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fpga+arm 文章 最新資訊

80后工程師獨白：我的工程師生涯還要從紅白機中的PCB板說起

  • 　　“夢想這東西和經典一樣，永遠不會因為時間而褪色，反而更顯珍貴!　　----獻給所有有夢想的人　　我是一個平凡的工程師，標準的80后，從事單片機及嵌入式相關工作已經有幾年有余。每天忙忙碌碌，上班下班，既有做出產品時的開心，也有調試程序時的痛苦。一個平凡的人，做著一些平凡的事，每天過著平凡的生活?！　∮腥苏f做電子工程師是年輕人的活，過了30還不轉管理無論是體力上還是精力上都無法勝任了。這句話有一定的道理，但如果興趣依舊為何不繼續(xù)追尋自己的夢想呢?從小我就對機械、電子方面的東西感興趣。聽父母說，每次買回的玩
  • 關鍵字： Linux  FPGA  

高云半導體設立北美銷售辦事處加速拓展美洲業(yè)務

  • 　　美國加州圣何塞，2018年5月21日，國內領先的低功耗、小封裝和性能驅動的現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)供應商廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導體”)，近日宣布在硅谷設立北美銷售辦事處，以順應北美地區(qū)在消費電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領域對FPGA持續(xù)快速增長的市場需求，加速高云半導體在美洲地區(qū)的市場拓展與銷售增長?！　〈送?，高云半導體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議，這家具有代表性的電子制造商將推進高云半導體在加利福尼亞北部和內華達北部FPGA產品線
  • 關鍵字： 高云半導體  FPGA  

Arm助力韓國電力Behind the Meter智慧公用事業(yè)項目

  • 　　Arm今日宣布公司已成為韓國最大的公用事業(yè)公司——韓國電力(KEPCO)的合作伙伴，推動韓國電力旗下的計量系統(tǒng)進行改造。作為多年合作協(xié)議的一部分，Arm將提供物聯(lián)網軟件及設備管理、硬件IP和咨詢服務，助力韓國電力推出全新的智能公用事業(yè)用例?！　rm正在與韓國電力合作，拓展公司現(xiàn)有的計量系統(tǒng)。目前，該系統(tǒng)主要通過有線網絡連接家用智能電表。Arm?Mbed?物聯(lián)網設備管理平臺可提供安全連接、無線配置和設備管理。無論是公有云還是私有云，本地環(huán)境還是混合環(huán)境，該解決方案能為各類機構提供管理所有物聯(lián)網設備所需
  • 關鍵字： Arm  物聯(lián)網  

英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

  • 　　新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機器學習硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預覽?？蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)技術，為其模型提供行業(yè)領先的人工智能 (AI) 推理性能?！　　白鳛橐患艺w技術提供商，我們通過與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
  • 關鍵字： 英特爾  FPGA  

解讀中國芯片真實水平，與世界頂尖差多少？

  • 我國缺乏技術積累，沒有辦法很快趕上去。關鍵是缺乏這方面的人才，很多時候，人才靠錢來挖都是挖不到的。
  • 關鍵字： 芯片  FPGA  

中國萬能芯片獲突破可用于相控陣雷達 打破西方壟斷

  • 本次中國電子和中國電科在FPGA上取得的成績，則充分說明了，自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
  • 關鍵字： FPGA  相控陣雷達  

Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟助力AI產業(yè)鏈發(fā)展

  • 　　人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。近幾年，人工智能的產業(yè)發(fā)展速度非常之快，從芯片、云計算到應用層，都取得了不錯的成績，人工智能不只是存在于虛擬的世界里，它離我們越來越近。 　　人工智能是一項難度系數非常高的科學，研究它們也是極富挑戰(zhàn)性;同時人工智能涉及的領域也非常之廣泛，計算機視覺、機器學習等。不同于以往，人工智能的發(fā)展需要更多的企業(yè)間合作與突破。目前，很多全球化的企業(yè)都在積極布局這個產業(yè)，幫助人工智能更快的發(fā)展與應用，英國Arm公司也是
  • 關鍵字： Arm  人工智能  

在FPGA的編程語言里，這是你最容易犯的錯誤

  • 　　我知道，我對與電子有關的所有事情都很著迷，但不論從哪個角度看，今天的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個智能時代，在這個領域，想擁有一技之長的你還沒有關注FPGA，那么世界將拋棄你，時代將拋棄你。本公眾號作者ALIFPGA，多年FPGA開發(fā)經驗，所有文章皆為多年學習和工作經驗之總結?！　∵壿媽懚嗔?，有時候一些基本的錯誤忘了避免了?！　∽蛱煸O計邏輯的時候就不小心觸雷了，有個信號有激勵沒響應，后來看了時序報告，有這么一句話。　　   &nbs
  • 關鍵字： FPGA  

FPGA的圖像處理是怎么做到的？

  • 　　基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計算的，并且FPGA的編程硬件，本質上也是并行的。但是利用FPGA硬件進行圖像處理存在很多的困難，需要學到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎的圖像處理算法思想?！　畏鶊D像的點操作是圖像處理中最簡單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無關，可以看作是一個函數的映射。從硬件實現(xiàn)的角度來說，最簡單的方式就是通過一個實現(xiàn)函數的模塊對輸入的每個像素進行依次處
  • 關鍵字： FPGA  圖像處理  

中資入駐ARM，中興終于有救了？

  • 全球半導體“隱形巨頭”ARM為什么會接受中資注入、成立合資公司?這件事對于中國的半導體行業(yè)來說又意味如何?
  • 關鍵字： ARM  

Arm發(fā)布Artisan?物理IP，將加速基于臺積電22nm ULP/ULL平臺的主流移動和物聯(lián)網設備SoC設計

  • 　　Arm宣布旗下Arm?Artisan?物理IP將應用于臺積電基于Arm架構的SoC設計22nm超低功耗(ULP)和超低漏電(ULL)平臺。臺積電22nmULP/ULL技術針對主流移動和物聯(lián)網設備進行了優(yōu)化，與上一代臺積電28nm HPC+平臺相比，在提升基于Arm的SoC性能的同時，更顯著降低功耗和硅片面積?！　　氨敬伟l(fā)布的下一代工藝技術能夠以更低的功耗、在更小的面積上滿足更多的功能需求，”Arm物理設計事業(yè)群總經理Gus Yeung指出，“Artisan物理IP與臺積電22nmU
  • 關鍵字： Arm  臺積電  

研究者又發(fā)現(xiàn)8個CPU新漏洞，英特爾、ARM等芯片受影響

  • 　　5月4日上午消息，德國計算機雜志本周四報道稱，研究人員在計算機CPU內找到8個新漏洞，這些漏洞與Metldown、Spectre有點相似。 　　雜志還說，英特爾準備發(fā)布補丁，修復漏洞，ARM的一些芯片也受到影響，至于AMD芯片是否也存在同樣的問題，研究人員正在調查。目前沒有披露信息的來源，因為研究人員會優(yōu)先通知相應公司，在公司找到修復補丁之后再公開自己的發(fā)現(xiàn)。 　　1月份，研究人員發(fā)現(xiàn)了Meltdown和Spectre漏洞，谷歌Project Zero就是最早發(fā)現(xiàn)的團隊之一。這一次，其中一個漏洞也
  • 關鍵字： 英特爾  ARM  

AWorks的哲學思想

  • 　　一、思維差異　　蘋果之所以成為全球最賺錢的公司，關鍵在于產品的性能超越了用戶的預期，且因為大量可重用的核心領域知識，綜合成本做到了極致。Yourdon和Constantine在《結構化設計》一書中，將經濟學作為軟件設計的底層驅動力，軟件設計應該致力于降低整體成本。人們發(fā)現(xiàn)軟件的維護成本遠遠高于它的初始成本，因為理解現(xiàn)有代碼需要花費時間，而且容易出錯。同時改動之后，還要進行測試和部署。由于缺乏科學的軟件工程方法，不僅軟件難以重用，而且擴展和維護難度很大，從而導致開發(fā)成本居高不下。　　更多的時候，程序員不
  • 關鍵字： AWorks  ARM  

Arm三大平臺助力建設開放式AI生態(tài)系統(tǒng)

  • Arm關注到，目前移動終端用戶和行業(yè)伙伴均對機器學習能力極為看重，即使是入門級移動設備的消費者也希望自己的設備能夠具有人工智能，能夠輕松支持臉部識別、手勢識別，能夠享受顯著的美圖技術。Arm當然對用戶的這一需求義不容辭，為此推出了全新的機器學習平臺Project Trillium。這是一套包括新的CPU、目標檢測(OD)處理器、機器學習(ML)處理器的高度可擴展的開放AI平臺，也支持第三方OD和ML處理單元。
  • 關鍵字： Arm  AI平臺  機器學習  

工程師設計經驗分享：畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯誤

  • 　　畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯誤，小編這里先截下我最初畫這個開發(fā)板的一張“慘不忍睹”的PCB讓大家看看?！　op Layer如圖：　　    　　Bottom Layer如圖：　　    　　第一遍畫的時候，想“速戰(zhàn)速決”把它畫完，草草了事，但是等全部布線完以后卻發(fā)現(xiàn)這里面的錯誤實在是太多了，我覺得最核心的錯誤就是一開始就沒有注意整個系統(tǒng)各個元器件的布局，從而導致了“災難”的發(fā)生，后來的布線也就非常困難。大家很容易可以
  • 關鍵字： FPGA  Layer  
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