數(shù)據(jù)中心面臨電力約束挑戰(zhàn)，推動(dòng)GenAI終端發(fā)展

• 生成式人工智能（GenAI）和大語(yǔ)言模型（LLM）的迅猛發(fā)展催生了空前的算力需求。隨著AI模型復(fù)雜度不斷提升，支撐其運(yùn)行所需的能源已對(duì)數(shù)據(jù)中心造成巨大壓力。Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，數(shù)據(jù)中心運(yùn)行新增AI服務(wù)器所需的用電量將達(dá)到每年500太瓦時(shí)（TWh），是2023年的兩倍以上。GenAI不斷攀升的電力需求為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了成本、性能和可持續(xù)性等多重挑戰(zhàn)。Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，40%的數(shù)據(jù)中心將因電力供應(yīng)問(wèn)題而面臨運(yùn)營(yíng)限制。這種情況不僅會(huì)影響數(shù)據(jù)中心自身，還會(huì)對(duì)其客戶(hù)和終端用戶(hù)產(chǎn)生連帶
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