠識(shí)別起跑線,并區(qū)別于十字交叉線,本文介紹了車模系統(tǒng)識(shí)別起跑線的紅外光電傳感器的布局模型和設(shè)計(jì)。
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攝像頭黑線識(shí)別算法和賽車行駛控制策略

  •   引言   按照第一屆全國(guó)大學(xué)生“飛思卡爾”智能車大賽比賽規(guī)則要求:使用大賽組委會(huì)統(tǒng)一提供的競(jìng)賽車模,采用飛思卡爾16 位微控制器MC9S12DG128 作為核心控制單元,自主構(gòu)思控制方案及系統(tǒng)設(shè)計(jì),包括傳感器信號(hào)采集處理、控制算法及執(zhí)行、動(dòng)力電機(jī)驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)向舵機(jī)控制等,以比賽完成時(shí)間短者為優(yōu)勝者。其中賽道為在白色底板上鋪設(shè)黑色引導(dǎo)線。根據(jù)賽道特點(diǎn),主要有兩種尋線設(shè)計(jì)方案:一、光電傳感器方案;二、攝像頭方案。   這兩種方案各有特點(diǎn):其中光電傳感器構(gòu)成“線型檢測(cè)陣列
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傳感器與智能車路徑識(shí)別

  • 路徑識(shí)別是體現(xiàn)智能車智能水平的一個(gè)重要標(biāo)志,而傳感器是智能車進(jìn)行路徑識(shí)別的關(guān)鍵檢測(cè)元件。針對(duì)智能車在特殊路徑與傳感器數(shù)目限制的條件下的路徑識(shí)別,提出了基于紅外傳感器的路徑識(shí)別方案與基于圖像傳感器的路徑識(shí)別方案,并對(duì)兩種方案的應(yīng)用性能進(jìn)行了比較。通過(guò)將基于面陣圖像傳感器的路徑識(shí)別方案應(yīng)用于智能車競(jìng)賽并取得優(yōu)異成績(jī),驗(yàn)證了該方案的可行性與有效性。
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基于攝像頭的路徑信息采集系統(tǒng)的簡(jiǎn)易設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  • 本文基于freescale 16位HCS12單片機(jī)的輸入捕捉功能設(shè)計(jì)一種視頻信號(hào)采集系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中,將CMOS攝像頭的輸出信號(hào)二值化,利用單片機(jī)輸入捕捉功能實(shí)時(shí)對(duì)信號(hào)采樣、處理,提取出黑色導(dǎo)引線的形狀特征。實(shí)驗(yàn)證明:系統(tǒng)能很好地滿足智能車對(duì)路徑識(shí)別性能和抗干擾能力的要求,實(shí)時(shí)性好,測(cè)量精度高,同時(shí)硬件和軟件的開(kāi)銷都比較小。
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基于激光掃描原理的路徑檢測(cè)方案

  • 本文針對(duì)智能車的路徑檢測(cè),提出了一種全新的、基于激光掃描原理的實(shí)現(xiàn)方案。在介紹激光掃描器工作原理的基礎(chǔ)上,結(jié)合智能車路徑檢測(cè)的具體要求和特點(diǎn),給出了硬件電路解決方案以及軟件算法設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了大前瞻、高精度的路徑檢測(cè)效果。
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mcu 飛思卡爾 動(dòng)力傳動(dòng)介紹

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