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魚與熊掌可兼得——企業(yè)可以同時擁有韌性與創(chuàng)新

  • 各國央行的激進措施以及對增長的擔憂令全球經濟前景變得日益暗淡，而相對于其他地區(qū)，亞洲的表現(xiàn)可圈可點。但國際貨幣基金組織最近發(fā)布的《亞太地區(qū)經濟展望報告》預測，亞洲的增長將在全球財政緊縮、地緣爭端、中國經濟增長減速等因素的影響下放緩。由于亞洲地區(qū)在2023年可能面臨通脹率較高、實際經濟增長較低的滯脹經濟環(huán)境，因此該地區(qū)的企業(yè)機構一直在為可能因通脹引起的經濟衰退做準備。為了提高業(yè)務彈性，企業(yè)機構自然會仔細檢查財務、收緊支出并暫停新的投資項目。但在一個未來充滿變數且變化迅速的世界中，只關注短期運營效率而忽視創(chuàng)新
  • 關鍵字： Cloudera  

Cloudera在2022年Gartner云數據庫管理系統(tǒng)魔力象限中獲評領導者

  • 混合數據公司Cloudera近日宣布，公司憑借Cloudera Data Platform（CDP）獲評2022年Gartner云數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）魔力象限1領導者。該評估基于特定標準分析了公司整體愿景的完整性和執(zhí)行能力。Gartner表示：“通過在整個數據管理環(huán)境中進行積極主動的元數據分析，企業(yè)機構可將向用戶交付新數據資產的時間縮短70%。到2025年，90%的新數據和分析將通過現(xiàn)有的數據生態(tài)系統(tǒng)進行部署，進而促使整個數據和分析市場的整合。”Cloudera首席產品官Sudhir Menon表示
  • 關鍵字： Cloudera  Gartner  云數據庫管理系統(tǒng)  

肯睿中國（Cloudera）：數據——加快零售業(yè)復蘇的“助推器”

  • 當前，零售業(yè)正在逐步復蘇，而零售企業(yè)使用數據的能力將決定其在這段變革時期能否成功。在過去一年中，亞洲經濟和社會的恢復對該地區(qū)的零售業(yè)來說是個好兆頭。根據市場研究咨詢公司歐睿信息咨詢的數據，亞洲零售市場預計將在2021~2026年達到7%的復合年增長率。根據中國商業(yè)聯(lián)合會、中華全國商業(yè)信息中心發(fā)布的《2021年度中國零售百強分析》顯示，網下實體店消費呈現(xiàn)恢復性增長，零售額同比增長12.7%。實體零售企業(yè)積極轉型創(chuàng)新，疫情以來銷售增速快速下滑的局面有所改善。然而，我們仍需謹慎看待零售業(yè)的樂觀前景，因為更大范圍
  • 關鍵字： 肯睿中國  Cloudera  零售業(yè)  

肯睿中國（Cloudera）：2023年企業(yè)數字戰(zhàn)略三大趨勢預測

  • 各行各業(yè)都在進行數字化轉型，并希望進一步利用人工智能（AI）、機器學習（ML）等新興技術提高運營效率和降低成本。AI和ML算法的持續(xù)發(fā)展推動了機器學習和處理的采用。從金融到電信業(yè)、從制造到零售業(yè)，企業(yè)正以創(chuàng)新的方式利用這些技術來實現(xiàn)業(yè)務轉型。隨著越來越多的行業(yè)在數字化方面趨于成熟并廣泛采用這些技術，2023年將成為企業(yè)尋求跨業(yè)務職能部署新興技術解決方案的關鍵一年。以下列舉了在未來一年中可能主導業(yè)務重心的三大關鍵趨勢。 趨勢1：將數據視為戰(zhàn)略業(yè)務資產近年來，企業(yè)在開展數字化活動的過程中產生了前所未
  • 關鍵字： 肯睿中國  Cloudera  企業(yè)數字戰(zhàn)略  

Cloudera：巧用數字化轉型工具，助力企業(yè)降本增效

  • 伴隨著數字化浪潮，企業(yè)正不斷受到來自多方面的重大挑戰(zhàn)。許多傳統(tǒng)型服務和交付方式在被數字化創(chuàng)新型參與者重新定義，消費者和客戶需求也在發(fā)生相應的變化。在這樣的大背景之下，數字化轉型成為了許多企業(yè)改革的重點。但成功的數字化轉型究竟如何實現(xiàn)？根據Gartner發(fā)布的一份報告顯示，數字化轉型的重點可能更多聚焦于“數字化”而不是“轉型”上。企業(yè)更關注的則是如何通過數字化轉型來實現(xiàn)降本增效。 采用有效降低成本的方法，助推企業(yè)效率升級在全球經濟發(fā)展放緩的今天，全球企業(yè)都在尋求降低成本的機會。然而，更重要的是重新
  • 關鍵字： Cloudera  數字化轉型工具  

Cloudera擴大合作伙伴機會，加速產品上市

  • 北京，2022年11月3日 - 混合數據公司 Cloudera于今日宣布推出Cloudera合作伙伴網絡（Cloudera Partner Network），這是一項經過重新設計的會員計劃，旨在表彰及獎勵對Cloudera產品上市成功做出貢獻的合作伙伴。Cloudera合作伙伴網絡采取基于能力的積分制模式，以利用擴展的項目機會、更加全面的工具和支持，以及業(yè)界領先的激勵措施和晉升機制。該計劃旨在幫助合作伙伴指導其客戶采用基于Cloudera混合數據平臺的現(xiàn)代數據戰(zhàn)略。Cloudera合作伙伴網絡將取代以往的
  • 關鍵字： Cloudera  Cloudera合作伙伴網絡  

Cloudera：善用數據和分析，承保優(yōu)化只需三步

  • 一直以來，保險公司致力于尋求提高運營效率的方法。加強風險評估與承保是保險經營的重要環(huán)節(jié)，尤其對于個人保險和中小型企業(yè)保險來說，保險公司更需謹慎評估。俗話說“要巧干，而不要苦干”，這句話正適用于承保的改進。對于保險公司來說，更“巧干”的工作方式是通過使用更多的數據、分析和機器學習來減少人工工作，實現(xiàn)降本增效。 根據麥肯錫近期發(fā)布的一份報告顯示，數字化承?？梢詫①r付率提高三至五個百分點。保險公司要做到這一點并非易事，但可以通過一些實際舉措來達成目標。而且，這無需開展一個為期多年的大型改造項目，而可以
  • 關鍵字： Cloudera  數據和分析  

Cloudera持續(xù)加速數據編織及數據湖倉創(chuàng)新，擴大數據管理領導地位

  • 北京，2022年10月17日——混合數據公司Cloudera近日發(fā)布多項全新混合數據功能，使企業(yè)能夠更高效地跨云和本地移動數據、元數據、數據工作負載及數據應用，優(yōu)化性能、成本和安全性。Cloudera的可移植數據服務支持簡單、低風險的數據工作負載和數據應用移動，以實現(xiàn)終極數據湖倉選擇。Cloudera統(tǒng)一數據編織中的最新SDX增強功能能夠使安全數據復制簡化并保護數據與元數據的移動。Cloudera通用數據分發(fā)提供了第一個為混合數據構建的數據攝取解決方案。這些新功能是企業(yè)通過數據優(yōu)先策略控制混合數據的關鍵，
  • 關鍵字： Cloudera  數據編織  數據湖倉  數據管理  

現(xiàn)代數據架構和混合數據方法，驅動電信及金融業(yè)務增長

  • 如今，企業(yè)產生的數據規(guī)模空前，尤其表現(xiàn)在電信和金融服務等領域。企業(yè)正大力投資大數據解決方案以充分利用海量數據，幫助他們實現(xiàn)改善客戶滿意度、尋找替代營收來源、或提高運營效率等業(yè)務目標。然而，并非所有企業(yè)都能成功利用數據來提升業(yè)務價值和利潤。若要通過大數據解決方案實現(xiàn)業(yè)務增長，企業(yè)還需做好充分準備。 業(yè)務增長源于有效的企業(yè)數據戰(zhàn)略 企業(yè)有充分的理由相信，采用數據分析工具和聘請數據專業(yè)人員能夠幫助他們挖掘數據的全部價值。但如果將其視為實現(xiàn)數據目標的靈丹妙藥，其結果很可能會令人失望。例如，一些
  • 關鍵字： cloudera  現(xiàn)代數據架構  混合數據方法  

Cloudera推出首款一體化數據湖倉云服務

  • 混合數據公司 Cloudera今日宣布推出Cloudera Data Platform（CDP）One，這款一體化數據湖倉SaaS產品能夠對任何類型的數據進行快速、簡單的自助分析和探索性數據科學研究。CDP One是一項簡單強大的云服務，有且僅有它具有內置的企業(yè)安全和機器學習（ML），無需任何云、安全或監(jiān)控運維人員，從而降低總擁有成本和風險。CDP One能夠提高數據從業(yè)人員和專家開發(fā)人員的生產效率，使企業(yè)更快獲得業(yè)務洞察，進而推動創(chuàng)新并在競爭中保持領先。 不同于其他只解決部分問題或將用戶鎖定在
  • 關鍵字： Cloudera  數據湖倉  云服務  SaaS  

開放式數據湖倉，釋放數據分析無限潛能

  • Cloudera 客戶運行著地球上最大的一些數據湖。這些湖為關鍵任務大規(guī)模數據分析、商業(yè)智能 (BI) 和機器學習用例，包括企業(yè)數據倉庫，提供動力。近年來，創(chuàng)造了“數據湖倉”一詞來描述這種對數據湖中的數據進行表分析的架構模式。在匆匆奔向這個術語的過程中，許多廠商忽略了這樣一個事實，即數據架構的開放性是其持久性和長盛不衰的保證。 關于數據倉庫和數據湖 數據湖和數據倉庫將海量的各種類型數據統(tǒng)一到一個中心位置。但是有著截然不同的架構世界觀。數倉是為SQL 分析垂直集成的，而數據湖優(yōu)先考慮 S
  • 關鍵字： Cloudera  數據湖  

善用企業(yè)數據戰(zhàn)略，無懼混合云和多云環(huán)境挑戰(zhàn)

  • 疫情引發(fā)的變革、不斷發(fā)展的消費者行為和激烈的競爭使混合云和多云環(huán)境成為計算的新常態(tài)。根據Flexera發(fā)布的《2022年云市場發(fā)展狀況調研報告》，全球80%的企業(yè)已采用混合云戰(zhàn)略，89%的企業(yè)采用了多云戰(zhàn)略?；旌显坪投嘣萍軜嬀哂懈叨鹊目煽匦?、易擴展性和成本效益，因此企業(yè)可以自由選擇獨立的云產品，以滿足幾乎任何業(yè)務需求。員工可以通過混合云輕松分享和訪問數據，推動發(fā)展以數據驅動的文化并幫助企業(yè)更快地獲得洞察。通過混合數據平臺，企業(yè)能夠訪問和分析位于公有云、私有云和本地的全部數據?；旌蠑祿脚_還能在保持數據安全
  • 關鍵字： 混合云  多云  Cloudera  

云遷移之后，企業(yè)何以充分挖掘數據潛力？

  • 近年來，基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）等業(yè)務模式正飛速發(fā)展，也推動著云投資屢創(chuàng)新高。根據GlobalData的報告，2024年亞太地區(qū)云計算市場規(guī)模預計將達到1918億美元，2019至2024年期間的復合年增長率為7.7%。 然而，云遷移僅僅是第一步。企業(yè)在成功上云之后，還需要通過有效的數據分析來釋放云的全部潛力，而企業(yè)數據戰(zhàn)略是保障企業(yè)數據生態(tài)系統(tǒng)和分析策略平穩(wěn)運行的關鍵。 Cloudera與技術市場研究公司Vanson Bourne聯(lián)合編
  • 關鍵字： Cloudera  IaaS  
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