据博主数码闲聊站透露，小米目前正集中力量研发自研芯片，重点攻坚5G基带技术，目标是将其性能提升至预期水平。现阶段，玄戒芯片的搭载率较低，主要应用于旗舰产品，短期内不会扩展至非旗舰系列。未来，玄戒芯片将与联发科和高通平台长期共存。据悉，玄戒O1芯片首次搭载于小米15S Pro，这款旗舰机型同时还外挂了联发科T800基带芯片。小米此前已在4G基带领域取得突破，玄戒T1集成了小米首款4G基带，并成功应用于小米手表S4 15周年纪念版，支持eSIM功能。基于小米过去15年积累的蜂窝验证体系，玄戒T1通过了7000
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小米 5G
新加坡科技设计大学（SUTD）、SKY Perfect JSAT（JSAT）、稜研科技（TMYTEK）、Rohde & Schwarz，以及 VIAVI Solutions（VIAVI）五方携手，并联合联发科（MediaTek）共同开发出全新的5G非地面网络（NTN）卫星技术，旨在推动偏远地区的移动通信普及，新加坡驻日本大使王永全先生也亲临现场见证在南极洲等偏远地区，卫星电话和相关设备依然是与外界沟通的主要方式。但这一现状即将迎来变革。通过一项跨越产学界的国际合作，未来，即便身处偏远地区，普通智能
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5G NTN 6G
据Tom's Hardware报道，中科海光近期公布了其未来产品路线图，并透露即将推出新一代旗舰级服务器处理器C86-5G。C86-5G将配备多达128个核心，并支持四路同步多线程（SMT4）技术，这意味着每个核心可同时处理四个线程，总计实现512个线程的并发处理能力。这种设计并非首次出现，例如Intel的Xeon Phi系列和IBM的Power8处理器都曾采用过类似技术。相比前代产品C86-4G，C86-5G的核心数量翻倍，线程数量更是提升了四倍。中科海光尚未透露C86-5G的具体微架构，但表示
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中科海光 服务器处理器 C86-5G
SiTime Corporation 宣布推出 Symphonic，这是其首款移动时钟发生器，零件编号为 SiT30100，带有集成的 MEMS 谐振器。Symphonic 为 5G 和 GNSS 芯片组提供准确且有弹性的时钟信号，并在移动和物联网设备（如智能手机、平板电脑、笔记本电脑和资产跟踪器）中实现高效的功耗。时钟发生器在未来五年内迎合了累计 20 亿美元的服务潜在市场 （SAM）。“每一代移动设备都变得更加智能，提供更强大的功能、个性化和自动化，”SiTime 首席执行官兼董事长 Rajesh V
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5G GNSS 微型MEMS 移动时钟发生器
川普政府（Trump Administration）激进且多变的关税政策，已为经济发展产生负面预期。 苹果供应链透露，近期客户已完成iPhone 17第一阶段的EVT（工程验证阶段），即使苹果（Apple）尚未松口全年出货下修，然供应链多数保守看待，最保守评估将较2024年出货下修1成。事实上，不只iPhone，供应链也保守看待苹果的iPad、MacBook及穿戴装置出货量，将较2024年衰退，顶多持平，主因也是特朗普政府的关税政策带来的不确定因素，将对全球经济成长造成冲击，或甚引发美国经济衰退，并拉高通
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iPhone 17 供应链
iPhone 17系列越来越近了。4月29日消息，据知情人士透露，目前苹果已完成至少一款iPhone 17机型的工程验证测试（EVT），这是新机量产前的重要节点。EVT阶段主要是通过原型机测试验证硬件功能，后续仍通过DVT阶段验证整体设计完整性，随后进入PVT阶段验证量产可行性，旨在确保设备能够达到预期的性能与可靠性指标。完成EVT阶段后，苹果仍保有对硬件规格进行小幅调整的窗口期。正常来说，完成EVT之后基本就是定版了，后续即便是改动也只能是小幅调整，不会影响基本设计和配置。iPhone 17系列这一代变
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苹果 iPhone 17 EVT 工程验证测试 量产 DVT PVT
4月29日消息，据MacRumors报道，苹果原计划为iPhone 17 Pro的屏幕配备抗刮抗反射涂层，目前已经取消。消息称，苹果在扩大显示屏涂层工艺方面遇到了问题。此前考虑到Apple生产的数百万台设备，为iPhone显示屏添加防反射涂层的过程太慢了，因此即使它只计划用于Pro机型，今年似乎仍然不可行。三星早在Galaxy S24 Ultra上就开始使用Gorilla Glass Armor面板，也是同类型技术，可以将反射减少75%，在强光、灯光下保持屏幕清晰可见。目前市面上流行的一种AR贴膜就使用了
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工艺 苹果 iPhone 17 Pro 屏幕抗 刮抗 反射涂层
全球领先的低功耗无线连接解决方案供应商 Nordic Semiconductor 宣布，其nRF9151系统级封装(SiP)模组现已支持NR+ 915 MHz频段运作。该模组是具备GNSS功能的低功耗集成式LTE-M/NB-IoT和DECT NR+(“NR+”)调制解调器解决方案，支持流行的sub-GHz频段，与其现有的 1.9 GHz 全球 NR+ 运作功能相辅相成，开辟了重要的北美智能电网和公用事业计量等新应用领域。Nordic 在早前举行的Distributech Internationa
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Nordic NR+ 非蜂窝5G网状网络
爆料人分享了苹果iPhone 17系列机模的全家福照片，并展示了黑、白两种配色的实拍图。而此次曝光的机模中，涵盖iPhone 17系列的三种主要型号，包括标准版、Air版以及Pro版，其设计方案上各有特色。图片和相关消息显示，苹果iPhone 17系列在设计上呈现出多样化的特点。标准版iPhone 17预计保持苹果家族式的设计语言，沿用iPhone 16的经典风格，采用药丸状凸起以及两个垂直排列的后置摄像头。而iPhone 17 Air摄像头是个横条，为“环形跑道设计”设计，配备单个摄像头，设计与谷歌Pi
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iPhone 17 Apple 智能手机
摘要本文介绍了一种在FPGA中实现的增强型正交频分复用（OFDM）调制器设计，它使用了逆FFT模式的莱迪思快速傅立叶变换（FFT）Compiler IP核和莱迪思有限脉冲响应（FIR）滤波器IP核。该设计解决了在没有主控制器的情况下生成复杂测试模式的常见难题，大大提高了无线链路测试的效率。通过直接测试模拟前端的JESD204B链路，OFDM调制器摆脱了对主机控制器的依赖，简化了初始调试过程。该设计可直接在莱迪思FPGA核中实现，从而节省成本并缩短开发周期。该调制器的有效性验证中使用了Avant-X70 V
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莱迪思半导体 iFFT FIR IP 5G OFDM
全球领先的无线连接解决方案供应商Nordic Semiconductor公司加入了由智能建筑技术企业组成的战略利益集团，以推动在楼宇中使用DECT NR+ (NR+)技术标准实现超强韧性和互操作性的无线连接。该战略集团成员包括罗格朗(Legrand)、施耐德电气(Schneider Electric)和西门子智能基础建设(Siemens Smart Infrastructure)等主要智能建筑技术公司，并且由Nordic Semiconductor、last mile semiconductor、Wire
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智能楼宇 Nordic NR+
在半导体领域，随着技术的不断演进，对CMOS（互补金属氧化物半导体）可靠性的要求日益提高。特别是在人工智能（AI）、5G通信和高性能计算（HPC）等前沿技术的推动下，传统的可靠性测试方法已难以满足需求。本文将探讨脉冲技术在CMOS可靠性测试中的应用，以及它如何助力这些新兴技术的发展。引言对于研究半导体电荷捕获和退化行为而言，交流或脉冲应力是传统直流应力测试的有力补充。在NBTI（负偏置温度不稳定性）和TDDB（随时间变化的介电击穿）试验中，应力/测量循环通常采用直流信号，因其易于映射到器件模型中。然而，结
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CMOS 可靠性测试 脉冲技术 AI 5G HPC 泰克科技
3月18日消息，供应链分析师Jeff Pu透露，iPhone 17系列4款机型都将首发搭载苹果自研的Wi-Fi 7芯片。Jeff Pu表示，苹果Wi-Fi 7芯片设计早在2024年上半年就已定案，他预计这颗芯片将于今年晚些时候首次应用到iPhone 17、iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max上。知名分析师郭明錤此前也曾提到，苹果计划在今年的iPhone 17系列中采用自研Wi-Fi芯片，替代供应商博通。公开报道显示，苹果偏好采用自研芯片、减少外采成本早
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iPhone 17 Wi-Fi 7
随着5G技术的快速演进，信道状态信息（CSI）成为优化网络性能和用户容量的关键。它支持高效的基于信道的调度和自适应调制，确保基站与移动设备之间的高速通信稳定可靠。在5G-A及未来的6G网络中，人工智能和机器学习驱动的CSI增强技术有望进一步提升效率、降低成本并改善用户体验。然而，跨厂商的实现仍面临挑战。罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与高通合作，成功实现了基于机器学习的CSI反馈增强技术的跨厂商互操作性，并在MWC 2025大会上展示这一行业里程碑成果。R&S与高通携手合作，成功验证了基
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罗德与施瓦茨 R&S 高通 机器学习增强 5G-A MWC
导航系统的优势借助 5G 的高速连接，智能座舱导航系统更加高效和准确。实时交通更新使用 5G 的超低延迟 （1 毫秒） 来了解路况、绕行和危险。例如，智能驾驶舱可以处理 Vehicle-to-Everything 通信数据。它可以提前识别瓶颈或事故，并建议重新规划路线。因此，它减少了数据检索缓慢造成的延迟，这是 4G 网络的一个限制。此外，5G 增加的带宽（高达 10 Gbps）支持高分辨率、实时地图叠加，为复杂的城市环境提供详细的视觉效果。例如，在多车道交叉路口行驶的驾驶员可以通过快速数据处理获得精确的
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智能座舱 5G V2X 自动驾驶
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