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Achronix在其先進FPGA中集成2D NoC以支持高帶寬設計(WP028)

- 摘要隨著旨在解決現(xiàn)代算法加速工作負載的設備越來越多,就必須能夠在高速接口之間和整個器件中有效地移動高帶寬數(shù)據(jù)流。Achronix的Speedster?7t獨立FPGA芯片可以通過集成全新的、高度創(chuàng)新的二維片上網絡(2D NoC)來處理這些高帶寬數(shù)據(jù)流。Achronix的FPGA中特有的2D NoC實現(xiàn)是一種創(chuàng)新,它與用可編程邏輯資源來實現(xiàn)2D NoC的傳統(tǒng)方法相比,有哪些創(chuàng)新和價值呢?本白皮書討論了這兩種實現(xiàn)2D NoC的方法,并提供了一個示例設計,以展示與軟2D NoC實現(xiàn)相比,Achronix 2D
- 關鍵字: Achronix FPGA 2D NoC
Arm架構廣受歡迎 臺積電狂吞大單

- 根據(jù)市調機構集邦科技調查,近年企業(yè)對于人工智能(AI)、高效能運算(HPC)等數(shù)字轉型需求加速,帶動云端采用比例增加,全球主要云端服務業(yè)者為提升服務彈性,陸續(xù)導入Arm架構服務器,預期至2025年Arm架構在數(shù)據(jù)中心服務器滲透率將達22%。其中,亞馬遜AWS的進度最快,Graviton系列處理器已全面采用在云端數(shù)據(jù)中心。Arm架構服務器近年成長快速,富士通采用臺積電制程生產的Arm架構A64FX處理器并打造新一代超級計算機富岳,運算力拿下ISC的Top500超算系統(tǒng)榜首,這是Arm架構首度在Top500擠
- 關鍵字: Arm 臺積電 集邦科技
億歐智庫:2022年中國AI芯片行業(yè)深度研究
- 四大類人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、類腦芯片)及系統(tǒng)級智能芯片在國內的發(fā)展進度層次不齊。用于云端的訓練、推斷等大算力通用 芯片發(fā)展較為落后;適用于更多垂直行業(yè)的終端應用芯片如自動駕駛、智能安防、機器人等專用芯片發(fā)展較快。超過80%中國人工智能產業(yè)鏈企 業(yè)也集中在應用層。?總體來看,人工智能芯片的發(fā)展仍需基礎科學積累和沉淀,因此,產學研融合不失為一種有效的途徑。研究主體界定:面向人工智能領域的芯片及其技術、算法與應用無芯片不AI , 以AI芯片為載體實現(xiàn)的算力是人工智能發(fā)展水平的重要衡
- 關鍵字: AI芯片 GPU ASIC FPGA 行業(yè)研究
物聯(lián)網安全:了解平臺安全架構(PSA)認證項目

- 隨著物聯(lián)網設備不斷增多,物聯(lián)網安全面臨全方位挑戰(zhàn)。從自動駕駛到網絡監(jiān)控再到智能電表等,一切連網的事物都將受到安全威脅。即使將信息儲存在云端,也不能完全免除受到惡意攻擊的可能性。從芯片設計、OEM,再到中間件、實時操作系統(tǒng) (RTOS) 和軟件的開發(fā)者,如何建立起一個信任鏈,并能夠形成積極的推動效果,是保障物聯(lián)網生態(tài)安全,促進物聯(lián)網應用普及的關鍵。于是,面向物聯(lián)網安全的“平臺安全架構(PSA)”及相關認證便應運而生。什么是平臺安全架構(PSA)認證項目?平臺安全架構(PSA)是Arm公司于2017年推出的行
- 關鍵字: PSA ARM 平臺安全架構
英特爾與臺積電等多家半導體廠共同成立UCIe產業(yè)聯(lián)盟

- 英特爾與日月光(ASE)、AMD、Arm、Google Cloud、Meta、Microsoft、Qualcomm、Samsung和臺積電(TSMC)宣布成立UCIe產業(yè)聯(lián)盟,將建立芯片到芯片(die-to-die)的互連標準并促進開放式小芯片(Chiplet)生態(tài)系。 英特爾與日月光、AMD、Arm、Google Cloud、Meta、Microsoft、Qualcomm、Samsung和臺積電成立UCIe產業(yè)聯(lián)盟系。在見證PCIe、CXL和NVMe的成功后,英特爾相信一個專注于芯片到芯片的新
- 關鍵字: 英特爾 日月光 AMD Arm Microsoft Qualcomm Samsung 臺積電 UCIe
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