matlab／simulink 文章進(jìn)入matlab／simulink技術(shù)社區(qū)

當(dāng)人工智能遇上MATLAB 模型訓(xùn)練簡單化

　　人工智能在過去兩年被谷歌引爆，于是該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般生長起來，有的做專用芯片，有的做算法，有的做機(jī)器人…人工智能到底是什么?是讓機(jī)器代替人類完成重復(fù)的生產(chǎn)線勞動(dòng)嗎?這樣理解為免太簡單。人工智能絕對(duì)不只是讓機(jī)器完成模仿，從而替代重復(fù)性工作，真正的人工智能需要機(jī)器經(jīng)過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，接近或者超越人類的智能行為?！　∪斯ぶ悄苡?xùn)練模型的時(shí)候，數(shù)據(jù)是最重要的因素，只有通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，才能讓訓(xùn)練的模型更接近于實(shí)際需求。比如，自動(dòng)駕駛的模型訓(xùn)練，現(xiàn)在基本是靠自動(dòng)駕駛汽車上路測試收集數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，路上的汽車只有
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MathWorks 宣布 MATLAB 與 NVIDIA TensorRT 集成來加快人工智能應(yīng)用

　　MathWorks 今日宣布，MATLAB 現(xiàn)在可通過 GPU Coder 實(shí)現(xiàn)與 NVIDIA TensorRT 集成。這可以幫助工程師和科學(xué)家們?cè)?nbsp;MATLAB 中開發(fā)新的人工智能和深度學(xué)習(xí)模型，且可確保性能和效率滿足數(shù)據(jù)中心、嵌入式應(yīng)用和汽車應(yīng)用不斷增長的需求?！　ATLAB 提供了一個(gè)完整的工作流程來快速訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署深度學(xué)習(xí)模型。工程師可以使用 GPU&nb
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基于FPGA實(shí)現(xiàn)VGA的彩色圖片顯示

基于FPGA實(shí)現(xiàn)VGA的彩色圖片顯示-VGA作為一種標(biāo)準(zhǔn)顯示接口，廣泛應(yīng)用于各種智能控制的顯示終端。伴隨著電子產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，尤其是高速圖像處理的發(fā)展對(duì)可以將實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行高速處理有了更高的要求。這里根據(jù)VGA接口的原理，通過FPGA對(duì)VGA進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)任一彩色圖像的顯示。通過采用FPGA設(shè)計(jì)VGA接口可以將要顯示的數(shù)據(jù)直接送到液晶顯示器，節(jié)省了計(jì)算機(jī)的處理過程，加快了數(shù)據(jù)的處理速度，節(jié)約了硬件成本。
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基于LabVIEW和Matlab混合編程的小波降噪方法

基于LabVIEW和Matlab混合編程的小波降噪方法-本文分析了傳統(tǒng)濾波器方法在處理非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)的缺點(diǎn)，研究了小波去噪的原理和方法，研究了利用LabVIEW 和Matlab混合編程的方法，將LabVIEW完美的圖形編程技術(shù)和Matlab強(qiáng)大的的數(shù)學(xué)解算功能結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)了小波降噪的數(shù)學(xué)建模和信號(hào)圖像顯示。
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基于Matlab的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方案

基于Matlab的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方案-目前，數(shù)字信號(hào)處理在通信、語音、圖像、自動(dòng)控制、雷達(dá)、軍事、航空航天、醫(yī)療和家用電器等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用中，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器的重要地位日益突現(xiàn)并已獲得廣泛應(yīng)用。
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system generator入門筆記

system generator入門筆記-System Generator是Xilinx公司進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理開發(fā)的一種設(shè)計(jì)工具，它通過將Xilinx開發(fā)的一些模塊嵌入到Simulink的庫中，可以在Simulink中進(jìn)行定點(diǎn)仿真，可是設(shè)置定點(diǎn)信號(hào)的類型，這樣就可以比較定點(diǎn)仿真與浮點(diǎn)仿真的區(qū)別。并且可以生成HDL文件，或者網(wǎng)表，可以再ISE中進(jìn)行調(diào)用。
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System generator如何與MATLAB進(jìn)行匹配？

System generator如何與MATLAB進(jìn)行匹配？-system generator是xilinx公司的系統(tǒng)級(jí)建模工具，它是擴(kuò)展mathworks公司的MATLAB下面的simulink平臺(tái)，添加了XILINX FPGA專用的一些模塊。加速簡化了FPGA的DSP系統(tǒng)級(jí)硬件設(shè)計(jì)。
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基于MATLAB/SIMULINK的心電信號(hào)源仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　心電信號(hào)主要頻率范圍為0.05100Hz，幅度約為04mV，信號(hào)十分微弱。由于心電信號(hào)中通?；祀s有其它生物信號(hào)，加之體外以500Hz工頻為主的電磁場干擾，使得心電噪聲背景較強(qiáng)，測量條件比較復(fù)雜。
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基于MATLAB軟件心跳呼吸模型建立與仿真設(shè)計(jì)

呼吸和心跳是維持人體正常新陳代謝和功能活動(dòng)所必須的生理過程。在生命探測和醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，都需要進(jìn)行心跳呼模型的仿真。MATLAB是MathWorks公司于1982年推出的一款高性能的數(shù)值計(jì)算和可視化.
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利用MATLAB增強(qiáng)MAX+PLUS II的仿真功能

紹了一種利用工具軟件MATLAB強(qiáng)大的數(shù)學(xué)功能來增強(qiáng)ALTERA公司的可編程邏輯器件設(shè)計(jì)軟件MAX+PLUSII的仿真功能、提高設(shè)計(jì)品質(zhì)的方法，有較強(qiáng)的針對(duì)性。
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基于FPGA的數(shù)字音頻廣播系統(tǒng)信號(hào)調(diào)制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

本文設(shè)計(jì)并在FPGA芯片中實(shí)現(xiàn)了數(shù)字音頻廣播系統(tǒng)的信號(hào)調(diào)制系統(tǒng)。信號(hào)調(diào)制系統(tǒng)位于整個(gè)數(shù)字音頻廣播系統(tǒng)基帶信號(hào)處理鏈的末端，是基帶數(shù)字信號(hào)處理的核心系統(tǒng)。根據(jù)Eureka 147標(biāo)準(zhǔn)，信號(hào)調(diào)制系統(tǒng)需要對(duì)輸入的基帶碼流進(jìn)行數(shù)字調(diào)制、頻域交織、差分調(diào)制以及正交頻分復(fù)用等一系列處理。所設(shè)計(jì)的信號(hào)調(diào)制系統(tǒng)能夠?qū)斎氲幕鶐Тa流進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，完成上述信號(hào)處理算法，并輸出數(shù)字音頻廣播的基帶信號(hào)。
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基于FPGA的諧波電壓源離散域建模與仿真

本文在分析系統(tǒng)原理和設(shè)計(jì)系統(tǒng)參數(shù)基礎(chǔ)上，在Simulink 中搭建了諧波電壓源的連續(xù)域模型，并將其離散化，基于VHS-ADC 平臺(tái)搭建了離散域仿真模型。
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基于流水線CORDIC算法的正交幅度調(diào)制解調(diào)在FPGA上的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

正交幅度調(diào)制技術(shù)(QAM)是一種功率和帶寬相對(duì)高效的信道調(diào)制技術(shù)，因此在信道調(diào)制技術(shù)中得到了廣泛的應(yīng)用。它的載波信號(hào)的FPGA實(shí)現(xiàn)一般采用查找表的方法，為了達(dá)到高精度要求，需要耗費(fèi)大量的ROM資源。提出了一種基于流水線CORDIC算法的實(shí)現(xiàn)方案，可有效地節(jié)省FPGA的硬件資源，提高運(yùn)算速度，并根據(jù)DSP開發(fā)工具DSP Builder的優(yōu)點(diǎn)，采用VHDL文本與Simulink模型圖相結(jié)合的方法進(jìn)行了設(shè)計(jì)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性及可行性。
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借助MATLAB算法數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)FPGA浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換

當(dāng)創(chuàng)建一個(gè) DSP 算法的數(shù)學(xué)模型時(shí)，MATLAB 是天然之選，且出于硬件考慮，可以無阻礙地使用。將一個(gè)算法轉(zhuǎn)換為在 FPGA 上實(shí)現(xiàn)的定點(diǎn)模型是一個(gè)復(fù)雜的、可從 AccelDSP Synthesis 綜合工具提供的自動(dòng)化、加速和可視化功能中大大受益的過程。
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數(shù)字信號(hào)處理的FPGA實(shí)現(xiàn)方法

設(shè)計(jì)技術(shù)方面的最新進(jìn)展為解決DSP設(shè)計(jì)者的獨(dú)特挑戰(zhàn)提供了令人興奮的解決方案。由Mathworks公司提供的Simulink是一種基于數(shù)學(xué)模型的系統(tǒng)設(shè)計(jì)環(huán)境，為DSP設(shè)計(jì)者提供了強(qiáng)大的建模與仿真功能。該環(huán)境能處理多速率離散時(shí)間定義與管理以及單源浮點(diǎn)仿真等DSP問題。對(duì)于FPGA實(shí)現(xiàn)來說，DSP綜合是一項(xiàng)將DSP驗(yàn)證與最佳DSP實(shí)現(xiàn)鏈接在一起的關(guān)鍵創(chuàng)新。借助嵌入在Synplify DSP工具中的能力，設(shè)計(jì)者可以采用一種自動(dòng)式且獨(dú)立于器件的方法來檢查實(shí)現(xiàn)過程的折衷并完成目標(biāo)映射。將DSP綜合與Simulin
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