未來工廠：搭載人工智能的邊緣傳感器設(shè)計(jì)——第1部分

• 摘要提升工業(yè)系統(tǒng)智能化的方法有多種，其中包括將邊緣和云端人工智能(AI)技術(shù)應(yīng)用于配備模擬和數(shù)字器件的傳感器。鑒于AI方法的多樣性，傳感器設(shè)計(jì)人員需要考慮若干相互沖突的要求，包括決策延遲、網(wǎng)絡(luò)使用、功耗/電池壽命以及適合機(jī)器的AI模型。本系列文章重點(diǎn)介紹智能AI無線電機(jī)監(jiān)測傳感器的設(shè)計(jì)，并回答一些關(guān)鍵問題，例如：邊緣AI如何延長傳感器電池的壽命？系統(tǒng)的洞察和決策能力有哪些提升？本文介紹的傳感器利用邊緣AI算法檢測異常電機(jī)行為，進(jìn)而觸發(fā)機(jī)器診斷和維護(hù)，最終延長電機(jī)的使用壽命。?電機(jī)健康狀況監(jiān)測對機(jī)
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