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基于LS-SVM非線性內(nèi)??刂圃诤缚p跟蹤中的運用
- 焊接過程中,由于工件的加工誤差、熱變形、定位誤差等各種因素的影響,經(jīng)常使焊槍偏離焊縫中心,導(dǎo)致焊接質(zhì)量下降...
- 關(guān)鍵字: LS-SVM
一種基于SVM的數(shù)字儀表顯示值識別方法

- 數(shù)字儀表識別在工業(yè)中應(yīng)用廣泛,但各種儀表差別較大,方法也差別很多。在此提出了一種數(shù)字儀表顯示值的快速識別方法,該方法首先由計算機自動定位分割圖像中的數(shù)字區(qū)域,并實現(xiàn)了單個數(shù)字的切分,然后根據(jù)數(shù)字特點,創(chuàng)新性地改進了特征提取方法,對每個數(shù)字圖像提取了一組具有較高區(qū)分度,且計算簡單的典型特征。最后,基于SVM識別,構(gòu)造了一種數(shù)字識別器,實現(xiàn)了儀表顯示值的實時識別。
- 關(guān)鍵字: 識別 方法 顯示 儀表 SVM 數(shù)字 基于
基于LS-SVM辨識的溫度傳感器非線性校正研究
- 引 言 在傳感器非線性校正領(lǐng)域,國內(nèi)外許多學(xué)者提出多種方法,并得到廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)方法歸納起來可分兩類:一類是公式法,即以實驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),用最小二乘等系統(tǒng)辨識方法求取擬合曲線參數(shù),建立校正曲線的解析表達式;另一類是表格法,以查表為手段,通過分段線性化來逼近傳感器的非線性特性曲線。 近些年來,隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,又有不少學(xué)者利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性回歸能力,擬合傳感器輸出與輸入的非線性關(guān)系,建立傳感器傳輸特性的逆模型,從而使傳感器亦即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的系統(tǒng)線性化。但是,該方法也存在一定的局限性,主要表
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韓國LS集團看好中國光電線纜市場
- 近日從有關(guān)方面獲悉,由國家商務(wù)部、中國國際經(jīng)濟技術(shù)交流中心和中國通信企業(yè)協(xié)會聯(lián)合主辦的《2005中國國際光纖光纜、電線電纜技術(shù)與設(shè)備展覽會暨發(fā)展趨勢高層研討會》,將于5月15日至17日在北京國際會議中心舉行。屆時,展會除集中展示國內(nèi)外光纖光纜、電線電纜以及線材制品中先進的產(chǎn)品、技術(shù)和生產(chǎn)設(shè)備,并就該行業(yè)的相關(guān)政策、發(fā)展戰(zhàn)略、國家重點建設(shè)項目等進行發(fā)布和研討。 近年來,我國光電線纜市場以每年15%至20%的速度遞增,電線電
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