語音識別文章進(jìn)入語音識別技術(shù)社區(qū)

基于數(shù)字信號處理器的中文語音合成系統(tǒng)設(shè)計

基于數(shù)字信號處理器的中文語音合成系統(tǒng)設(shè)計- 本文介紹的就是一種基于DSP的中文語音合成系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。隨著語音信號處理技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟，語音合成正逐步成為信息技術(shù)中人機接口的關(guān)鍵技術(shù)。
關(guān)鍵字： TMS320VC5402 DSP AT89S52 語音識別

生物識別新技術(shù)—基因、腦電波識別

生物識別新技術(shù)—基因、腦電波識別- 談起生物識別技術(shù)，我們也不在陌生。指紋識別、虹膜識別、面部識別我們的腦洞開的不小了。不過科技就是令你不斷驚喜，腦洞打開停不下來，腦電波識、基因識別技術(shù)洶涌襲來。安全問題還擔(dān)心什么?
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語音識別面臨三大挑戰(zhàn) 智能語音快速發(fā)展需跨越三座大山

未來與智能家居、可穿戴設(shè)備、機器人等交互模式，智能語音將是最佳人機交互模式。
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語音識別在生活中的七個經(jīng)典應(yīng)用

語音識別技術(shù)就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)?！≌Z音識別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個方面。
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基于語音識別的遠(yuǎn)程交互控制的智能家居系統(tǒng)

本文描述了基于語音識別技術(shù)和公共通信網(wǎng)的遠(yuǎn)程交互控制的智能家居系統(tǒng)的設(shè)計。
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給弱勢群體的一份關(guān)愛，語音識別助老助殘服務(wù)系統(tǒng)的完整解決方案

基于AVR的語音識別助老助殘室內(nèi)行走服務(wù)系統(tǒng)總體設(shè)計方案。語音信號通過開發(fā)板上的麥克被語音處理模塊采集，然后送入AVR處理器進(jìn)行識別。AVR微處理器根據(jù)識別的結(jié)果，分析判斷出該語音的指令類型，根據(jù)指令要求完成相應(yīng)的操作。由AVR微處理器通過無線模塊把相關(guān)的操作發(fā)送到相應(yīng)的執(zhí)行裝置如門禁裝置，輪椅驅(qū)動裝置等，接受命令并完成相應(yīng)的動
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語音識別技術(shù)將使你的智能手機更聰明

當(dāng)語音識別技術(shù)應(yīng)用到計算機桌面的時候，這看起來似乎是一個好主意。但是，對于大多數(shù)人來說，語音識別還不能取代鍵盤和鼠標(biāo)。現(xiàn)在，語音技術(shù)正用于一個全新的環(huán)境：手機。語音識別技術(shù)在手機中的應(yīng)用將進(jìn)一步推動這種技術(shù)向新的方向發(fā)展和應(yīng)用。這是語音識別技術(shù)在臺式電腦應(yīng)用中從來沒有涉足的方向。
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基于STM32的嵌入式語音識別模塊設(shè)計實現(xiàn)

介紹了一種以ARM為核心的嵌入式語音識別模塊的設(shè)計與實現(xiàn)。模塊的核心處理單元選用ST公司的基于ARM Cortex-M3內(nèi)核的32位處理器STM32F103C8T6。本模塊以對話管理單元為中心，通過以LD3320芯片為核心的硬件單元實現(xiàn)語音識別功能，采用嵌入式操作系統(tǒng)μC/OS-II來實現(xiàn)統(tǒng)一的任務(wù)調(diào)度和外圍設(shè)備管理。經(jīng)過大量的實驗數(shù)據(jù)驗
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語音識別結(jié)合應(yīng)用場景：未來可期

　　近二十年來，語音識別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實驗室走向市場。人們預(yù)計，未來10年內(nèi)，語音識別技術(shù)走進(jìn)了工業(yè)、家電、通信、汽車電子、消費電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。語音識別作為人工智能發(fā)展最早、且率先商業(yè)化的技術(shù)，近幾年來隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，識別準(zhǔn)確率大幅提升，帶動了一波產(chǎn)業(yè)熱潮。對語音識別未來發(fā)展，各位大咖也有一些精彩論點。　　科大訊飛研究院副院長——王士進(jìn) 　　王士進(jìn)表示，語音識別是人機交互里很重要的模塊，從PC時代到現(xiàn)在的移動互聯(lián)時代，人機交互由鼠標(biāo)鍵盤走向智能手機、Pa
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Nikko Strom揭秘語音識別技術(shù)：Alexa是怎樣煉成的？

　　Nikko Strom，現(xiàn)任亞馬遜首席科學(xué)家，是 Echo 和 Alexa 項目的創(chuàng)始成員，在語音識別技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域有著資深的研究及從業(yè)經(jīng)驗：　　● 1997 年于瑞典皇家理工學(xué)院語音通信實驗室獲得博士學(xué)位，后擔(dān)任MIT計算機科學(xué)實驗室研究員; 　　● 2000 年加入語音技術(shù)初創(chuàng)公司 Tellme Networks; 　　● 2007 年隨著 Tellme Networks 被微軟收購，加入微軟，推進(jìn)商業(yè)語音識別技術(shù)的前沿研究; 　　● 2011 年加入亞馬遜，擔(dān)任首席科學(xué)家，領(lǐng)導(dǎo)語音識別及
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語音識別和指紋識別技術(shù)到底有多安全？

除了語音和指紋識別技術(shù)外，其他生物體征識別技術(shù)皆尚未得到廣泛應(yīng)用，因為這些技術(shù)在易用性、速度以及可靠性等維度上仍然有所欠缺。
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3.15沒說謊指紋、面部、語音識別技術(shù)，破解真的很簡單！

最新型的智能手機都在吹噓生物識別的安全性能，無論是語音識別、指紋掃描還是面部識別，這些技術(shù)都承諾讓用戶的安全得到保障。但事實上，指紋、面部和語音從來就沒有安全過。
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IBM 語音識別新方向：仿生蝙蝠耳能用聲納精準(zhǔn)“聆聽”

　　蝙蝠使用生物聲吶，為夜晚在叢林中飛行導(dǎo)航。他們的超聲波脈沖，可以比人造聲吶裝置更精確地對聲音進(jìn)行定位。為復(fù)制、駕馭這種能力，IBM 學(xué)院獎獲得者 Rolf Müller 教授協(xié)同他在弗吉尼亞理工學(xué)院(Virginia Tech)的團隊，設(shè)計了一種人造蝙蝠耳。　　　　Rolf Müller 的研究引起了 IBM 的注意。IBM 專家韓金萍(音譯)的神經(jīng)計算團隊，和 I
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玩人工智能的你必須知道的語音識別技術(shù)原理

　　在人工智能快速發(fā)展的今天，語音識別開始成為很多設(shè)備的標(biāo)配，語音識別開始被越來越多的人關(guān)注，國外微軟、蘋果、谷歌、nuance，國內(nèi)的科大訊飛、思必馳等廠商都在研發(fā)語音識別新策略新算法，似乎人類與語音的自然交互漸行漸近。　　我們都希望像《鋼鐵俠》中那樣智能先進(jìn)的語音助手，在與機器人進(jìn)行語音交流時，讓它聽明白你在說什么。語音識別技術(shù)將人類這一曾經(jīng)的夢想變成了現(xiàn)實。語音識別就好比“機器的聽覺系統(tǒng)”，該技術(shù)讓機器通過識別和理解，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令?！　≌Z音識別是以語音為研究對象，通過
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語音識別這么火但你知道它的發(fā)展史嗎？

在計算機能理解其所聽到或看到的事物的真正含義之前，還需要很長時間的工作，還有很長的路要走，真正的人工智能仍然還在遙遠(yuǎn)的地平線上。
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語音識別介紹

　與機器進(jìn)行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情。語音識別技術(shù)就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)。語音識別是一門交叉學(xué)科。近二十年來，語音識別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實驗室走向市場。人們預(yù)計，未來10年內(nèi)，語音識別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。　　語音識別聽寫機在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國新聞界 [ 查看詳細(xì) ]